# 高手都在用这个思维工具,收割普通人
**作者**: block0
**日期**: 2026-05-17T14:31:31.000Z
**来源**: [https://x.com/block0_eth/status/2056019790486274113](https://x.com/block0_eth/status/2056019790486274113)
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## 一
2016年3月,全世界2亿人透过屏幕看到了一颗黑子落在棋盘第五线。
在场的人类棋手满脸困惑。解说沉默了几秒,说了一句:"这不像人类的下法。"
那是AlphaGo对阵李世石的第二局。第37手落在了一个人类棋手几乎不会考虑的位置。不是手滑,不是Bug,是AlphaGo模拟了所有可能的后续状态、几千万次推演之后,选了胜率最高的那一个。
它不在乎局势是怎么走到这里的,只看当前棋盘的状态。
事后柯洁说了一句很多人至今还在琢磨的话:"AlphaGo没有风格,它只有概率。"
这句话点碎了一个幻觉。大多数棋手下棋,靠的是风格 判断 大局观。AlphaGo不打这些牌。它只做一件事:评估当前状态,算概率,落子。
跟AlphaGo下过棋的人有一个共同感受:它从不急。哪怕局面落后,它也只做一步一步的最优选择。不是因为它冷静,是因为它从来就不存在急这个状态。

## 二
把"急"翻译成决策语言,就是你最难克服的那件事:在低概率状态下不肯停。
2017年,卡内基梅隆大学的Libratus AI在20天、12万手德州扑克中赢了4位人类顶级牌手176万美元。
它做到了AlphaGo在完全信息博弈中做到的事,但扑克比围棋多一层难度:你看不到对手的牌。
人类打扑克的逻辑链条是这样的:观察对手的表情和下注模式 → 推测他的牌力 → 判断该跟还是该弃。这套逻辑的致命缺陷是,它会因为接连输了几把而崩塌,你开始上头,开始乱跟,开始偏执。
Libratus不读人,不诈唬,不打心理战。它只做一件事:在每一个可能的牌面状态里,算出所有手牌的数学期望。期望为正就下注,期望为负就弃牌。第1手和第12000手,决策质量完全一致。
职业牌手打完的评价很值得琢磨:不是它技术多强,是你找不到它的弱点,它没有情绪弱点可以利用。
你看,普通人的决策质量波动从来不是因为智力不够。是因为你的状态会变:紧张了、上头了、急了、焦虑了,同一个你,在不同状态里做出的决策,质量天差地别。
你不需要更聪明。你只需要下一个决策时,还处在跟上一个决策同一个状态里。
## 三
这句话在选赛道上尤其残酷。
我认识两个朋友,同一年辞职创业。A在大厂干了五年后端,技术全面,但没接触过任何具体行业。B在跨境电商公司做了三年运营,懂物流懂选品,代码只会写SQL。
A选了AI原生SaaS工具。理由是:这是风口,市场大盘几千亿,融到钱就是赢。
B选了一个跨境电商的物流追踪SaaS。理由是:这个东西我见过的每个卖家都需要,而且他们用Excel在管,太痛苦了。
一年后。
A的产品做出来了,没有任何一个真实的客户。他花了大半年拜访投资人、参加路演、跟潜在客户聊,发现最大的问题不是他的产品不够好,是他根本不知道自己的客户是谁。他选这个赛道,是因为"AI是风口",而不是因为他身边有人需要这个东西。
B的产品很简陋,第一版甚至不是软件,他手动帮三个前同事的团队对物流单,每天两小时。三个月后积累了一整套需求,才找人写了代码。第一笔收入来自第三个月。到他拿到第一个付费客户的当晚,他已经亲手处理过800多单物流。
你看,A在选择赛道时做的是预测,AI是未来是一件无法验证的事。B做的是状态判断,"跨境卖家的物流追踪很痛苦"是一件他可以亲眼确认的事。
他们不需要同一套能力。A的技术能力比B强十倍。但A在选方向这个决策上犯了错。不是因为他不够聪明,是因为他选了转移概率为零的路径。
从你的当前状态出发,到成功落地,中间有多少步是你现在已经能走的? 这个问题比"市场有多大"重要十倍。

## 四
大多数人判断方向的时候,只看目标,不看起点。他们把赛道选择变成了一个市场调研任务,查报告、看数据、算规模,然后用一堆宏观数字说服自己"这是一个好方向"。
但商业不是数学考试。市场规模决定你能做多大,你离市场有多近决定你能不能做起来。
当你只能坐在那选赛道的时候,说明你对任何一个赛道都还没有一手经验。没有一手经验的时候,你想要的不是一个赛道,是一个你摸得到的入口。
怎么判断摸不摸得到?问自己三个问题:
- 你能说出10个有这个问题的人的名字吗?(不是目标用户画像,是真实的人名)
- 你认识的人里,有谁是做这个的?(校友、前同事、网友,都算)
- 明天你就能帮其中一个人解决这个问题吗?(哪怕不收钱,哪怕只是帮查个资料)
三个答案都是否,你选了个假赛道。看起来热闹,但从你的状态到那个赛道的转移概率接近零。
这跟AlphaGo的逻辑一模一样。AlphaGo在每一个棋盘状态只会搜索从当前局面能走到的位置,它不关心50步之后有多大的"市场"。走不到,就不存在。
## 五
RohOnChain分享的那个工具,做了一件事。
他把市场分成了四种状态:牛、熊、高波动震荡、低波动震荡。然后算了一个4x4的转移矩阵,从任何一个状态,到下一个状态的概率分布。
技术含量不高。矩阵乘法,大学概率论第二章。真正有价值的是分类本身。
因为大多数人把所有时间花在"这波行情什么逻辑"上。没人认真地搞清楚"我到底在哪种状态里"。
你也可以这么做。不用写代码。
拿选赛道来说,你的状态分类可以是:
- 状态A:有明确的行业经验,知道问题在哪,认识潜在客户
- 状态B:有行业头绪但没深入,大致知道问题但说不清
- 状态C:什么垂直行业都没摸过,只有技术/资源
大多数人强行从状态C跳到赛道落地,中间隔了1000步。不是能力问题,是路径不存在。
拿职业来说也一样:
- 上升期 → 深耕,别被新机会分散
- 平台期 → 攒信号,别先提离职
- 下行期 → 动作要快,但只在有明确出口时才跳
写下来。不是预测未来,是搞清楚你站在哪。
## 六
AlphaGo证明了评估状态比猜未来更可靠。Libratus证明了纪律比聪明更重要。那两个朋友的故事证明了:你离问题有多近,比你有多厉害,重要得多。
但如果你只能带走一件事,是这一件:
大多数人在等确定。少数人在等信号。
确定永远不会来。信号一直在那里。它可能是你有三个月没接到新任务了,可能是你连续失眠一周了,可能是你翻通讯录时发现能列出一串同行的名字。
信号没有声音。它不喊你。你要自己学会听见它。
今天就能干的一件事:拿纸,写三样东西。
1. 你目前处于什么状态
2. 什么变了你就可以行动
3. 什么情况下你绝对不行动
写下来,贴在你能看到的地方。明天做一个决定之前,先看一眼。
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