我在一家装备企业现场发现:AI 最先改变的不是产品,而是客户为什么买
文章基于一家水域环保装备企业的实地走访,探讨了AI在B端制造业特别是复杂装备企业中的应用落地。作者指出,相比于生产端的智能化,AI应优先解决营销端的问题,即从“卖产品参数”转向“卖场景解决方案”。通过积累现场素材,利用AI重组内容,企业能更精准地响应政府及B端客户的治理痛点,实现获客与方案营销的数字化升级。
文章基于一家水域环保装备企业的实地走访,探讨了AI在B端制造业特别是复杂装备企业中的应用落地。作者指出,相比于生产端的智能化,AI应优先解决营销端的问题,即从“卖产品参数”转向“卖场景解决方案”。通过积累现场素材,利用AI重组内容,企业能更精准地响应政府及B端客户的治理痛点,实现获客与方案营销的数字化升级。
文章针对传统装备企业在AI时代的营销痛点提供了深刻洞察与高可落地性的四步打法,内容详实且逻辑清晰,紧贴当下企业需求,极具实操价值。
作者宣布将于10月24日(世界程序员日)晚7点通过视频号直播,发布全新商业GEO产品及开源GEO流量统计系统GEOInflow。文章回顾了一年多来在GEO领域的实践,包括孵化GEO公司、开源项目、出版书籍等,并指出行业普遍存在的基建混乱、运营低效、品控缺失等问题。直播将分享三大内容:包含8个业务子系统、具备Agent投放能力的商业GEO运营系统,升级为12个核心节点的精细化运营SOP,以及能同时统计人类访客与四类爬虫数据、与北京日报社联合开源的GEO流量统计系统。
文章以特里芬难题类比,指出注意力经济在后互联网时代已走向内部衰败:算法将人性弱点工业化,流量与注意力被瓜分至极限,进入存量博弈。随着用户将消费意图交给 Personal Agent,经济模式正从算法猜测意图转向用户主动广播意图,形成'意图经济'。MIT 实验显示 Agent 虽可被文字提示影响,但更看重评分、价格与明确偏好,营销话术权重下降。作者提出四个机会方向:面向意图做结构化产品、通过新硬件捕获真实意图、构建可携带的长期记忆护城河,以及内容创作者要么极致 ToH 要么极致 ToA。新经济源于资产的富裕而非稀缺的发现,我们正处在旧秩序瓦解的拐点。
文章剖析中国 GEO(生成式引擎优化)行业的现状与入行路径,指出 AI 提及不等于客户成交,反对夸大宣传和造假式优化。作者区分 SEO、GEO、AEO 与私有 RAG 的差异,提醒勿拿 7 亿 AI 用户偷换市场规模。文章给出按四种交付物(诊断、资料、技术、运营)拆分报价的方法,设计四周试点流程,包括事实库、问题库、合法发布与同口径复测,并以假设案例演示 6000 元订单的真实成本核算。最后列出六个行业坑及合规边界,建议把预测转化为可检查项,守住诚实交付的底线。
文章以《疯狂水世界》的AI广告为案例,分析其营销为何能引发玩梗与自发传播。作者指出这类广告先具备独立娱乐价值,通过固定人物与可变冲突的设计让观众愿意追更,可复述的符号(如海水过滤器)降低了分享门槛,使不玩游戏的人也成为传播者。AI的作用不只是降低制作成本,更在于缩短创意迭代循环,让同一故事框架能持续生成变体。最后强调营销价值需落到产品端,分为内容观看、转化、留存三个环节衡量,品牌须保持一致性才能积累用户记忆。
作者分享了团队在6个月内于LinkedIn、Instagram、YouTube、TikTok等平台累计获得7500万+浏览量的社交媒体运营系统。核心是AI营销Agent Helena,配合Muse和GrokBot进行趋势研究和简报优化。文章分渠道给出实操策略:LinkedIn利用个人主页和钩子模板、Instagram通过UGC创作者网络加绩效激励、YouTube Shorts做高冲击产品演示、TikTok用幻灯片快速涨粉。底层方法论是:趋势感知→假设→高容量测试→指标 obsession→迭代,快速淘汰弱钩子、放大赢家。
文章提出营销已进入第四个时代——营销工程(Marketing Engineer)。传统营销让人产生兴趣,数字营销通过可衡量渠道获客,增长黑客将营销融入产品,而营销工程师则利用AI Agent、数据、代码和品味构建持续学习的营销系统。核心方法是搭建Growth Repo(增长仓库)沉淀公司营销记忆,包括客户真相、内容引擎、外联引擎、创意测试等文件夹,并通过撰写Agent职位说明书来训练AI员工。文章详细介绍了工具栈(Claude、Codex、工作流、创意模型)和六大系统建设:客户真相、创始人内容引擎、外联信号引擎、创意测试引擎、AI搜索可见性、增长驾驶舱,并指出这一职业将在未来18-24个月成为高薪岗位。
作者将Claude Code与Higgsfield(通过MCP连接)结合,用虚拟蛋白咖啡品牌Perkform演示了如何搭建一人营销团队。核心方法是为Claude建立持久化项目:通过痛点和目标人群定位提供业务上下文,配合品牌素材、文案规范和CLAUDE.md运营文档,使每次生成保持品牌一致性,避免AI垃圾内容。系统能自动生成滚动式网站、广告图、轮播图、宣传短片、UGC视频和分析追踪器,实现规模化内容生产。
作者KNOX分享了一套在30天内掌握AI营销的完整路线图,核心是用Claude Code和一系列工具构建一个自动化的营销系统。该系统包括研究客户痛点、生成广告创意、自动分析广告表现和监控竞争对手的四个智能体,并强调'智能体只提议不行动'和'数据存文件而非提示词'两大原则。文章提供了具体的文件配置和操作步骤,旨在帮助营销人员通过自动化大幅提升效率。