做 AI Agent 一年,90% 的时间都在做表面功夫
作者通过一年的 AI Agent 开发实践,发现 90% 的时间浪费在手动测试上。受芯片“验证不对称”理念启发,作者提出构建可验证的架构:通过前后端分离(ACI)使系统对 AI 友好,并引入“确定性断言”和“LLM 裁判”两级回归测试体系。最终实现了由 Coding Agent 自动运行的闭环开发,将开发者从繁琐的手工验证中解放出来,重塑了 AI 时代的开发效率。
作者通过一年的 AI Agent 开发实践,发现 90% 的时间浪费在手动测试上。受芯片“验证不对称”理念启发,作者提出构建可验证的架构:通过前后端分离(ACI)使系统对 AI 友好,并引入“确定性断言”和“LLM 裁判”两级回归测试体系。最终实现了由 Coding Agent 自动运行的闭环开发,将开发者从繁琐的手工验证中解放出来,重塑了 AI 时代的开发效率。