一个暑假,我侄子用两个 Skill 搞明白了 Agent 最难的部分
作者讲述侄子利用暑假开发两个健康类 Agent Skill 的经历。从“养生谣言粉碎机”到“体检行动助手”,解决了大模型幻觉、信息检索权威性及流程设计等难点。文章重点介绍了如何利用豆包搜索 API 的结构化数据与权威过滤功能来增强 Agent 能力,并分享了 Skill 开发优于独立 Agent 的实践经验和建议。
作者讲述侄子利用暑假开发两个健康类 Agent Skill 的经历。从“养生谣言粉碎机”到“体检行动助手”,解决了大模型幻觉、信息检索权威性及流程设计等难点。文章重点介绍了如何利用豆包搜索 API 的结构化数据与权威过滤功能来增强 Agent 能力,并分享了 Skill 开发优于独立 Agent 的实践经验和建议。
文章对比了 Serper(Google 封装)与豆包搜索在 Agent 应用中的表现。豆包在 Query 改写、结构化数据(汇率/股价)、跨语言检索、时效性过滤及信源权威度分级上优势明显,更适合处理中文口语化及实时信息需求;而 Google 在英文学术检索上仍占优。文章指出高质量搜索 API 对提升 Agent 推理能力至关重要。