Agents Need a New Kind of Web Search
文章探讨了当前 AI Agent 在使用传统网页搜索时面临的“检索税”问题。传统搜索 API 仅返回链接和摘要,迫使 Agent 耗费大量 Token 去抓取和清洗内容。作者通过对比实验指出,使用预先爬取并结构化处理的索引(如 Seltz)能显著降低成本并提升效率,这种返回完整文档而非指针的方式是 Agent 搜索的未来。
文章探讨了当前 AI Agent 在使用传统网页搜索时面临的“检索税”问题。传统搜索 API 仅返回链接和摘要,迫使 Agent 耗费大量 Token 去抓取和清洗内容。作者通过对比实验指出,使用预先爬取并结构化处理的索引(如 Seltz)能显著降低成本并提升效率,这种返回完整文档而非指针的方式是 Agent 搜索的未来。