🏷️ 上下文图谱

Company Brain Part 3: Interaction Memory

文章探讨了构建“公司大脑”中的交互记忆概念。不同于记录静态事实的事实记忆，交互记忆旨在捕捉人际互动中的上下文、决策逻辑和隐性承诺。文章强调，真正的商业决策发生在对话中而非数据库里，因此需要通过本体论和上下文图谱来解析互动背后的结构。作者认为，一个优秀的系统不仅要记录对话，还要理解其中的决策、假设和依赖关系，同时兼顾隐私与权限，将原始交互转化为可执行的组织智慧。

企业需要大脑而非连接器

文章指出，当前的 AI Agent 侧重于通过 RAG 和 API 连接工具来检索信息，但检索不等于理解。真正的企业级 AI 应像一位资深幕僚，能够综合多源数据、解决冲突、追踪时效，并建立对企业环境的动态认知（“企业大脑”）。作者提出通过构建“上下文图谱”并将其以文件系统形式输出，让 Agent 能够获得经过综合处理的深层理解，而非每次都从零开始搜索。

企业需要大脑，而非更多连接器

文章指出，企业级 AI 代理目前仅停留在信息检索阶段，缺乏对公司的深层理解。真正的智能应像资深员工一样综合多源信息，构建持续更新的现实模型。作者提出了基于文件系统交付的“企业大脑”架构，主张通过上下文图谱解决数据冲突、身份统一和信源权威性等问题，从而实现从被动检索到主动理解的转变。