一个 Token 的自我解剖:从分词到输出生成的全流程解析
文章以第一人称视角(Token),生动通俗地讲解了 Token 在大模型中的“一生”。内容涵盖 Token 的定义、分词方式(如 Byte-level BPE)、向量化原理、训练赋予语义的过程,以及在 Transformer 架构中通过 Q、K、V 和注意力机制进行指令处理与输出生成的完整技术链路。
文章以第一人称视角(Token),生动通俗地讲解了 Token 在大模型中的“一生”。内容涵盖 Token 的定义、分词方式(如 Byte-level BPE)、向量化原理、训练赋予语义的过程,以及在 Transformer 架构中通过 Q、K、V 和注意力机制进行指令处理与输出生成的完整技术链路。