装完 Codex 不知道干什么?这 6 个 GitHub Skills 让你做视频搞钱
文章介绍了 6 个适用于 Codex 的 GitHub Skills,涵盖动效生成、视频剪辑、批量制作、AI 生成及中文剪辑等工具,帮助用户构建自动化视频工作流以提升效率。
文章介绍了 6 个适用于 Codex 的 GitHub Skills,涵盖动效生成、视频剪辑、批量制作、AI 生成及中文剪辑等工具,帮助用户构建自动化视频工作流以提升效率。
本文介绍了如何从零开始搭建个人AI知识库。作者提出了一套包含文本文件、Agent工具、规则和真实任务的工作方式,并详细说明了准备四样要素(开放文件夹、真实任务、Agent工具、工作规则)和五个具体步骤的方法,帮助用户通过简单的流程实现知识的积累与迭代。
文章介绍如何通过串联 Seedance 2.0、video-use、Remotion 和 FFmpeg 四个 Skill,让 Codex 实现从视频生成、剪辑、字幕制作到格式导出的全自动化流程,大幅提升视频制作效率。
文章深入剖析了 Jason Liu 关于 Codex 的实战 workshop,指出 AI 并发提升了效率,但也带来记忆负担。真正的分界线在于构建可持续、可审阅的工作闭环:利用长线程、文件化记忆、Heartbeat 与 Goal 机制,以及明确的权限边界,让 Agent 从单纯的工具转变为可靠的长期工作搭档。
本文介绍了如何使用 ENC 美国实卡解决 Codex 登录时的手机号验证问题。作者对比了 ENC 与 giffgaff 的优劣,并详细记录了从下单、激活到成功接收验证码的全过程。ENC 实卡方案适合需要长期稳定海外手机号的重度 AI 用户。
文章介绍了Codex平台上10款专为中文创作者设计的必装Skills,涵盖内容写作、去AI味、多平台发布、配图生成等功能。推荐优先安装Humanizer-zh、dbskill等工具,以优化文字质量并提升创作效率。
文章介绍了GPT-5.6系列的三种模型Sol、Terra和Luna的特点与适用场景,详细分析了它们在速度、成本和智能方面的差异。此外,文章还讨论了如何通过推理级别调整、缓存读取和多代理工作流来优化使用体验,并提供了选择最佳模型的策略。
作者将 TikTok 运营工作流封装成 Codex Agent Skill,结合达人精灵 MCP 数据,实现选品、账号诊断、类目研究和增长规划的自动化。文章详细介绍了四个核心技能的安装、配置及具体 Prompt 使用方法,解决了 AI 运营中的幻觉与流程混乱问题。
本文介绍了 Codex 与 Figma 结合的 AI 产品开发工作流。通过 Figma MCP 连接两者,实现了从需求梳理、设计生成到代码开发及浏览器验证的闭环。文章详细讲解了如何利用 Codex 进行需求分析和代码编写,以及如何在 Figma 中进行双向协作与设计评审,大幅降低了产品原型开发的门槛。
作者分享了利用 Codex、Hyperframes、HeyGen 和 IndexTTS2 等工具构建的自动化视频工作流,实现了零基础、低成本的短视频制作与变现。文章详细介绍了各工具的选型理由、工作流架构及成本账单,旨在帮助读者通过 AI 技术解决内容生产的效率问题。
文章介绍了开源文件传输工具 LocalSend,通过限定同一网络等边界,实现了极简、高效的设备间文件传输。作者进一步引申这种“用边界换轻松”的产品思维,并演示如何利用 Codex 快速构建一个轻量级的活动资料领取页,主张用小工具解决具体问题而非构建复杂系统。
作者分享了作为纯i人从零开始做抖音的经验,3个月内发布50多条视频,实现变现3万+。内容涵盖心理建设(人设定位、克服出镜尴尬、避免完美主义)和实操技巧(选题脚本、拍摄剪辑、审核、投流),并强调了降低制作成本和持续更新的重要性。
本文深入解析了Codex进行自动化剪辑的底层逻辑,主要涵盖三部分:通过建立分类素材库解决画面问题;利用AI配音或TTS技术解决声音问题;借助参考视频和FFmpeg等工具实现画面与声音的合理编排。文章旨在帮助读者搭建专属的自动化视频剪辑工作流。
作者构建了一套低成本英语口语学习系统,整合ChatGPT Live、Codex、Mac mini和PWA。通过自动化工作流将口语练习转化为结构化反馈,实现数据同步与复盘,解决了传统口语陪练成本高、反馈难追踪的问题,打造个人专属的AI学习闭环。
作者分享了如何利用 Codex 构建个人 IP 生图工作流的经验。通过借鉴优秀项目,将思路从拼图改为拼提示词,开发了封面图和段落图两个 Skill。文章详细介绍了风格确定、人物特征锚定、内容总结及安全区适配等优化过程,强调了 AI、代码与人在工作流中的职责分工。
文章介绍了微信读书新推出的Skill功能,展示了如何将其与Codex、Claude Code等AI工具集成,实现搜索书架、智能推荐等高级功能,并提供了详细安装步骤和创意提示词。
本文介绍了使用 Codex 制作 PPT 的教程,适合小白用户,提供了多种业务场景的提示词,并建议搭配 Codex plugins、MCP 和 skills 提升效果。
本文详细介绍了OpenAI推出的AI编程Agent Codex的使用方法,包括其与ChatGPT的区别、注册订阅流程、Web/桌面/CLI/IDE四种安装方式,以及桌面App的页面功能全解,帮助非程序员利用AI提升效率。
本文详细介绍了如何利用 Codex、飞书多维表格和 TikHub 搭建小红书内容获客自动化流水线。文章强调了“先明确用户画像、再寻找痛点关键词、最后进行内容生产”的正确顺序,避免盲目生成无效内容,并提供了从选题挖掘到自动发布的完整工作流。
文章评测了 Codex 5.6 的视频制作能力,重度实测后筛选出 HyperFrames、Remotion、video-use 和 Seedance 四个 Skill。它们分别负责策划渲染、React 模板生成、真人素材剪辑和电影级提示词,实现了从脚本到成片的 AI 全流程闭环。
作者分享了自己如何利用 Hermes、Codex 和 Claude 中的数十个 Skill,搭建了一条从素材抓取、选题分析、风格润色到图文排版的内容自动生成流水线。文章详细介绍了自动化流程的设计思路、遇到的痛点以及如何通过拆分 Prompt 保持文风一致性,同时也反思了人机协作中人工审核与决策的重要性。
本文介绍如何在 Windows 上安装和配置 WSL,以解决运行 AI Agent 时遇到的 PowerShell 报错问题。文章涵盖了 WSL 安装、开发环境配置、Codex CLI 运行、Windows 与 WSL 互通、安全隔离设置及环境备份导入等全流程。
文章评测了九个用于科研的 Codex Skills,按功能分为引用验证、文献管理、数据分析、英文润色等。作者将它们按质量分级,推荐了如 Academic Research Skills、Claude Scholar、Auto Empirical 等顶级工具,并认为这些由科研人员开发的工具能大幅提升效率。
作者因 Codex 更新导致会话丢失,利用 AI 编程开发了一个迁移工具。文章分享了 AI 编程的分阶段执行方法,强调了备份、预览、数据校验和回滚等工程约束的重要性。作者认为 AI 编程的核心在于将模糊需求转化为可验证的工程流程,并提供了工具的开源链接和详细使用步骤。
作者介绍了使用 ego lite、ego-browser skill 和 Codex 自动化 newsletter 信息采集流程的实践。通过定时任务并行抓取 Twitter 热点并汇总至 Notion,解决了以往手动录入和传统浏览器自动化的痛点。 ego lite 支持多线程并行、保留登录状态且不占用工作焦点,显著提升了效率。
本文介绍了如何利用一张 IP 设定图,在 Codex 中快速生成动态桌宠。文章详细讲解了从角色准备、生成包含多种状态和视角的动画图集,到最终打包安装的全流程,探讨了将 AI 工具个人化、使其成为工作伙伴的意义。
本文分享了 Codex 中子 Agent 的使用技巧。子 Agent 可并行执行任务、节省成本并控制上下文膨胀。文章介绍了适合并行的任务类型、成本分析、自定义 Agent 的创建方法及配置继承的坑,并提供了实用的 Team Mode Skill 和提示词建议。
文章指出在 Claude Code 中使用昂贵模型处理基础任务是浪费。作者介绍了三种方法将 Kimi K3 集成到工作流中:使用 Kimi Code、通过 CC Switch 在 Codex 中配置 K3,或使用 Codex Orchestration 插件进行角色级路由。通过将繁琐的代码实现交给便宜的 K3,仅将推理留给高级模型,可在保持质量的同时将成本降低 10 倍以上。
本文介绍了如何利用 Codex 构建一个自我改进的外联系统。通过将市场反馈记录为内存文件,Codex 自动评估并修改评分规则和话术配置,提交优化建议供人工审核,从而实现 GTM 策略的持续迭代与优化。
文章介绍了GitHub上热门的开源美股分析项目Day1Global-Skills,包含科技股财报深度分析、价值评估等5个工具。作者详细讲解了在Claude、Claude Code和Codex中的安装步骤,提供了实战提示词模板,并分享了在财报季的高效使用流程及注意事项。
文章针对 Codex 代码助手,汇总了社区热门的插件和技能。详细介绍了 Plugin、Skill 和 MCP 的区别,评测了 Superpowers、grill-me、Context7、Firecrawl 等工具的上手难度与实用性,并根据不同开发需求提供了具体的安装建议。
本文推荐了10个Codex Skill,覆盖自媒体创作全流程:选题、素材、创作、设计、发布及复盘。这套工具链能帮助新手将重复性工作自动化,构建高效的内容生产流水线,但账号成功仍需依赖个人选题判断与持续输出。
文章深入介绍了 Codex 的史诗级更新,详细解析了 Work、Chat、Plugins、内置浏览器及 Ultra 等新功能。作者通过实操案例,讲解了 Work 与 Codex 的区别、插件使用技巧及多 Agent 协作模式,帮助用户从单一代码编写转向完整的工作台操作,提升研发与内容创作效率。
作者开源了一款基于 Codex 的拼贴动画 B-roll 生成 Skill。该工具可将口播文稿转化为黑白半调风格的 B-roll 视频,采用三重 QA 机制节省成本。目前仅支持 Codex,后续更新将增加定制化角色功能。
本文介绍了如何利用Codex配合ChatCut插件、Pexels API和微信读书Skill,实现视频号图书带货视频的自动化剪辑。文章详细分析了图书带货的市场机会,并提供了从选书、文案生成、分镜规划到最终剪辑的完整工作流方案。
作者分享了使用 Codex 结合 ChatCut 插件自动化剪辑视频的全过程。从零素材生成,到提供素材后通过反馈调整,最终实现了具备“网感”的视频制作。这套工作流极大降低了剪辑门槛,证明了不会剪辑软件也能通过自然语言指令完成高质量视频创作。
本文介绍了生财有术创始人亦仁关于Agent是未来十年最大机会的观点,并提供了从零开始搭建个人AI Agent的全景实战教程。文章对比了Coze等平台工具与自建方案的优劣,详细讲解了如何利用Hermes、飞书CLI和Codex三个核心工具构建具备记忆、执行和进化能力的Agent,帮助企业与个人重构工作流。
文章介绍了如何利用 MiniMax 和 HeyGen 制作数字人口播视频的完整流程,并封装为 Codex Skill 实现自动化。详细讲解了声音克隆、画面驱动、素材准备及 API 调用技巧,特别强调先生成 15 秒样片以降低风险,适合知识口播和短视频批量生产。
文章深度对比了WorkBuddy和Codex的产品基因,指出Codex源于代码仓库,擅长可验证的软件工程;WorkBuddy源于腾讯生态,擅长抵达中文办公场景。两者在通用工作Agent领域扩张,真正的战争在于谁能成为默认的工作环境。
文章介绍了如何基于 WorkBuddy 搭建一条自动发布 X(Twitter)长文的流水线。该流程解耦了特定客户端依赖,使用 Node.js 脚本直连 Buffer 和 Typefully API,实现了从素材抓取、摘要生成、配图制作到自动排期发布的全自动化,并重点解决了非交互 shell 环境变量配置及超时等问题。
文章指出“提示词工程”并未消失,而是升级为“Agent工程”。随着模型能力增强,工作流重点从单次回答转向安全、稳定的任务控制。作者通过对比传统Prompt与Agent任务,提出了基线检查、小步执行、实时纠偏等优化策略,并分享了实战案例及通用的Agents.md配置模板,强调建立明确的上下文和边界是Agent落地的关键。
本文记录了从 Claude Code 迁移到 Codex 的过程。虽然 Codex 能自动识别并导入配置,但 Command 需手动改为 Skill,CLAUDE.local.md 也需单独处理。作者建议保留 Claude Code 用于深度推理,Codex 用于项目开发,无需二选一。
作者分享了开发 BaoCut App 的基于 Loop 的流程:使用 baoyu-design skill 配合 Claude Code 设计原型,然后让 AI 实现功能,最后通过 Codex 的 CloudFlare Plugin 发布新版本。整个迭代从想法到 AI 设计、实施,再到人验证,形成高效闭环。
文章分享了使用Codex结合ChatCut和Hyperframes两个插件进行AI视频剪辑的全流程。ChatCut适合处理基础拼接、字幕和旁白等模板化任务;Hyperframes擅长制作简单动画和文字效果。作者详细介绍了安装、需求明确、素材处理、修改及剪辑等步骤,适合新手学习。
本文介绍了软件开发从交互式编码代理向云端软件工厂的转变。软件工厂通过自动化SDLC(软件开发生命周期)的各个环节,减少人为差异,最大化软件输出,并提升安全性与合规性。文章阐述了软件工厂的概念、工作流程及其核心组件,包括云运行时、沙箱等,旨在帮助工程领导理解如何部署这一系统以解决当前交互式代理的成本和治理问题。
作者Mengke Wang发布了一套免费开源的AI工作台,专为小红书运营设计。该工具包含高频执行动作的Skills,帮助用户优化标题、主页、选题、评论及成交路径,适合有真实产品但表达困难的创作者。
本文介绍了ChatCut视频剪辑工具的运行逻辑、安装配置方法及实际使用流程。ChatCut通过Codex代理调用云端服务完成剪辑、配音、字幕和动效生成,支持可视化编辑与导出。文章详细解析了从需求输入到成片输出的全过程,并评价了其优缺点。
Pi社区开源了OpenAI Codex未开源的computer-use实现,该工具支持模型无关的MacOS计算机操作,采用ax-first导航和视觉回退功能。作者还分享了资源预算类比,并提及定制内部研发Agent IP的经验。
本文深入解析Codex插件生态,将其分为上下文接入、沟通协作、工程研发、运行部署等8大类,并指导如何根据能力边界和实际工作流选择优先级最高的插件。
作者在尝试使用 ChatCut 和 Codex 进行视频剪辑时,意外发现其强大的智能化功能。工具不仅能自动识别循环画面并精准对齐,还能准确识别带有湘潭口音的方言并生成中英字幕。文章详细记录了对话式剪辑如何解决素材循环匹配、方言转写及字幕修正等痛点,展现了 AI 在视频编辑领域的应用潜力。