装完 Codex 不知道干什么?这 6 个 GitHub Skills 让你做视频搞钱
文章介绍了 6 个适用于 Codex 的 GitHub Skills,涵盖动效生成、视频剪辑、批量制作、AI 生成及中文剪辑等工具,帮助用户构建自动化视频工作流以提升效率。
文章介绍了 6 个适用于 Codex 的 GitHub Skills,涵盖动效生成、视频剪辑、批量制作、AI 生成及中文剪辑等工具,帮助用户构建自动化视频工作流以提升效率。
本文介绍了如何针对 Claude 5 系列模型(Fable, Opus & Sonnet)进行高效提示。文章涵盖了通用提示原则、Fable 的自主任务处理、Opus 的日常优化以及 Sonnet 的高效应用,帮助用户最大化模型生产力。
文章探讨了影响人们成功使用AI的五种常见信念,并通过研究数据和案例分析,揭示了如何通过改变思维模式来克服对AI的抵触情绪,从而更有效地利用AI提升工作效率。
文章探讨了在软件开发中如何通过AI实现杠杆效应。仅用AI写代码只能加速部分流程,而结合规划与对齐才能获得更大效率提升。作者通过“预期痛苦”公式分析前期投入与返工成本的关系,强调在多层次规划中保持实用主义,以最大化减少返工概率。
文章探讨了如何从构建单个智能体转向构建智能体工厂,以解决人工审核瓶颈问题。介绍了Sage决策模型在自动化质量控制和输出门控中的应用,提供了具体的实现思路和GitHub资源。
文章探讨了如何通过特定的提示词将 AI 从应声虫转变为思考伙伴。作者指出,AI 默认倾向于附和用户,这可能导致思维懒惰。为此,文章介绍了三个提示词:解构模糊概念的 Unbundle Prompt、构建最强反驳观点的 Steelman Prompt,以及模拟挑剔客户的 Secret Shopper Prompt,以此帮助用户通过对抗性思考来打磨观点,提升智力。
文章介绍了连接组学的发展历程及其在脑科学研究中的重要性。Google Research利用AI技术加速该领域研究,从1986年首次绘制线虫连接组,到2021年发布首个人类样本连接组图谱,未来还将完成果蝇和斑马鱼的全脑图谱。
文章详细拆解了微信贴图号(小绿书)的变现项目,介绍了项目背景、赚钱逻辑、账号注册、对标账号选择、AI内容制作及常见问题解答。该项目利用AI生成图片内容,通过流量主广告获取收益,目前处于红利前中期,适合新手快速上手。
介绍了LangChain官方开源的Agents From Scratch教程,手把手教开发者从零构建能处理邮件的AI助手。教程涵盖基础搭建、评估体系、记忆机制四个阶段,提供完整代码和测试方案,适合初学者快速上手。
吴恩达宣布成立新公司 LearnVector,获 Coursera 1 亿美金投资。公司旨在利用 AI 技术将教育从“一对多”转变为“一对一”的个性化学习模式,强调通过专属学习向导提升学习效果,而非简单替代学生完成任务。
本文介绍如何超越个人知识库,构建一个“公司大脑”。通过将文件系统与 AI 智能体结合,设定文件夹作用域、定时任务和自动汇报,让智能体自动处理营销、文件归档等工作,实现无需人工干预的全自动企业级知识管理。
本文介绍了开源 AI Agent Hermes 的安装与基础配置。Hermes 由 Nous Research 开发,支持多种模型和终端运行,具有会话复用和技能积累的独特设计。文章详细讲解了在 Windows、macOS 和 Linux 上的安装步骤、设置向导流程以及如何配置推理提供商。
文章探讨了中文海报中手写字体的使用技巧,分析了手写体的笔画结构与气质,介绍了如何通过匹配主题、救版面、错位排版等方法提升设计高级感,并分享了免费商用字体资源及AI生成手写体的二改技巧。
本文介绍了作者开发 hand-drawn-styles 项目的初衷,即为了解决 AI 生成视频时画风不一致的问题。文章以北欧纸雕风格为例,详细讲解了如何通过控制生图和视频提示词,以及严格的验收标准,来实现稳定、高质量的视觉输出。作者建议从简单的 5 秒视频开始测试,逐步优化生产流程。
文章探讨了AI初创企业面向企业客户时的两种进入市场策略:灯塔策略(Lighthouse)和抢占策略(Landgrab)。灯塔策略适用于全新品类创造,需通过知名大客户建立信任;抢占策略适用于解决已知问题,需快速抢占市场份额。创始人应根据买家的风险敞口选择合适的路径。
文章分析了2026年顶尖独立VC机构的投资动向,指出资本正从浅层应用转向硬基建、物理世界和深垂直领域。通过分析赛道年龄、轮次和具体公司(如Atoms、Etched、Cognition等),揭示了AI创业窗口正在收窄,而推理芯片、机器人、企业Agent及特定垂直工作流成为投资热点。
文章深入解析了 Matt Pocock 的 AI 工具 /grill-me 的核心逻辑。该工具并非让 AI 直接执行任务,而是通过一套追问协议,强迫 AI 先理清需求再行动,解决了 AI 瞎猜和抢跑的问题。文章进一步阐述了完整的 AI 协作五步法:质疑、规格化、拆票、TDD 和架构评审,旨在通过纪律约束防止 AI 失控,提升人机协作质量。
YC 更新了 Fall 2026 的创业需求清单,涵盖 13 个方向,包括 AI 家教、军事科技、小软件云、多人协作 AI、海上算力等。核心主题是 AI 从虚拟走向真实世界,涵盖教育、军事、能源、养老、合规等领域,强调应用落地和物理世界的改造。
文章整理了 Vibe Coding 中常见但难以描述的功能术语,帮助新手准确向 AI 表达需求。
本文介绍了 Codex 与 Figma 结合的 AI 产品开发工作流。通过 Figma MCP 连接两者,实现了从需求梳理、设计生成到代码开发及浏览器验证的闭环。文章详细讲解了如何利用 Codex 进行需求分析和代码编写,以及如何在 Figma 中进行双向协作与设计评审,大幅降低了产品原型开发的门槛。
作者分享了利用 Codex、Hyperframes、HeyGen 和 IndexTTS2 等工具构建的自动化视频工作流,实现了零基础、低成本的短视频制作与变现。文章详细介绍了各工具的选型理由、工作流架构及成本账单,旨在帮助读者通过 AI 技术解决内容生产的效率问题。
文章介绍了麦肯锡问题树方法,通过Why(找原因)、What(拆解工作)和How(列路径)三种结构化思维模型来解决产品与业务难题。该方法遵循MECE原则,利用AI辅助检查重复和遗漏,帮助团队理清思路,并提升决策质量。
文章通过电力革命和PC普及的历史案例,指出AI短期内未提升生产率的原因在于工作流程未被重构。Databricks CEO通过案例说明,只有彻底改变组织流程和协作模式,才能释放AI带来的20倍效率提升。
文章介绍了两个提升效率的GitHub开源项目:OmniGet整合下载、播放、阅读和笔记功能,一站式管理内容资源;Microsoft的Flint Chart是专为AI智能体设计的图表描述语言,简化图表生成流程。
文章介绍了一套结合 GPT Live 和 Obsidian 的口语学习系统。通过特定提示词进行 15 分钟对话,利用 Obsidian 模板将复盘结果结构化记录,实现了 0 成本、可追踪、可视化的口语进步。
文章介绍了利用AI构建和扩展单人企业的完整蓝图。通过使用AI员工(如Viktor)在内容、项目、拓展、财务和广告五个领域实现自动化,只需保留决策环节。文章探讨了两种构建方式:快速路径和自定义构建,强调业务知识库和操作规则的重要性。
Bento是一个开源的HTML PPT项目,动效炫酷,仅需一个HTML文件即可实现核心功能,支持文本编辑、全屏播放和多人协作。文档采用明文JSON格式,便于AI修改迭代。
文章探讨了企业如何在通用 AI 基础上构建差异化优势。作者指出,未来五年公司需掌控智能的运作方式、管理与复利,而非仅依赖现成模型。掌控智能包括控制 Agent 系统(模型、调度逻辑、上下文)、掌控质量与风险,以及通过反馈循环积累智能,从而实现业务的深度集成与持续优化。
文章指出仅使用 Obsidian 构建笔记库效率低下,AI 读取所有笔记导致成本高昂且速度慢。作者提出了 11 步图谱工程路线图,通过构建路由、索引、节点和边,将“杂乱的文件堆”转化为结构化的知识图谱。这种方法将检索过程从模型调用转变为逻辑匹配,大幅降低 Token 消耗并提升响应速度,实现真正的“第二大脑”。
文章探讨了AI驱动的软件工厂模式面临的挑战。作者指出,尽管AI编码工具看似能提高效率,但实际应用中往往导致代码质量下降、Bug增多和事故频发。问题不在于技术技能不足,而是模型训练的根本性限制。
文章介绍了如何利用AI生成引人入胜的故事钩子,以传奇文案大师John Carlton的方法为灵感。通过深入调研和挖掘独特故事细节,再结合Claude的提示词,可以创作出具有视觉冲击力和强迫性的钩子,提升内容吸引力。
Ryan Carson 分享了如何作为唯一员工,通过管理云端 AI Agent 团队日处理 40 个 Pull Request 的经验。文章详细介绍了将工作迁移至云端、建立工作节奏、将重复检查自动化以及控制 Token 成本四个关键步骤,强调在 AI 时代,优秀的工程管理能力比以往任何时候都重要。
文章通过三个真实任务评测了 WorkBuddy 的实际应用:视频 Skill 管理工具开发、电商数据清洗分析及竞品监控自动化流程。作者指出 WorkBuddy 不仅是聊天工具,更是集专家判断、专业 Skill 和自动化执行于一体的 AI 工作台,能有效提升处理固定流程任务的效率。
文章介绍了Raft提出的一种新的跨公司协作方式:联合通道。这种方式允许双方将特定的人、AI代理和上下文放入同一个房间,实现人与代理的直接协作,而无需共享整个服务器。它重新定义了跨公司工作的基本单位,从“人”变为“人和他们的代理”,提高了协作效率并保证了安全性。
文章介绍了如何通过五个习惯优化AI第二大脑的组织结构,避免错误答案。主要技巧包括将CLAUDE.md作为路由器、使用AI自我审计、自动化数据拉取、分割知识库以及修正错误路由。这些方法可提升AI系统的准确性和效率。
本文介绍了量化交易中如何利用AI构建市场状态自适应策略。通过隐马尔可夫模型(HMM)和马尔可夫转换GARCH(MS-GARCH)检测市场状态变化,动态调整交易策略,以应对不同市场环境。文章详细阐述了四阶段框架,并探讨了多尺度架构的应用。
文章介绍了如何利用飞书多维表格结合 AI 技术打造知识库“数字分身”。通过三级进化:将知识结构化存库、利用 AI 字段自动化处理知识、接入飞书机器人实现对话交互,解决专业知识沉淀与复用难题,提升业务效率。
本文详细介绍了如何利用图工程构建对冲基金级别的多因子Alpha模型。作者阐述了从Prompt、Loop、Swarm到Graph的技术演进路径,重点介绍了Slate这一运行时工具,它能通过JavaScript编写的程序自动化执行复杂的图结构任务,解决了多智能体系统中的协调与失败处理难题。
作者回顾过去半年使用AI的实践,包括生图提示词、风格插画提示词、网站开发、开源项目及Skill系统构建,展示了从单纯使用AI到构建工具和产品的转变。
文章探讨了内容格式对传播效果的重要性,详细介绍了五种常用的AI UGC格式:真人出镜、产品演示、前后对比、用户证言和幻灯片。文章分析了每种格式的运作机制、适用场景及制作要点,强调应根据内容和受众选择最合适的载体,以最大化内容的传播效率。
文章通过人类学习的类比,通俗易懂地解释了 AI 模型如何学习新技能和行为。它涵盖了从预训练、监督微调到强化学习的三个阶段,以及通过基准测试评估模型和通过模型规范对齐模型行为的重要性,最后指出了当前模型在持续学习方面的局限性。
文章解读了 YC 2026 年秋季 RFS,指出 AI 创业正从单一功能转向整套系统,并深入物理世界。作者将 13 个方向重分为三层:人机关系、组织运行系统及现实世界编程,强调真正的机会在于建立完整的记忆、反馈与控制闭环,而非单纯依赖模型能力。
Cosmic Robotics 推出其首款 10,000 磅的自主建造机器人 Cosmic-1,旨在通过提升太阳能农场和数据中心的建造效率,最终实现火星城市的自动化建设。该机器人已在极端环境下投入使用,并显著提高劳动生产力。
文章回顾了 2023 至 2026 年 AI 商业模式的演变,指出市场已从卖「会用」、卖「接起来」转向卖「结果」。AI 能力日益廉价,对具体业务结果负责则愈发昂贵。无论是企业服务还是自媒体,真正的机会在于深入具体业务,解决昂贵且可测量的问题,而非单纯贩卖工具或流量。
作者分享了耗时 8 个月开发 CapWords Speak 的心路历程。该产品致力于解决 AI 不了解用户“现实”的痛点,通过对话系统、魔法相册、记忆功能和辅助学习工具,让 AI 理解用户的真实生活,提供像朋友一样的自然语言学习体验。
文章作者分享了从单纯使用 AI 到让 AI 系统持续运行的转变。他通过编码代理管理目标、习惯和日志,利用 Plaud NotePin 记录日常想法,并使用 OBS 录像提高专注度。这种系统化方式不仅保留了工作状态,还显著提升了生活与工作的效率。
本文介绍了使用 Codex 制作 PPT 的教程,适合小白用户,提供了多种业务场景的提示词,并建议搭配 Codex plugins、MCP 和 skills 提升效果。
Proprio Robotics 推出新型机器人,能够处理服务器的组装、维护和退役全生命周期,使数据中心实现无人化运营。其创始人来自伯克利和哈佛机器人实验室,已成功在办公室建立并运行小型 AI 数据中心。
文章探讨了AI推理需求激增推动链上推理资本市场的兴起。分析了Venice AI等案例,描述了市场分层(现货市场、网关路由、推理网络)及各层商业模式,特别提到了通过DIEM代币实现的推理信贷二级市场和流动性挖矿策略。
这是一篇面向新手的 Obsidian 入门教程。文章介绍了 Obsidian 作为本地 Markdown 笔记软件的优势,包括易于搜索、双向链接、AI 友好及数据自主性。教程详细讲解了软件下载、库创建、界面布局(左中右三栏)、文件管理、工作区保存、文档属性(YAML)及基础 Markdown 写法,帮助用户快速搭建个人知识库。