我今天想构建一个人工智能代理(完整课程)
本文是一篇关于从零开始构建AI智能体的完整指南。作者基于Anthropic和OpenAI的最佳实践,整理了一套适合初学者的课程。文章详细介绍了代理的核心工作循环、五种核心工作流模式(如提示链、路由、并行化等),以及如何通过定义角色、目标、工具和规则来打造第一个代理。此外,还深入探讨了工具的高效使用、短期与长期记忆的赋予方法,并对比了使用Claude与OpenAI SDK构建代理的不同路径,强调了从简单工作流入手,逐步迭代至复杂代理的重要性。
本文是一篇关于从零开始构建AI智能体的完整指南。作者基于Anthropic和OpenAI的最佳实践,整理了一套适合初学者的课程。文章详细介绍了代理的核心工作循环、五种核心工作流模式(如提示链、路由、并行化等),以及如何通过定义角色、目标、工具和规则来打造第一个代理。此外,还深入探讨了工具的高效使用、短期与长期记忆的赋予方法,并对比了使用Claude与OpenAI SDK构建代理的不同路径,强调了从简单工作流入手,逐步迭代至复杂代理的重要性。
本文探讨了构建 Claude Code 代理框架时的经验与挑战。作者指出,设计代理最困难的部分是构建动作空间,强调要根据模型的能力赋予其合适的工具。文章重点介绍了通过“询问用户”工具改进交互效率、从待办事项列表进化到任务工具以适应模型发展,以及利用渐进式披露技术来优化搜索和上下文构建的过程。核心思想是设计工具既是科学也是艺术,需要像智能体一样思考并不断实验。