从一张好看的图，到一套能持续生产的画风：我为什么做 hand-drawn-styles
本文介绍了作者开发 hand-drawn-styles 项目的初衷，即为了解决 AI 生成视频时画风不一致的问题。文章以北欧纸雕风格为例，详细讲解了如何通过控制生图和视频提示词，以及严格的验收标准，来实现稳定、高质量的视觉输出。作者建议从简单的 5 秒视频开始测试，逐步优化生产流程。
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Seedance-2 视频风格与 AI 生图提示词分享
文章介绍了近期风靡国内外的 Seedance-2 视频风格，并提供了用于生成半写实动漫风格角色手账海报的详细中英文提示词。提示词涵盖了人物一致性、表情展示、生活场景及视觉风格等要求，推荐使用 gpt-image-2 模型进行创作。
把照片变成真实逐笔手绘视频
文章介绍了作者如何不使用视频模型，通过生成目标图、语义分割规划和真实笔刷引擎，将照片转换为真实的逐笔手绘视频。项目目前自评85分，后续计划整理成Skill并开源。
CodeX + Remotion + Samantha 制作双语教学视频实战
本文详细介绍了如何使用 Codex 生成插画、Remotion 排版、FFmpeg 处理音频以及 Samantha 语音合成，制作双语教学视频。文章从故事拆分、人物固定到视频动画参数设置，提供了一套完整的 AI 视频制作工作流和避坑指南。
制作角色说明书
文章介绍了利用AI制作角色说明书的重要性，即通过详细的角色卡锁定角色结构、表现力和细节，从而在生成图片和视频时保持角色一致性。文中提供了角色设定板的提示词模板，帮助创作者更稳定地还原角色。