🏷️ 数据预处理

每个 LLM 背后的五阶段流程指南

文章详细解析了构建大型语言模型的五个关键阶段：数据收集与预处理、预训练、及后续阶段。作者指出，大多数误解源于将“训练”视为单一步骤，实际上每个阶段解决不同问题。理解这一流程有助于识别模型行为根源及局限性，如幻觉或拒绝回答，并指导优化策略。