如何制作自己的数字美少女——ALEX教学篇
作者ALEX分享用AI提示词捏出好看且具辨识度的人像方法。文章先提供九种面部搭配的短提示词作为起点,再以实例讲解五官搭配原则:先选定一个突出点(如杏眼),再选择两个配合点(鼻唇、脸廓)进行调整,最后精修整体比例,即三庭分段与横向间距。文中分步演示减薄嘴唇、放柔脸廓、上移鼻底等调整,并强调保留人物特点、区分唇厚与嘴宽等常见误区。核心方法论是'一个突出点、两个配合点、整体比例精修',让人物特点一路延续。
作者ALEX分享用AI提示词捏出好看且具辨识度的人像方法。文章先提供九种面部搭配的短提示词作为起点,再以实例讲解五官搭配原则:先选定一个突出点(如杏眼),再选择两个配合点(鼻唇、脸廓)进行调整,最后精修整体比例,即三庭分段与横向间距。文中分步演示减薄嘴唇、放柔脸廓、上移鼻底等调整,并强调保留人物特点、区分唇厚与嘴宽等常见误区。核心方法论是'一个突出点、两个配合点、整体比例精修',让人物特点一路延续。
作者分享了一套用于AI图像生成的'影子诱惑'风格稳定提示词。该技巧通过单一侧后光源照射,只呈现拍摄者双脚和地面完整影子,暗示人物站立拍摄脚下平铺穿搭服装的第一视角场景,营造真实生活化拍摄感。文章提供核心提示词、私密拆解版提示词以及cosplay一致性生成提示词模板,包含详细的灯光、构图、比例和负面提示词设置,供大家复刻使用。
本文讲解动漫 AI 绘图 Prompt 中除风格词之外真正决定画面质感的 5 个维度:光影、镜头、环境、情绪和颜色。作者指出风格词只决定画面“像什么”,而光影(如 rim light、blue hour)、镜头(high/low angle)、环境(场景呼应人物情绪)、情绪(少而精的点睛词)与颜色(如 teal and orange 电影感配色)共同营造氛围与叙事感。文章为每个维度提供了分类词表和组合示例,如“雨夜孤独侦探”的完整 Prompt,并给出通用公式:主体+动作+风格+光影+镜头+环境+情绪+颜色。
文章系统梳理了二次元 AI 绘图中最常用的十类画风提示词写法,包括平涂、厚涂、油画/水彩、游戏画风、动漫画风、水墨/线稿、3D/写实、像素、漫画和Q版。作者强调先掌握提示词结构(画师串、画风词、光线色调、质量词、人物动作、场景),并针对不同风格给出了可直接复制的 Prompt、适配模型建议(如 NovelAI、Anima)以及与 LoRA、画师串的搭配注意事项。文中还展示了实战效果,称质感逼真到可媲美真人画师作品。
文章介绍了GPT-Image-2在生成系列四格漫画时的突破,解决了角色换脸和对话框乱码问题,提供了详细的提示词和创作建议,展示了温馨治愈的日式漫画风格。
文章分享了一份包含1260位全球绘图艺术家的名单,旨在帮助AI绘画爱好者通过艺术家名字作为Prompt来激活特定的艺术风格。作者指出,在AI逻辑中,艺术家名字即为高压缩指令,使用者可利用这些名字进行组合混搭,以解决画风单一和灵感枯竭的问题。文章仅展示了部分名单,并附带了GitHub仓库链接以供下载完整文件。
文章介绍了一种基于 GPT2 的图片抽象化玩法。该方法源自用户 @ewind_dev,通过特定提示词剔除图片中的冗余信息,将其转换为圆润、扁平的抽象形态。作者在此基础上增加了材质逻辑,允许用户在保持极简抽象构图的同时,为画面赋予毛绒、乐高、陶瓷等多种材质效果,创造出兼具趣味与艺术感的视觉作品。