长期用 Claude Code 或 Codex 写项目的人真该把 Trellis 装上试试
文章介绍了一款名为 Trellis 的开源工具，旨在解决 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex）缺乏“项目记忆”的问题。Trellis 通过在项目中建立持久化上下文（规范、进度、坑点），让 AI “记住”开发细节，实现从每天失忆的临时工到守规开发团队的转变。它支持复杂任务拆解、多分身并行，并兼容 Cursor 等 14 个平台。
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初识 OpenSpec：AI 时代规范驱动开发的开源起点
文章介绍了开源 CLI 工具 OpenSpec，旨在解决 AI 编码助手在指令模糊时猜测意图的问题。通过规范驱动开发（SDD）理念，OpenSpec 强制在 AI 动手前先生成结构化需求文档，消除“翻译损耗”，实现人机协作中的“人定义 What，AI 负责 How”。文章详细解析了其目录结构、工作流及适用边界。
How to Become a Claude Code Power User
这是一份关于如何成为 Claude Code 高级用户的完整教程。文章指出，大多数用户仅将其视为自动补全工具，而忽略了其作为自主工程伙伴的潜力。通过建立 CLAUDE.md 配置文件层级、区分 Plan Mode 与 Direct Execution、掌握内置工具、自定义 Slash Commands 以及利用 Skills 和路径特定规则，用户可以显著提升开发效率。此外，文章还探讨了 Claude Code 在 CI/CD 流水线中的集成与最佳实践。
Codex 软件开发完整工作流，1:1 复刻任何软件（REA+PentAGI+ReverseSkill）
文章介绍了一套用 Codex 串起三个开源工具的完整软件复刻工作流：REA（Reverse Engineer Anything）用于逆向分析目标软件功能的实现原理；Reverse-skill 作为技能路由包，帮 AI 自动选择工具、按需搭建环境并积累经验；PentAGI 则是一支 AI 渗透测试团队，对复刻结果做安全体检。作者给出五步操作流程：安装三件套、让 REA 读懂目标功能、核对有出处的分析证据、用 Codex 重写自己的版本、用 PentAGI 做安全测试，并提供了面向不懂编程的用户的提示词模板和排错方法。
Claude 封号，记忆归零？我的本地架构：换号也不用重训
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开源一键爆款复制工具 Hypit：3天GitHub 7.4k star，AI Agent视频制作实战
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作者分享了在Claude封号潮后，基于API的AI开发工作流优化经验。通过开源项目“搭子2.0”，实现了Claude Code和Codex两个Agent的深度协作，引入deep_reasoner、fast_worker、arbiter三种身份，支持跨模型混编、本地配置UI、一键试跑、Goal哈希校验和证据链小票等功能，有效降低了API成本并提升了开发效率。文章详细介绍了搭子2.0的核心升级、配置方法及实战效果。
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