闲鱼虚拟电商的玩法已经变了
作者分享闲鱼虚拟电商的实践经验:一位近一年未联系的老学员因家事变故收益下滑,通过重新学习已更新三轮的选品方法,店铺恢复到日入七八十的水平。作者认为闲鱼、小红书等虚拟电商项目虽不算暴利,但胜在可持续、能长期积累,而当年追风口的暴力项目90%已经失败。作者自己的虚拟电商店铺收益稳定,网盘拉新团队规模近万人。结论是:找一个靠谱的小项目死磕下去,比追逐风口更容易拿到结果。
作者分享闲鱼虚拟电商的实践经验:一位近一年未联系的老学员因家事变故收益下滑,通过重新学习已更新三轮的选品方法,店铺恢复到日入七八十的水平。作者认为闲鱼、小红书等虚拟电商项目虽不算暴利,但胜在可持续、能长期积累,而当年追风口的暴力项目90%已经失败。作者自己的虚拟电商店铺收益稳定,网盘拉新团队规模近万人。结论是:找一个靠谱的小项目死磕下去,比追逐风口更容易拿到结果。
Anthropic公开IPO申请,计划募集约1000亿美元,估值或达1.5万亿~2万亿美元,或成人类史上最大IPO。文章总结了招股书中11个有趣的细节:股票代码ANT与6年前蚂蚁集团IPO的巧合;收入五个季度暴涨30倍、算力投入产出比转正;账面巨亏807亿美元实为可转换票据公允价值变动;向小说家Bartz支付15亿美元版权和解金;5%-7%收入来自违规客户;与马斯克从骂战到签署1205亿算力合同;签署超5000亿美元照付不议的算力合同;7位创始人花7美元掌握50.1%投票权;设立公益基金及Windfall条款;Dario履历未提百度经历等。
作者认为AI正在模糊软件与服务业的边界:软件变得越来越像服务(产品主动适配用户),而服务业借助AI代理实现产品化,形成'产品化服务'的混合模式。这类业务对外像服务(客户获得定制化结果),内部却像产品一样高效运转,既保留服务关系又获得软件级利润率。作者以自己21岁创办的Hourglass AI为例(自筹资金、持续盈利、单月收入破10万美元),认为这是年轻人低风险创业的最佳路径:从第一天就盈利、无需融资、拥有全部股权,并建议先亲自交付服务,再用AI代理规模化。
作者介绍如何结合Anthropic最新Opus 5.5模型与TypeSafe AI推出的新型'System One'模型Jev,构建高频AI交易机器人。Jev不生成文本,而是对预设结果进行概率评估,速度和成本比GPT/Claude低200-400倍,响应仅70-500毫秒,非常适合高频和新闻交易。架构设计上,Opus 5.5负责策略设计与回测等高层思考,Jev作为决策层实时输出概率信号,配合止损止盈策略和交易所执行层完成交易。文章还涵盖技术部署(Alpaca纸面交易或VPS服务器)、策略挖掘方法论:大量回测、过滤幸存策略、前向测试、小资金实盘验证等步骤。
本文系统讲解缠论技术分析体系,从K线包含关系、顶底分型入手,逐步介绍笔、线段、中枢的定义与构造规则,以及中枢延伸、新生与扩张的区别。文章详细阐释了趋势与盘整的结构定义、背驰判断方法及MACD辅助条件,并逐一区分一买二买三买与一卖二卖三卖的形成条件。最后以BTC 4小时图为例串联全部分析流程,强调缠论是结构分析体系而非稳赚公式,并提示信号确认时间、仓位管理、风险控制及指标重绘等实盘陷阱,给出循序渐进的学习路线。
本文是交易心理与方法系列第二篇,由 Dan Fitzpatrick 撰写,介绍 S.M.A.R.T. 交易流程:策略(Strategy)、市场(Market)、可实现目标(Attainable Target)、风险管理(Risk)与记录追踪(Tracking)。作者强调策略必须是书面化的简明规则;策略需与市场环境匹配,趋势市用突破、震荡市用均值回归;入场需基于明确的图表结构而非情绪,且潜在收益须能合理化所承担风险;止损前须先定义'错'的标准;追踪交易日志能将自我评判转化为自我认知。文章倡导以可量化、可重复的流程取代冲动与直觉交易。
本文由 Dan Fitzpatrick 撰写,探讨交易表现下滑时应先审视市场环境而非自责。作者用游泳者与洋流、棒球挥棒等比喻说明:交易策略必须与市场环境匹配,强势趋势市场如同顺流,震荡市场则是逆风。许多交易者在市况改变后仍沿用旧策略,问题不在心理素质而在环境。作者强调放弃预测、尊重市场验证,在市场确认趋势时果断加仓,让盈利交易覆盖亏损。文章预告第二部分将介绍 SMART 交易框架:策略、市场、可操作设置与回报、风险和跟踪。
本文通过 Arcus 交易所公开 API 的逐笔成交与挂单数据,深度分析了全所第一大做市商地址 0x00cb 的盈利模式。该账户以 $45,774 权益承载 $678k 名义持仓,参与全所约 27%-29% 的成交。研究发现其利润主要来自吃单(占 88%):在 Binance 价格已变、Arcus 报价尚未更新的窗口内,以约 0.99 bp 的余量吃掉其他做市商来不及撤走的旧报价。低费率(VIP 档返佣与折扣)是策略成立的关键。其库存风险不靠即时对冲,而是通过高换手和 60 个市场分散消化。本质上是一套朴素的 Lead-Lag 高频策略。
SpaceX 第三季度营收 146 亿美元,同比增长 161%,净利润 44 亿美元,扭转上年同期亏损。其最大业务已不再是火箭,而是 AI 超级智能业务(76 亿美元,增长约 830%),超过 Starlink 和发射业务。作者认为 SpaceX 正构建独一无二的完整体系:火箭、全球通信网络(Starlink 1360 万用户)、吉瓦级算力和能源,形成竞争者无法复制的飞轮。公司市值约 2 万亿美元,作者论证通往 10 万亿乃至 100 万亿估值的路径,同时提示资本开支巨大、AI 信贷周期和关键人物风险。
本文整理了 Noble Capital Advisors 管理合伙人 George Noble 在 Bloomberg 节目上的观点。他认为 AI 是人类历史上最大的资本错配,CoreWeave 是其最大空头仓位,当前 60 美元的价位比 107 更适合做空,判断依据不在股价而在信用市场的 CDS 和债券定价。他对 SpaceX 给出'资本市场史上最离谱定价'的评价,指出约 100 倍收入的估值与十亿股级别解禁压力。其多头仓位在能源板块,看重标普中能源仅占 3.5% 权重却贡献约 12% 自由现金流、行业自然衰减及长期投资不足。最后他认为债务只有通缩或印钱贬值两条路,政策制定者永远选后者,对冲首选黄金。
文章分析了CTE中国玩具展潮玩展上AI毛绒IP的现状,指出该领域处于概念热度高、产品同质化严重、商业模式未跑通的阶段。主要问题包括:产品形态单一(电子屏眼睛毛绒+大模型语音)、市场定位模糊且需求存疑(复购粘性低)、原创小IP面临打样成本高、起订量大、渠道抽成重等多重门槛,以及供应链反哺导致同质化。但国风原创产品抬头、IP授权更新换代等积极信号也值得关注。
文章介绍了文艺复兴科技公司创始人、数学家吉姆·西蒙斯的交易智慧。其旗舰大奖基金自1988年以来年均回报率达66%(费后39%),堪称史上最佳。作者总结出五大交易经验:1)通过历史数据回测量化优势,寻找非随机模式;2)严格遵守交易系统纪律,不随意干预模型;3)交易多元化的流动性标的以获取更多机会;4)无需高胜率也能获得丰厚回报,1:2或1:3的盈亏比配合50%胜率即可盈利;5)盈利交易的普适原则是风险管理、仓位控制和正期望系统的数学基础,关键在于人以纪律执行系统而非被情绪左右。
文章回顾了股份制度四百年的演变:从荷兰东印度公司到所有权与控制权分离、代理成本,说明资本市场依靠审计、披露等制度让陌生人间的大规模合作成为可能。作者提出,AI Agent 作为新的生产力单元,可以通过链上可验证的决策记录与执行日志,将信任从主体承诺转向可检查的机制,降低代理成本。以 Moss 项目为例,介绍了将交易 Agent 代币化、份额化的产品形态(结果公开、逻辑保留),并探讨了 Agent 作为发行主体的法律边界,以及机器生产力所需的新型所有权结构。
红杉资本合伙人 Stephanie Zhan 宣布创立一只新的早期 AI 基金,专注于在公司成立之初就与创始人合作,押注于共识之前的大胆项目。基金 LP 包括红杉、Jeff Dean、Sachin Katti 等,她仍将保留红杉合伙人身份。她在斯坦福 Andrew Ng 实验室的经历塑造了她对 AI 的信念,并回顾了投资 Skild AI、Reflection AI、Ricursive AI、Linear 等公司的经历,强调在共识之前相信创始人、帮助其获得资本、算力与客户的重要性。
作者以 CASPA 35 周年 CEO 峰会嘉宾名单为线索,绘制 AI 半导体产业地图,探讨 GPU 之外的价值流向。文章引用 WSTS 数据指出 2026 年全球半导体销售额预计增长 89.9%,其中存储芯片贡献约 80% 的增量。作者将相关企业分为六个观察入口:计算架构、互连、存储、芯片设计、电力和资本,并逐一分析各自的关键商业问题,如推理经济性、光互连部署门槛、Agent 存储需求、AI EDA 价值归属、数据中心电力约束及资本回报兑现。最后提出三条待验证假设,强调技术重要性不等于持续盈利,需追踪客户采用、量产交付与议价能力。
文章探讨开源模型的崛起是否冲击半导体需求这一热门问题。作者指出市场担忧的核心在于开源是否会压低毛利,进而削弱模型公司购买GPU的能力。但通过动态均衡框架分析,token价格下降的同时,硬件与软件的效率提升(每十年各贡献千倍优化)使成本同步快速下降,毛利得以维持。以每GW算力测算,旗舰模型推理毛利率仍达75%-80%以上,开源模型约60%-70%,token收入是硬件摊销成本的十倍。结论是开源不会伤害半导体行业,动态均衡将持续推动AI基础设施扩张。
作者梳理了巫师关于原始积累的30分钟视频内容。文章指出年轻人三大认知误区:把安全感全建立在工资条上、在职场中过度内卷、将证券投资视为不务正业。以风力(主动收入)与洋流(被动复利)比喻财富积累,并设立三座灯塔:资产年收益等于年储蓄额(20万美元)、覆盖生活开销(60万美元)、按4%提款率实现财务自由(150万美元)。最后给出五条实操建议:清醒定位工作、识别五类伪资产、建立家庭财务报表、重大决策数学模拟、知行合一果断纠错。
文章为技术分析初学者构建了一张完整的学习地图,从市场原始数据(价格、成交量、持仓量)出发,系统梳理了六大类分析方法:K线与价格行为、市场结构、传统图表形态、技术指标(趋势、动量、波动率、量价、市场宽度)、成交量与订单流分析,以及时间周期与数学工具(斐波那契等)。作者强调K线只是价格数据的显示方式,技术分析范围远大于K线形态;各分支之间存在重叠,学习者无需一次掌握所有方法,但应了解整体框架,明确每个工具观察什么、如何关联,从而减少无目的的学习,逐步构建自己的交易系统。
文章借李录的观点,把中国过去70年每十年的国家目标比作一本账:一五计划的农民、90年代末的3000万下岗工人、入世后背房贷的中产、双减和去杠杆中的教培与地产行业,每一轮的成本都落在绑定上一轮主题的人身上。作者认为2026年新质生产力时代的出清是慢性的,标准在于你是在给社会降成本还是添摩擦,并给出四个自测信号(工作是否可被AI复现、收入来源、与AI的竞争位置、客户数)和五条本周可执行的动作:做自己的OPC、收缩负债、先卖后做、小步出海、季度技能尸检,提醒个体在时代转向前看清自己绑在哪里。
作者介绍了将 Minara 与 Jev 两个 AI 工具组合搭建金融交易智能体的完整流程。Minara 提供行情数据、Funding、OI、Smart Money、回测和执行等一体化金融基础设施,Jev 负责实时判断做多、做空或等待。工作流为:实时数据 → Jev 判断 → Minara 回测验证 → 风险过滤 → 执行。作者用 100U 本金在 7 天内跑出 174% 收益,强调 Jev 提出判断、Minara 验证策略是否有 Edge 的互补机制,展示了完整 AI Trader 的雏形,并计划后续分享搭建方法与配置。
作者在硅谷待了20天,开了70个会,记录了硅谷AI生态的见闻与思考。文章描绘了硅谷如同2014-2015年中国经济上行期的繁荣景象:人人创业、投资。分析了Neo Labs面临的挑战,119家共募资943亿美元但多数无PMF;数据公司成为显性商业机会,成为frontier的research partner;DeepMind因大厂病、数据和算力受限而式微;YC扩招导致创始人年轻化;美国AI并购退出活跃但普遍夸大;华人创业者与投资人在硅谷崛起。作者认为泡沫本身就是经济上行期的正常现象。
文章阐述了如何构建对冲基金级别的 AI 交易系统。作者指出,AI 模型本身不是瓶颈,缺乏基础设施才是关键:散户 AI 缺少数据、算力和交易执行三大层。数据层需避免幸存者偏差和前视偏差;算力层需要集群化回测;交易层需全天候执行。通过 MCP 协议,可将 Claude、ChatGPT 等 AI 接入 QuantGPT 终端,获得机构级数据仓库、云端研究算力和实盘交易能力,以远低于 Bloomberg 终端(约 3 万美元/年)的成本(49-149 美元/月)构建完整 AI 交易系统。
文章探讨 AI 基础设施建设日益依赖债务融资,私募信贷扮演越来越重要的角色。2026 年第二季度 Apollo 与 Blackstone 牵头 350 亿美元为 Anthropic 采购芯片,成为史上最大私募信贷交易。六大科技巨头今年资本开支预计约 8700 亿美元,2027 年超 1.3 万亿。研究显示,AI 相关企业私募贷款利差仅比其他贷款高 0.1 个百分点,贷款方可能低估 AI 风险,或股市高估未来利润。部分 AI 融资的期限错配与市场分化(如 xAI 债券溢价、Project Jupiter 折价)进一步揭示风险,文章提出核心问题:私募信贷本身是否构成泡沫。
Anthropic 发布论文,Claude Mythos 5 通过约 53 小时的自主迭代,设计出破解椭圆曲线离散对数所需的 256-bit 椭圆曲线点加法的高效量子电路,gate 数比已有最佳方案少 17 倍,并自动完成代数恒等式证明和 Lean 形式化验证。作者指出,量子威胁不仅取决于硬件 qubit 进展,也取决于算法所需 gate 数,而 AI 正在大幅加速算法优化,可能将量子计算破解 BTC、ETH 签名的时间大幅提前。文章最后提出疑问:加密货币的后量子迁移是否会被 AI 逼着提前进行。
作者分享2026年10月在澳门开设蚂蚁银行账户并购买港美股的完整攻略。开户仅需内地身份证+港澳通行证+出入境记录,几分钟在线完成,无管理费、无最低存款要求、跨境转账0手续费,港元活期约2%、美元活期约3%。证券账户无需资产证明即可开通。文中详细介绍了2026年10月新客福利(入金3000港币送2股阿里、留存30天再送2股小米等)、开户前的资料准备、拱北口岸换港币、入境后开户流程、ATM存款入金、领取及卖出股票、跨境转账等步骤,并附有邀请码红包福利。
本文详细介绍无需护照、仅凭身份证注册Kraken交易所并申请万事达U卡的完整流程。作者以德国区为例,分三步讲解:通过SMS-Activate接码平台获取手机号验证、生成德国地址证明文件、注册并完成Kraken KYC认证,最终下载Krak APP获取万事达卡片。该卡可用于订阅海外AI服务、网上支付及绑定微信支付宝。作者提醒该卡虽为正规大所发行,但仍需注意风控,建议随充随用、不留大额资金。
本文是 trading 开源库实测系列第 3 期,评测两类共 13 个开源项目:Equity Research(AI 投研研判)6 个和 Dashboard(市场看板)7 个。结论是投研类可复现的极少,大部分只输出无法追溯的文字;唯一可核验的 Maverick MCP(704 星)得 83 分居首,Equity Research Skill 得 60 分,Serenity 和 UZI 分列其后,作者自家的库只得 38 分;2 万星的 OpenStock 因匿名访问被重定向登录只获 30 分,27,659 星的 Dexter 未实测不排名。评测按可复现、可核验等 5 条标准打分,强调星数不代表质量。
文章梳理了曾因在字节跳动实习期间恶意篡改代码被起诉索赔800万元的田柯宇,如今创立世界模型实验室并获五源资本合伙人孟醒领投近3000万美元的事件。作者深入调查孟醒的十五年的职业履历,指出其在Orbeus、知图科技、滴滴自动驾驶等公司的经历存在时间线重叠与美化的痕迹:每逢商业化进入艰难阶段便抽身离场,却将留守团队多年熬出的收购成果包装为自己的'成功退出'。文章质疑这位自称把'价值观契合'放在最高优先级的投资人,为何领投中国AI行业职业诚信争议最大的年轻人,揭示了创投圈叙事包装与职业诚信的深层矛盾。
文章解读ASML 2026年Q3财报:营收116.6亿欧元,毛利率高达57.5%超预期,全年指引上调。毛利率飙升主要靠高毛利的晶圆厂设备升级套件与软件优化业务,装机量管理单季收入32.9亿欧元。订单方面,预付款单季净增57亿欧元,客户订单已排至2029-2030年,ASML甚至暂缓接受远期订单。先进制程上,Intel High-NA EUV曝光突破100万片晶圆,台积电与ASML联手研发12英寸超大光掩模,直指2033年物理极限。中国市场占比23%需求坚挺,存储超级周期驱动DRAM强劲增长。文章认为ASML凭技术护城河实现跨越周期,享有确定性溢价。
作者以知识付费从业者视角,客观评价生财有术社群。他买会员本想挑项目翻拍卖培训,却发现按其回本标准难寻合适项目。文章分析生财口碑分化的原因:AI破局俱乐部的竞争、亦仁过度回应争议、对推广者利益分配不够大方、AI转型缺乏紧迫感等。作者批评Token排行榜机制有漏洞、MCP开放损害知识付费护城河,指出社群大佬多与个人能否赚钱无关,真正值得研究的反而是生财本身的生意模式。全文强调做生意要把利益和账算清楚。