2个人2万美金做18亿营收：技术栈之外的商业真相
文章拆解了 Matthew Gallagher 利用 AI 技术以极低成本（2个人、2万美金）打造年营收 18 亿美元减肥药公司的案例。作者指出，外界过度关注其 AI 技术栈，而忽视了其核心增长引擎实为庞大的分销网络和金字塔式营销模式。AI 在其中并非增长动力，而是通过自动化代码、设计和客服，将运营成本压缩至接近零的“成本压缩器”。文章提醒创业者不要局限于 SaaS 思维，应利用 AI 杠杆去发掘传统行业中被忽视的商机。
全部文档
3 篇
程序员新手勇闯量化交易：如何用 Python 脚本跑通网格策略
文章作者分享了一名程序员利用 Python 从事量化交易的经历。文章指出程序员在编写代码、调用 API 和理解数据结构方面具备天然优势，并详细解读了网格交易、DCA、套利等核心概念。作者重点强调了手续费和滑点对收益的影响，推荐了零 Maker 费率的交易所 MEXC，并利用 CCXT 库实现了自动化策略。同时，作者分享了过拟合、延迟和风控方面的实战教训，建议新手从模拟盘起步，重视风控和数据分析。
如何把 X 上的大佬们都变成你的 Agent
本文介绍了一种利用 AI Agent 进行“外挂式”学习的创新工作流。作者认为不需要亲自阅读所有干货，只需通过四个步骤：收藏 X 上的内容、自动转化为 Markdown、利用 Claude Code 提炼为 Skill、最后安装到 Agent（如 OpenClaw）中执行。通过这种方式，将关注的大佬转变为“未封装的 API”，让 AI 替代自己完成学习、记忆和执行，从而构建一个拥有数百位专家经验的数字员工。