从一张好看的图,到一套能持续生产的画风:我为什么做 hand-drawn-styles ✍ 多肉|AI 内容增长架构师🕐 2026-07-29📦 7.0 KB 🟢 已读 𝕏 文章列表 本文介绍了作者开发 hand-drawn-styles 项目的初衷,即为了解决 AI 生成视频时画风不一致的问题。文章以北欧纸雕风格为例,详细讲解了如何通过控制生图和视频提示词,以及严格的验收标准,来实现稳定、高质量的视觉输出。作者建议从简单的 5 秒视频开始测试,逐步优化生产流程。 AI画风图生视频提示词生产力hand-drawn-styles视觉设计工作流优化实践 # 从一张好看的图,到一套能持续生产的画风:我为什么做 hand-drawn-styles **作者**: 多肉|AI 内容增长架构师 **日期**: 2026-07-28T12:55:12.000Z **来源**: [https://x.com/leo_xiaolei/status/2082087475665920263](https://x.com/leo_xiaolei/status/2082087475665920263) ---  当 AI 已经可以很快地生成图片,甚至让图片直接动起来以后,我们还要不要认真做一个画风 Skill? 我的答案:是。 如果你只画一张,未必需要;如果你准备持续做内容、做系列图片、做视频,这一步省不掉。 hand-drawn-styles 就是在这样的背景和想法下开发出来的。 现在仓库里有 19 种画风、2 个变体,共 21 套配方。 但数量没那么重要,网上从来不缺 prompt,缺的是有人把“哪句话起作用、模型总在哪儿自作主张、换个主体以后还剩下什么”一轮轮试出来,再写回规则里的稳定输出。 ## 图例展示 一只穿芥末黄外套、系灰蓝围巾的小狐狸,跪在地上,用蓝绿色纸水壶给一株刚发芽的植物浇水。 纯图版本  视频帧版本:  先别急着判断好不好。我们从头走一遍,你会看到,这条视频里保住了不少东西,也暴露了一个很容易被忽略的问题。 ## 生图前,我先写了两张清单 以前做单张图,我主要关心主体、构图、颜色和质感。 现在你只需要直接把下面这段交给 hand-drawn-styles: ``` 使用 14 号北欧纸雕。 画一只穿芥末黄纸外套、系灰蓝围巾的小狐狸, 跪着用蓝绿色纸水壶给一株两片叶子的幼苗浇水。 画面里保留三滴彼此分开的水滴。 水壶、水滴、幼苗、围巾末端必须是边界清楚的独立纸部件, 后面要用这张图制作 5 秒图生视频。 竖版 3:4,无文字。 ``` 它会返回一段完整的生图 prompt。先拿这段 prompt 生成一张,不要一口气出十张;第一张的角色、道具分层和实际尺寸没检查,十张只会把同一个问题复制十遍。 ## 哪些句子真在起作用 14 号风格,北欧纸雕不是在提示词里写一句 “Nordic paper cut” 就完事了。 这个画风前面试过几轮,最常见的跑偏有两个:一是变成平面的对称剪纸花边,二是人物的脸变成一张贴上去的纸,鼻子画在脸上,远看像纸雕,细看还是二维插画。 所以 14 号配方里是这样的: ``` NOT flat papercut THE HEAD IS SCULPTURAL the nose is a small 3D paper wedge physically protruding from the face sparse, asymmetric editorial composition with lots of breathing room elements physically raised several millimeters off the background casting large soft realistic drop shadows soft warm studio lighting from upper left closed eyes as thin calm curved lines ``` 翻成人话,就是别做平面剪纸,头要像定格动画木偶一样有体积,鼻子必须是一块凸出来的小纸楔,构图别对称、别把背景填满,每层纸都要真的垫高并留下大而柔的影子,光从左上来,眼睛保持两条闭合的细弧线。 ## 图已经有了,视频提示词怎么写 图生视频最容易犯的错误,是只写“让画面动起来”。这句话把所有决定都交给了模型:谁先动、动多少、镜头要不要推、人物能不能眨眼、背景是否跟着变化,全是它说了算。 这次我把视频提示词拆成三部分。 第一部分: 写唯一动作 ``` The fox slowly tips the teal paper watering can a little farther. The three existing teal paper droplets fall one after another into the soil. After the final droplet lands, the tiny sprout gently lifts and opens its two paper leaves by a small amount. ``` 水壶只再倾斜一点,已有的三滴水依次落下,最后一滴落地以后,幼苗才轻轻抬高并张开叶片。这里故意写了先后关系,不让水还没落地,苗就自己长起来。 第二部分: 写必须保住的内容:狐狸身份、头型、闭眼、跪姿、服装、树、太阳、压纹、配色、左上方光线、投影、画面留白全部以参考图为准。 第三部分写禁止项: ``` No morphing, no blinking or open eyes, no extra limbs, no new plants, no new objects, no scene cut, no camera pan, no camera orbit, no zoom. ``` 宁愿把“不准做什么”写得啰嗦一点。 纸雕角色一旦眨眼、张嘴、长出写实毛发,或者镜头突然绕到侧面,前面做的画风约束就白费了。 ## 如果你想跟着做,先做一个 5 秒的小动作 别先挑战完整短片。 找一个角色、一个道具和一个能在 5 秒内讲清的变化就够了,例如小熊吹灭蜡烛、兔子掀开锅盖、孩子把纸船放进水里。动作最好有明确的开始和结束,镜头先固定。 然后照着下面这张小卡片写: > [text] > 主体: > 唯一动作: > 绝对不能变: > - 角色身份与脸 > - 服装与配色 > - 光线与构图 > - 背景物件位置 > 允许移动: > - 一个主要道具 > - 一个结果物件 > - 一到两个轻微陪衬 > 禁止: > - 换脸、睁眼、张嘴 > - 新增肢体和物件 > - 推拉、环绕、切镜 > 验收: > - 实际宽高比一致 > - 首帧接近母图 > - 中间帧没有乱长东西 > - 尾帧动作结果能看懂 > - 声音单独检查 先做 5 秒,抽三帧,记下哪里漂了,再决定要不要花钱做下一条。不建议一开始就批量生成十条,第一条里的比例错误、手部粘连和角色漂移会一起复制十遍,省下来的不是时间,是十次返工……这买卖不划算。 hand-drawn-styles 目前有 21 套配方。14 号北欧纸雕只是其中一套,但这个案例也把它的价值说得比较清楚了:画风 Skill 不能替你保证视频一定成功,它能把已经试出来的视觉规则留住,让下一次失败发生在更靠后的地方,而且失败以后知道该改配方、改母图,还是改视频约束。 仓库地址: https://github.com/threerocks/hand-drawn-styles 如果你准备自己试,我建议就从“一张图、一个动作、5 秒、三帧验收”开始。做完第一条,你会比看十篇 prompt 合集更快知道,自己的内容到底缺的是画风,还是生产规则。 ## 相关链接 - [多肉|AI 内容增长架构师](https://x.com/leo_xiaolei) - [@leo_xiaolei](https://x.com/leo_xiaolei) - [3.8K](https://x.com/leo_xiaolei/status/2082087475665920263/analytics) - [hand-drawn-styles](https://github.com/threerocks/hand-drawn-styles) - [https://github.com/threerocks/hand-drawn-styles](https://github.com/threerocks/hand-drawn-styles) - [Upgrade to Premium](https://x.com/i/premium_sign_up) - [8:55 PM · Jul 28, 2026](https://x.com/leo_xiaolei/status/2082087475665920263) - [3,844 Views](https://x.com/leo_xiaolei/status/2082087475665920263/analytics) --- *导出时间: 2026/7/29 08:59:03*
如 如何让 Claude 审计工作流并自动生成技能(节省 20+ 小时) 作者分享了如何利用 Claude 的 Cowork 功能每周自动审计工作会话,识别重复性任务,并将其转化为可复用的 Skills 或自动化流程。文章引用了 Alex Hormozi 的“基于工作流的思维”,通过自动化审计这一步骤,作者成功将繁琐的内容研究工作自动化,极大地提升了生产力。 技术 › 工具与效率 ✍ Ole Lehmann🕐 2026-04-16 ClaudeCowork自动化工作流生产力AI技能Skill提示词审计
我 我用Obsidian + Claude Code搭了一个健脑房 本文详细介绍了作者如何构建基于Obsidian和Claude Code的个人工作流系统。文章提出了“未经人脑处理的知识不进仓库”和“输入服务于输出”两大原则,通过构建COO、CTO、心理医生等AI Agent角色,配合定时任务和自动化工作流,实现了一个具有问责机制、自动化记录和个人百科功能的数字“健脑房”,旨在提升思考质量与工作效率。 技术 › 工具与效率 ✍ Haoshan Hong🕐 2026-04-06 ObsidianClaude CodeAgent工作流个人知识管理AI自动化生产力提示词开源
S Stop using AI. Start having AI systems running. 文章作者分享了从单纯使用 AI 到让 AI 系统持续运行的转变。他通过编码代理管理目标、习惯和日志,利用 Plaud NotePin 记录日常想法,并使用 OBS 录像提高专注度。这种系统化方式不仅保留了工作状态,还显著提升了生活与工作的效率。 技术 › Agent ✍ Will Chen🕐 2026-07-23 AI代理工作流生产力自动化记录工具LLM自我优化
I Inside Claude: AI Anime Factory 作者分享了如何利用 Claude 结合 Vidfield MCP、GPT Image 2.0 和 Seedance 2.0,通过简单的对话流程生成完整的动漫短片。文章详细介绍了从角色设计、故事板创建到最终动画生成的完整步骤和具体提示词。 技术 › LLM ✍ Abhishek🕐 2026-07-18 ClaudeAI动画生成视频制作MCP工作流提示词
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你 你的提示词都是在“许愿”——40个专家级提示词详解 文章指出大多数用户使用的只是“许愿”而非真正的提示词,并分享了40个经过在Claude、ChatGPT和Gemini上验证的专家级提示词。这些提示词包含角色、上下文、约束和示例,按场景分为写作(01-10)、分析与策略(11-20)等类别,旨在帮助用户通过精心设计的指令获得稳定、高质量的AI输出。 技术 › LLM ✍ Aomyying🕐 2026-05-27 提示词PromptAIChatGPTClaude写作生产力工具集方法论Agent
9 9个Prompt模板:将8小时工作量压缩至47分钟 文章介绍了如何利用9个定制的Claude提示词模板,实现工作流程的自动化。通过将竞争对手扫描、邮件分类、会议准备等任务交给AI在后台执行,作者每周节省了34小时。文章详细列出了包括每日简报、竞品分析、邮件处理在内的具体模板代码,并分享了优化技巧和失败经验。 技术 › 工具与效率 ✍ NeilXbt🕐 2026-05-23 Prompt EngineeringAI自动化Claude效率提升工作流Cowork提示词
G GPT2: PPT制作新突破,告别HTML复杂流程 文章探讨了利用GPT生成PPT的新方法,指出无需依赖HTML转换即可直接生成高质量页面。作者通过实测展示了单次生成10页PPT的能力,并分享了“东方编辑感”风格的设计提示词。该方案不仅适用于PPT,还能适配邀请函、海报等多种场景,大幅降低了视觉内容的生产门槛。 技术 › 工具与效率 ✍ 小小东🕐 2026-05-19 GPTPPT制作提示词生产力AI设计自动化视觉设计效率提升模板内容生成
文 文章的封面还是喜欢好看点的 作者分享了自己制作文章封面的心得,并提供了多套封面模板供读者使用。他建议可以直接保存图片,利用 AI 抠图工具进行处理,或者通过截图并让 AI(如 GPT)模仿或反推生成。文章强调了视觉美感在内容展示中的重要性。 技术 › 工具与效率 ✍ 关木🕐 2026-05-17 AI封面设计模板效率工具GPT视觉设计素材自动化工作流
N NotebookLM 极致利用指南:从基础到精通的完全工作流 本文是一份详尽的 NotebookLM 攻略,旨在教读者如何利用这一“基于源材料”的 AI 工具超越 97% 的普通用户。文章详细拆解了 NotebookLM 的六大工作层级,从源材料上传、推理交互、笔记捕获到最终的资产生成与导出。作者不仅阐述了其核心原理,还提供了 27 个强大的用例、提示词库及主工作流,展示了如何将混乱的信息转化为结构化的知识库、课程、SOP 等高质量资产。 技术 › 工具与效率 ✍ hoeem🕐 2026-05-14 NotebookLMAI工具知识管理工作流提示词生产力教程研究工具