AI算力产业链瓶颈传导的底层逻辑
文章复盘了AI算力产业链瓶颈的演变路径,指出限制已从单一GPU供应扩散到电力、存储、光互连等多维集体紧张。详细解析了从计算(GPU)、存储(HBM)、光互连到电力/液冷的四阶段传导逻辑,强调了供应链互补约束下的价值重分配。
文章复盘了AI算力产业链瓶颈的演变路径,指出限制已从单一GPU供应扩散到电力、存储、光互连等多维集体紧张。详细解析了从计算(GPU)、存储(HBM)、光互连到电力/液冷的四阶段传导逻辑,强调了供应链互补约束下的价值重分配。
文章详细分析了 Coherent(前 II-VI)如何通过 55 年的垂直整合和关键收购,从一家红外材料厂商进化为 AI 时代的核心光通信供应商。文章指出,在 1.6T 光模块和 CPO 技术浪潮下,Coherent 独特的 6 英寸磷化铟产线和全栈制造能力构成了难以逾越的护城河,并获得了英伟达的 20 亿美元战略入股。
本文从投资视角出发,将AI产业链划分为算力基础设施、模型层、中间件、应用层及能源约束四个层级。作者主张建立“知识仓”,深入理解产业逻辑,以应对未来的市场波动。文章详细分析了英伟达等核心公司的护城河,并指出了光互连、散热等第二、三圈层的潜在投资机会,强调了从“训练”向“推理”转变带来的市场格局变化。