Let's build Claude Code's harness (step-by-step)
本文深入解析了Claude Code的“harness”架构,解释了为何简单的模型调用不足以构建可靠的代码代理。作者通过CrewAI框架逐步重建了包括核心循环、工具管理、规划机制在内的关键组件,揭示了通过工程化手段弥补模型差距的方法。
本文深入解析了Claude Code的“harness”架构,解释了为何简单的模型调用不足以构建可靠的代码代理。作者通过CrewAI框架逐步重建了包括核心循环、工具管理、规划机制在内的关键组件,揭示了通过工程化手段弥补模型差距的方法。
本文记录了作者利用 Claude Code 从零搭建一个能自主诊断 MySQL 和 Linux 的 AI Agent 的全过程。文章深入浅出地讲解了基于 ReAct 模式的 Agent 核心原理,详细拆解了开发所需的“模型、工具、提示词”三要素及六步开发流程。作者分享了实际落地中遇到的坑(如 Socket 连接问题、tail 命令卡死等)及解决方案,并总结出“Agent 效果 = 模型能力 × 工具质量 × Prompt 清晰度”的公式。