🏷️ PostgreSQL

Introducing pgContext 0.2.0: Advanced AI search inside Postgres

pgContext 0.2.0 发布，作为 PostgreSQL 的开源扩展，提供更快的语义搜索、过滤和混合检索功能。新版本优化了性能，增加了搜索透明度和安全性，支持更多 AI 搜索方法，适用于推荐系统和低成本检索。用户可通过源代码、容器或 Docker Compose 使用。

用 FastAPI + pgvector 跑通最小可运行私有知识库

本文是一份实战教程，指导读者从零搭建一套最小可运行的 RAG（检索增强生成）私有知识库。技术栈采用 FastAPI 作为接口框架，PostgreSQL 配合 pgvector 扩展进行向量存储，并调用通义千问（Qwen）模型与 Embedding 服务。文章详细讲解了项目结构、依赖配置、数据库模型定义以及文档入库的完整代码实现，旨在构建一个可落地的工程底座。

深入解析 Multica：多智能体系统中的关系型记忆架构

文章深度剖析了开源项目 Multica（GitHub 15.4k stars）的多智能体记忆系统架构。与普遍依赖向量数据库的方案不同，Multica 采用了基于 PostgreSQL 和 JSONB 的纯关系型数据库设计，通过 Issue、Skill、Agent Task Queue 等六张表实现状态管理、技能积累和工作空间隔离。作者详细梳理了任务从创建、快照生成到 Agent 执行的完整流程，并指出对于编码类任务，明确关联优于模糊检索，同时探讨了该架构在上下文持久化和跨工作空间记忆方面的局限性。