Paper List for AI beginners
这是一份针对计算机科学和数学专业大二学生的机器学习（ML）与强化学习（RL）入门阅读清单。清单分为四个部分：基础（如ResNet、Attention）、AI基础设施（如VAE、BERT、LoRA、Agent）、推理加速（如Linear Attention、Speculative Decoding）以及强化学习（如PPO、DPO、RLHF）。该列表由导师 Mingyang Yi 推荐，旨在帮助本科生构建系统的 AI 知识体系。
这是一份针对计算机科学和数学专业大二学生的机器学习（ML）与强化学习（RL）入门阅读清单。清单分为四个部分：基础（如ResNet、Attention）、AI基础设施（如VAE、BERT、LoRA、Agent）、推理加速（如Linear Attention、Speculative Decoding）以及强化学习（如PPO、DPO、RLHF）。该列表由导师 Mingyang Yi 推荐，旨在帮助本科生构建系统的 AI 知识体系。