模型选对效率翻倍:一张表看懂AI最优用法
本文针对不同使用场景提供了AI模型的选择指南,指出效率低下的原因常是“用错了地方”。文章将场景分为九大类,包括日常交互、空间推理、代码开发、金融分析及视觉生成等,并分别推荐了适配的最佳模型(如 GPT-5.1、Gemini 3.0、Claude Sonnet 4.5 等)。总结提出了按任务性质匹配模型的三条原则,强调在正确场景使用合适模型的重要性。
本文针对不同使用场景提供了AI模型的选择指南,指出效率低下的原因常是“用错了地方”。文章将场景分为九大类,包括日常交互、空间推理、代码开发、金融分析及视觉生成等,并分别推荐了适配的最佳模型(如 GPT-5.1、Gemini 3.0、Claude Sonnet 4.5 等)。总结提出了按任务性质匹配模型的三条原则,强调在正确场景使用合适模型的重要性。
Google 发布 Gemma4 系列开放权重模型,本文为本地部署选型指南。文章解析了 '-it' 指令微调版与基版的区别,以及 E4B/E2B 移动端优化技术(Per-Layer Embeddings)的原理。针对不同场景推荐模型:本地对话选 26B-A4B(MoE 激活 4B);写代码选 31B;语音助手选 E4B;树莓派尝鲜选 E2B。