AI Agent 国内企业落地手册 V2.0
本手册详述了 AI Agent 在国内企业的落地实践，涵盖2026年市场转折、技术选型及三阶段落地法（审计、评估、部署）。文中提供了财务报销、合同初审等具体案例，强调了“人在环路”的重要性，并附带了 ROI 计算模板、数据合规清单及失败处理 SOP，旨在解决企业从试点到规模化的鸿沟。
全部文档
3 篇
高手都在用这个思维工具，收割普通人
文章借AlphaGo与Libratus AI的决策逻辑，阐述了“状态评估”优于“预测未来”的思维模型。通过对比两位创业者的经历，指出普通人常因追逐风口而忽略自身当前状态与目标之间的可达性（转移概率）。作者强调在商业和职业选择中，应依据当前确定的信号和一手经验做决策，而非依赖宏观数据或等待虚无缥缈的确定性。
Prompt as Code：提示词小子的九阴真经
文章提出将提示词视为代码而非自然语言的理念，强调结构化、模块化和版本控制的重要性。通过对比散文式与结构化提示词的差异，展示了如何利用组件化思维、单变量调试法和工程化管理来提升AI图像生成的可控性与效率，旨在帮助创作者建立可复用、可迭代的Prompt体系。