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Agentic Memory: 详解 Agent 记忆系统的架构与实现

文章通过生动的类比，指出缺乏记忆是当前 LLM Agent 的主要短板。作者详细拆解了 Agent 记忆系统的三个核心功能：连续性、上下文和学习。文章重点介绍了四种记忆类型：上下文记忆、外部记忆、情景记忆和参数记忆，并深入探讨了如何通过检索增强（RAG）和反思循环来构建持久的智能。