杨植麟 GTC 2026 演讲：如何扩展 Kimi K2.5
杨植麟在 GTC 2026 演讲中，详细阐述了月之暗面如何通过重构优化器、注意力机制和残差连接这三大基础组件来提升模型性能。他提出了 MuonClip、Kimi Linear 和 Agent Swarm 等技术方案，旨在让 Token 更值钱、长上下文更有效，并实现多 Agent 协作，从而推动开源模型逼近闭源前沿。
杨植麟在 GTC 2026 演讲中，详细阐述了月之暗面如何通过重构优化器、注意力机制和残差连接这三大基础组件来提升模型性能。他提出了 MuonClip、Kimi Linear 和 Agent Swarm 等技术方案，旨在让 Token 更值钱、长上下文更有效，并实现多 Agent 协作，从而推动开源模型逼近闭源前沿。