🏷️ Swarm

Karpathy 发布 12 页指南：构建自我改进的多代理图

文章解读了 Andrej Karpathy 关于构建自我改进多代理图的 12 页指南。核心内容包括 Loop、Chain、Swarm 等架构模式，以及利用知识图谱作为共享内存的重要性。文中对比了 Karpathy 的工程实践与 Anthropic 的动态工作流，强调了未来 AI 应用的壁垒在于图谱工程和多智能体协作。

Agent 集群管理：AI 系统的下一道难题

文章探讨了 AI 领域从单一 Agent 向 Agent Swarm（集群）演进的必然趋势，指出真正的挑战在于如何管理长期运行的子 Agent，而非简单的任务委托。作者通过对比 Hermes 和 OpenClaw 等系统，提出了 Swarm Manager 的核心架构要求：统一的身份识别（ID 与 Run ID）、基于事件推送的完成机制、基于队列的并发控制以及包含“转向”在内的全生命周期管理能力。