AI Coding 已经变天：从 Prompt Engineering 到 Harness Engineering
文章指出 2026 年 AI Coding 的瓶颈已从模型能力转向工程范式。通过 OpenAI、Stripe 等案例，阐述了从 Prompt Engineering、Context Engineering 到 Harness Engineering 的演进。Harness Engineering 强调通过结构化知识、机械化约束、可观测性注入等五大支柱，构建让 AI 可靠工作的环境。作者提出人类角色应从“写代码”转变为设计让 AI 干活的系统。