ChatGPT Agent Loop 优化技术解析
本文深入解析了 ChatGPT 如何通过 Harness、API 和 Inference 三层架构优化 Agent 循环，重点介绍了持久化 WebSocket、增量 Token 化、KV 缓存管理和推测解码等技术，以降低成本并提升效率。
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让 Claude 半夜自己干活，只有两条路
文章探讨了让 Claude 无人值守工作的两种安全路径：一是使用隔离的闲置机器给予完全权限；二是在现有机器上通过严格参数限制权限。作者通过分析两种方案的适用场景和风险控制，提出了“爆炸半径”公式，并给出了具体的实施建议和避坑指南。
BestBlogs 早报｜实现周期骤缩后，创业者如何重选问题
本期早报探讨了 AI 智能体缩短实现周期后，创业者的机遇与挑战。文章涵盖 Sam Altman 对创业窗口的判断、GPT-5.6 的效率工程实践，以及如何通过 Skill Harness 将模型能力封装为可维护的产品功能。
装完 Codex 不知道干什么？这 6 个 GitHub Skills 让你做视频搞钱
文章介绍了 6 个适用于 Codex 的 GitHub Skills，涵盖动效生成、视频剪辑、批量制作、AI 生成及中文剪辑等工具，帮助用户构建自动化视频工作流以提升效率。
在 AGENTS/CLAUDE MD 中加入 Git 提交规则
作者建议在 AGENTS/CLAUDE MD 中加入一条规则，要求任何涉及文件变更的任务必须在最终响应前执行 git commit。规则详细说明了提交前检查、审查 diff、仅提交相关文件等要求，并讨论了不使用 Hook 的原因。
Coding your color grade
文章介绍了 HyperFrames 平台新增的调色功能，提供专业的调色套件，包括色轮、RGB曲线、HSL选择、示波器和自定义LUT等。支持通过CLI命令或自然语言交互对视频和图像进行像素级调色处理，所见即所得，并详细说明了实现原理、代码集成方式及最佳实践。
Lyft联合创始人使用Claude Code构建的九条规则
本文介绍了Lyft联合创始人Matt Van Horn在不读写代码的情况下，利用Claude Code和Codex构建开源项目并登顶GitHub Trending的九条规则。规则包括快速发布、编写计划、信任Agent、优化使用成本、提供CLI工具、让工具自记笔记等，展示了非程序员如何高效利用AI进行开发。
Math Behind Large Language Model
本文介绍了大语言模型背后的数学原理，涵盖Attention机制、缩放因子、反向传播、梯度下降、交叉熵损失、RoPE位置编码和RMSNorm归一化等核心概念。
纳维-斯托克斯方程：一个方程背后的多重难题
文章深入探讨了纳维-斯托克斯（NS）方程在数学、物理和工程三个层面的难题。它不仅是千禧年大奖难题之一，在物理上对应着至今未解的湍流问题，在工程计算中则面临算力难以企及的挑战。
Kimi K3 memory savings vs Jevon's paradox
本文深入分析了Kimi K3通过Kimi Delta Attention (KDA)技术实现的内存节省突破，对比了传统MLA和DeepSeek的架构，讨论了其在长上下文场景中的优势及对行业的影响。