AI 时代的量化交易系统构建分享
本文是作者在内部分享会上的复盘，重点探讨了 AI 如何降低量化交易的工程门槛。文章指出，利用 OpenClaw 等智能体，个人开发者可以独立完成需求文档编写、回测框架搭建、API 接入等全流程工作。作者详细讲解了从回测到实盘的信号层统一、技术分析的规则化参数化、以及常见系统误区（如过拟合、流动性筛选），强调在 AI 时代，量化交易的核心不再是代码能力，而是交易逻辑的系统化拆解与数据验证能力。
本文是作者在内部分享会上的复盘，重点探讨了 AI 如何降低量化交易的工程门槛。文章指出，利用 OpenClaw 等智能体，个人开发者可以独立完成需求文档编写、回测框架搭建、API 接入等全流程工作。作者详细讲解了从回测到实盘的信号层统一、技术分析的规则化参数化、以及常见系统误区（如过拟合、流动性筛选），强调在 AI 时代，量化交易的核心不再是代码能力，而是交易逻辑的系统化拆解与数据验证能力。