I got tired of being a human AGENTS.md
作者受够了每次与编码代理沟通时重复上下文,因此开发了AsterMem,一个本地运行的内存服务器。它将记忆存储为Markdown文件,支持离线运行,并自动提炼用户画像供代理读取。用户可完全控制和编辑记忆,避免黑盒问题。
作者受够了每次与编码代理沟通时重复上下文,因此开发了AsterMem,一个本地运行的内存服务器。它将记忆存储为Markdown文件,支持离线运行,并自动提炼用户画像供代理读取。用户可完全控制和编辑记忆,避免黑盒问题。
文章讲述了作者作为零基础文科生,通过 15 节“氛围编程”课程,结合 AI 工具完成从需求分析、代码编写、数据库集成到应用部署的全过程。重点介绍了如何利用自然语言驱动开发,以及前端、后端、Git 和 API 接入的核心概念。
文章指出,单纯学习AI工具教程的红利已结束,因为供给爆炸且工具迭代快。真正的红利在于建立个人工作流,将工具融入生产系统并稳定输出结果。作者提出三层剥皮分析,建议戒掉收藏、党派思维等习惯,并通过7天实战将单点技能转化为可复用的SOP流程。
文章探讨了 Corgi、Cursor 和 AngelList 等科技公司开设实体咖啡馆的现象。它们并非为卖咖啡,而是为了解决旧金山缺乏创业者线下交流空间的问题。通过建立信任、引流获客和增强社区粘性,这些实体空间已成为新的营销渠道和品牌触点。
文章介绍了开源工具 CLIProxyAPI,它能将 Claude、ChatGPT 等 AI 订阅账号通过 OAuth 转换为本地 API 接口,从而让只支持 API Key 的国产工具(如字节 Trae)或开源 Agent 复用同一个订阅。文章详解了其安装、配置步骤及工作原理,同时也指出了合规风险和使用门槛。
介绍了开源技能库 emilkowalski/skills,它能为 AI 编程 Agent 注入设计品味,解决 AI 生成 UI 动画和交互时缺乏质感的问题。文章详解了其核心功能、安装方法、实操流程,并对比了 Taste-Skill、Hallmark 等类似工具的差异。
ECC是一个Agent Harness性能优化系统,专为Claude Code、Cursor、Codex等AI编码工具打造。它提供技能库、本能规则、记忆持久化、安全防护等生产级功能,支持跨工具适配和自动化开发,大幅提升AI Agent生产力。
文章探讨了如何正确利用 AI 辅助设计,强调核心在于人类的创意、方向和审美,而 AI 仅仅是执行工具。作者提出了三种具体方法:使用现成的设计技能(Skills)、逐个组件构建(Component-by-Component)以及利用灵感板。文章详细阐述了从定义意图、收集参考到结构映射和资产生成的完整设计工作流,并推荐了如 Mobbin、Cursor、Codex 等实用工具。
MengTo 开源了一个名为 Skills 的项目,包含 75+ 个专为设计师和前端开发者准备的 Agent Skills。这些 Markdown 格式的操作手册可加载到 Codex、Claude、Cursor 等 AI 工具中,将优秀工作流和规范固化,使 AI Agent 能按最佳实践完成设计任务,输出更稳定专业。
文章讲述了韩国博主Danbi通过制作239个非完美但可用的AI App,积累了从原型到产品的丰富经验。他不仅构建了个人工具生态,还利用Telegram搭建远程助手和多Agent体系,将AI转化为生产力。文章提倡“先做出来再说”的理念,强调用真实经验结合AI进行内容创作和快速试错。
文章介绍了 Google 发布的 Agents CLI 工具,它填补了 Karpathy 所定义的“代理工程”中的工具链空白。该工具将脚手架搭建、评估循环和部署整合到一个工作流中,并将 7 种核心技能注入到 Claude Code、Cursor 等编码 Agent 中。作者演示了如何利用该工具从零开始构建、评估、部署并注册一个企业级 RAG Agent,实现了仅通过自然语言指令即可完成从开发到生产环境的全生命周期管理。
本文介绍了 Cursor 如何构建一个包含数千个 Agent 的递归系统,以加速 Composer 模型的训练。系统通过主 Agent 管理子 Agent 的“健康”状态,实现并行实验的自动化监控与故障修复。该架构将研究员的效能提升了数量级,使大量计算资源能像企业组织一样协同工作。
这是一篇面向零基础用户的微信小程序开发实战教程。文章详细介绍了如何利用 AI 编程工具(如 Trae、Claude、Cursor)辅助开发,无需手写代码即可完成小程序的创建、调试、上传及发布全流程。文中涵盖了从注册账号、安装开发者工具、使用 AI 编写代码,到提交审核、个人认证与备案的完整步骤,并提供了遇到问题时的解决方案。
本教程详细介绍了如何使用开源工具 CC Switch 将 DeepSeek 接入 Codex 或 Cursor。文章包含两步配置指南:开启本地路由以支持 DeepSeek 的特殊接口格式,以及填入官方或第三方 API Key。文中特别强调了重启客户端的必要性,以实现模型的后端替换。
前端动画库GSAP官方推出了全新的gsap-skills工具包。该工具支持Cursor、Claude Code等主流AI Agent,内置25+高级实战案例,涵盖Timeline、ScrollTrigger等核心技能。GSAP现全部免费开源,支持React、Vue等全框架,结合AI可瞬间生成流畅、专业的Apple级网页动效。
本文针对使用 Claude Code、Cursor 等 AI 工具进行“氛围编程”时屡屡碰壁的用户,总结了 20 条实战规则。文章将规则分为规划与构建两个阶段,核心建议包括:先在 Plan Mode 明确需求、用截图而非文字描述视觉需求、确定技术栈、每次只专注单一功能以及频繁进行 Git 提交。作者强调,Vibe Coding 的核心不在于工具本身,而在于用户是否学会了如何清晰地向 AI 表达意图。
文章作者 lauren 分享了加入 Cursor 前后的编码体验对比,从使用 Claude Code 转向 Cursor,并深入探讨了如何通过 GUI 优于 CLI 的设计以及多模型对抗来提升效率。重点介绍了其开源的 pstack 插件,该插件通过一套严谨的技能和工作流,教导 AI Agent 像资深工程师一样进行二分法调试、代码审查和深度工作,以解决 AI 编码中常见的“平庸且快速”问题,倡导深度优于广度的 Agent 编排理念。
本文是一份针对 AI Agent Skills 的完整入门教程。文章首先区分了 Skill 与提示词、知识库、MCP 的本质区别,指出 Skill 是一种可跨工具(Claude, Cursor 等)复用的能力封装标准。接着详细讲解了 Skill 的文件结构、三层渐进式加载机制以及 YAML 元数据的编写原则,并提供了官方推荐的“五步开发法”。文章还包含了一个小红书风格改写的实战案例、安装指南以及进阶的多 Skill 协作架构与自动化评测体系,帮助读者从零构建高质量的 Agent Skills。
本文是一份详尽的 Vibe Coding(氛围编程)学习指南。作者 Avid 定义了 Vibe Coding 为通过自然语言描述意图、让 AI 生成代码的开发方式。文章指出新手常陷入“无止境修 Bug”的困境,并针对性地提出了解决方案。内容涵盖从零基础到高手的 6 个月路线图,详细列出了第一个月必学的三大基础:Web 工作原理(HTTP、API)、Git/GitHub 版本控制以及 HTML/CSS/JS 基础。文章强调必须亲手构建项目,并推荐了 MDN、freeCodeCamp 等精选资源,帮助读者掌握 Cursor、Claude Code 等工具。
本期早报探讨了 AI 编码从「工具替换」走向「工程化」的范式转变。Cursor 发布 Composer 2.5 并公开训练栈,标志着竞争从应用层下沉到模型层;Anthropic 工程师详解长时 Agent 架构,利用对抗式生成-评估循环将续航提升至 12 小时;阿里云 CIO 则提出应摒弃「AI 生码率」,关注端到端业务价值,指出代码即是负债。文章强调,模型能力、Agent 架构与组织效能三者结合,才能实现从写得快到做得对的跨越。
文章介绍了一个用于大型任务(如系统构建、功能开发)的 AI Agent 通用提示词模板。该模板旨在规范代理的工作风格与质量标准,要求其像资深工程师一样,深入理解上下文、制定计划、充分调用工具并进行严格测试。文章详细列出了从建立任务、收集背景、编写计划到执行纪律的具体步骤,强调不妥协的质量和持续迭代。
本文是对 Cursor 官方博客《Continually Improving Our Agent Harness》的深度精读。文章剖析了 Cursor 团队在构建 AI Agent 产品时的工程化方法论,强调 Harness(系统提示词与工具调度层)是核心工程壁垒。内容涵盖从上下文管理、线上线下评估体系、工具错误治理(SRE 思维),到针对不同模型的深度定制及中途切换模型的技术挑战。核心观点是将 Agent 视为复杂软件系统,通过指标(如 Keep Rate)和自动化流程持续迭代。
文章指出在2026年,项目中最重要的设计文件不再是 Figma 库,而是位于代码仓库根目录下的 design.md。文章解释了随着 Claude Code、Cursor 等 AI 编程工具的普及,通过 Markdown 文件定义视觉规则(如 Token、布局、组件样式)已成为让 AI 生成符合品牌 UI 的最佳实践。文中提供了 design.md 的标准五段式骨架,并详细说明了如何通过颜色、排版、组件和可访问性规则来约束 AI 生成结果。
本文详细记录了 Andrej Karpathy 在 2026 年 Sequoia Capital 访谈中的核心观点。Karpathy 指出 AI 编程已进入新阶段,从“凭感觉编程”进化到更严肃的“智能体工程”。他阐述了 Software 3.0 的实质是利用 LLM 作为新的信息处理解释器,通过上下文操作模型。文章还探讨了 AI 能力的不均匀性(锯齿状智能)、模型对特定应用的吞没效应,以及未来“神经计算机”的愿景。
文章深入探讨了如何在2026年构建高效的多智能体编码工作流。作者指出,顶尖开发者不再局限于单一工具,而是根据任务成本和需求在模型间路由。文章重点介绍了开源的 Kimi K2.6 及其终端代理 Kimi Code,它具备媲美顶级模型的推理能力,但成本仅为 Claude 的 1/7。作者详细展示了安装配置过程、API 开发与重构测试,并分析了其 MCP 兼容性及创新的 Agent Swarm 并行处理能力。
本文是一份关于AI订阅服务的深度调查报告。文章深入剖析了Claude、Cursor等工具背后的隐形扣费机制、Token计费漏洞以及第三方灰色产业链的运作模式。通过技术分析和真实案例,揭示了账号共享、模型降级、数据窃取等五大核心骗术,并提供了从预防、监控到维权的全方位避坑指南,旨在帮助用户节省不必要的支出并保障数据安全。
文章探讨了 AI 时代程序员价值的重新定义,指出代码正在商品化。真正的顶级程序员需要具备三层能力:从实现者到判断者的能力跃迁,利用 AI 进行单兵作战的杠杆扩张,以及基于架构美学的品味稀缺。文章提供了放弃执念细节、高带宽使用 AI、研读源码等具体修炼路径。
本文介绍了一种名为“Vibe Coding”的革命性编程方式,即通过自然语言与 AI 对话来构建和部署软件,无需编写传统代码。文章详细解释了 Vibe Coding 的核心概念(做架构师而非砖瓦工),并推荐了 Claude、Cursor、Bolt.new 等工具栈。作者还提出了高效 Vibe Coding 的五条黄金法则,包括提示前先思考、单点突破、使用截图反馈等,强调沟通能力比技术语法更重要,旨在帮助零基础人士快速将想法转化为实际产品。
本文由 libGDX 创始人撰写,批判了当前盲目依赖 AI 编程代理(Agent)的现象。作者指出,虽然 AI 能快速生成代码,但其缺乏学习能力且容易累积微小错误,导致代码库复杂度在短期内失控,甚至引发严重的服务故障。文章主张开发者应保持“慢下来”,将 AI 视为辅助工具而非决策者,通过人工把控架构设计和代码审查,才能构建出可维护、高质量的软件系统。
本文是程序员鱼皮撰写的 AI 编程术语词典,旨在用通俗易懂的语言解释 Vibe Coding 和 Agentic Engineering 中的核心概念。文章详细涵盖了 AI 基础(如大语言模型、Token、上下文窗口)、提示词工程(如系统提示词、思维链)、以及前沿的智能体编程模式(如 Agent Teams、Subagents)。这是一份帮助开发者理解 AI 编程逻辑、掌握新范式的必读指南。
这是一份详尽的 Codex CLI 使用指南,旨在帮助国内开发者解决 ChatGPT Plus 会员使用 OpenAI 官方编程工具的难题。文章不仅介绍了通过终端、VS Code 插件、Cursor 编辑器及 Opencode 客户端四种方式接入 Codex 的具体步骤,还涵盖了 Node.js 环境配置、账号登录授权、代码审查命令以及网络代理等常见问题的解决方案。相比 Claude Code,Codex 在逻辑严谨性和账号稳定性上更具优势,是进行代码审查和 AI 辅助编程的强力工具。
作者分享了从繁琐的手动 Git 操作配置 Claude Code Skill,到发现 Vercel 推出的 skills CLI 工具的经历。该工具被称为“AI 助手的 npm”,支持一行命令安装,并能自动检测并同步到本地所有 AI 编程助手(如 Cursor、Windsurf 等)。文章还介绍了 Anthropic 官方的 Skills 库、openskills 的同步方案,以及 Claude Code 2.1.0 的热重载功能,展望了 AI 能力模块化、可组合化的未来趋势。
本文探讨了非技术人员在进行 Vibe Coding(使用 AI 编程)时面临的挑战,指出问题往往在于需求描述不清。文章提出了五个进阶建议:使用 AI 访谈厘清需求、从小项目做起、培养工程化思维进行风险管理和任务拆解、善用 Git 版本控制作为后悔药,以及坚持真实运行检查,强调代码是工具,解决问题才是目的。