如何真正防止 Agent 重复犯错:Skillify 实践指南
本文批评了 LangChain 等框架虽有工具但缺乏工作流,导致 AI Agent 测试困难。作者提出“Skillify”模式:通过构建包含确定性代码和单元测试的 Skill(技能),将潜在的 LLM 推理转化为确定性的工具调用。文章以日历查询和时区计算为例,展示了如何利用“薄框架、厚技能”架构,永久修复 Agent 的重复性错误。
本文批评了 LangChain 等框架虽有工具但缺乏工作流,导致 AI Agent 测试困难。作者提出“Skillify”模式:通过构建包含确定性代码和单元测试的 Skill(技能),将潜在的 LLM 推理转化为确定性的工具调用。文章以日历查询和时区计算为例,展示了如何利用“薄框架、厚技能”架构,永久修复 Agent 的重复性错误。