🏷️ Gemini

分享一套生成英语单词卡提示词

本文分享了一套适用于GPT-image2和Gemini的英语单词卡生成提示词，提示词要求AI自动完成音标、释义、例句等内容，并设计成现代剑桥或牛津风格的英语学习卡。

AI 时代最没必要花时间做的事就是手动抠水印

文章介绍了6个在线工具，可以帮助快速去除豆包、Gemini、可灵等平台的水印，强调利用AI工具提升效率，避免手动处理不必要的工作。

拼贴动画 B-roll Skill 正式开源

作者开源了一款基于 Codex 的拼贴动画 B-roll 生成 Skill。该工具可将口播文稿转化为黑白半调风格的 B-roll 视频，采用三重 QA 机制节省成本。目前仅支持 Codex，后续更新将增加定制化角色功能。

Google Flow Storyboard Studio 操作指南及视频制作教程

本文详细介绍了 Google Flow Storyboard Studio 的中文操作步骤，涵盖从工具进入、风格选择、故事生成到素材填充的全流程。此外，文章还提供了利用 Gemini 和 Veo 模型将故事板转化为 10 秒以上长视频的方法，包括分段生成与拼接技巧，并解释了 Scenebuilder 的具体使用路径。

老东西，你终于把焚诀交出来了！桀桀桀

本文作者分享了如何利用 AI 进行高质量写作的全套提示词和工作流。文章强调了提示词应简短精炼，而非冗长约束，并详细介绍了从生成大纲、撰写正文到生成配图的具体指令。此外，作者还提供了去除“AI 味”、润色排版及改编视频内容的实用技巧。

有人用 Python 写了个工具把 Gemini 网页版直接变成 OpenAI 兼容 API

GitHub 上出现了一款名为 gemini-web2api 的工具，它是一个纯 Python 单文件脚本，无需第三方依赖。该工具能将 Gemini 网页版转化为 OpenAI 兼容的 API 接口，支持流式输出、Function Calling 以及 Flash Thinking 的 20k+ 长上下文。通过 Docker 一键部署，用户可在本地直接利用 OpenAI SDK 调用 Gemini 能力，旨在帮助开发者节省每月 20-50 美元的 API 费用。

Google I/O 2026 开发者大会总结

文章详细总结了 Google I/O 2026 大会的核心发布。技术层面推出了 Gemini 3.5 Flash 和 Omni Flash 模型，并升级了 Antigravity 2.0 Agent 系统。产品端发布了 Gemini Spark 个人 Agent 和 Android Halo。同时，Google 搜索整合 Agent Coding 并升级 AI Mode，视觉生成领域推出 Pics 和 Stitch。全场强调 AI Agent 的落地应用与生态整合。

有趣的交互式科学应用创意 Part 2

文章展示了作者开发的系列交互式科学应用 Demo，包括黑洞时空扭曲可视化、达芬奇扑翼机机制实现以及科幻彗星探测器等。作者结合了 GPT Images、Nano Banana 2 进行设计，并使用 Gemini 3.1 Pro 编写代码。文章还分享了设计灵感和前端控件交互示例，旨在打造儿时向往的科学杂志风格的互动体验。

无需境外信用卡，国内用户订阅 ChatGPT / Claude / Gemini 支付宝指南

文章详细介绍了国内用户如何在没有境外信用卡的情况下，利用支付宝、美区 Apple ID 和 Pockyt Shop 礼品卡，轻松订阅 ChatGPT Plus、Claude Pro 和 Gemini 高级版。内容涵盖三大 AI 工具的优势分析、Pockyt Shop 的访问入口（公众号、支付宝小程序、官网）、礼品卡购买与 App Store 充值的实操步骤，以及关于税费和免税州的避坑指南，是一份保姆级的支付解决方案教程。

模型选对效率翻倍：一张表看懂AI最优用法

本文针对不同使用场景提供了AI模型的选择指南，指出效率低下的原因常是“用错了地方”。文章将场景分为九大类，包括日常交互、空间推理、代码开发、金融分析及视觉生成等，并分别推荐了适配的最佳模型（如 GPT-5.1、Gemini 3.0、Claude Sonnet 4.5 等）。总结提出了按任务性质匹配模型的三条原则，强调在正确场景使用合适模型的重要性。

40 个能够产生专家级结果的 Claude 提示词

文章作者分享了经过 500 多次测试后筛选出的 40 个高质量 AI 提示词，旨在帮助用户获得专家级的输出结果。这些提示词不仅适用于 Claude，也兼容 ChatGPT 和 Gemini。内容涵盖写作、内容策略、分析等多个维度，通过设定角色、上下文、约束条件和质量标准，将简单的指令转化为工程化的指令，确保输出内容无需编辑即可直接使用。

Google 推出 Deep Research Max：下一代自主研究 Agent

Google 发布了 Deep Research 和 Deep Research Max 两种新的自主研究 Agent，旨在通过 Interactions API 为开发者提供企业级的研究能力。这些 Agent 集成了 Gemini 3.1 Pro，支持混合网络与专有数据，具备原生图表生成、MCP 协议支持及多模态研究功能，致力于为金融和生命科学等领域提供高性价比的专业级分析报告。

我做了个 Skill：让 AI 帮你生成 Logo 和图标

本文介绍了作者开发的一个名为 Logo Generator 的 Skill，旨在解决开发者和开源项目缺乏专业 Logo 的痛点。该 Skill 利用 Gemini 强大的 SVG 生成能力，通过信息收集、生成设计变体、制作高级展示图三步流程，快速生成“够用的好 Logo”。文章详细阐述了其工作原理、12种静态背景与6种动态 WebGL 背景的展示方案，以及 SVG 相比图片生成在精度和可编辑性上的优势。

利用AI设计理想UI界面的实操工作流

本文介绍了利用 Claude、Gemini、Stitch 等 AI 工具打造符合审美要求的 UI 界面的实操 SOP。文章以开发一款类似灵动岛的提醒工具为例，详细演示了如何编写产品文档、生成设计提示词、利用 Stitch 生成界面以及导出代码。针对 Web 端难以还原 macOS 毛玻璃质感的问题，作者提出了一种“设计参考集 + Claude Code + SwiftUI”的更优解，直接通过 AI 实现高质量的前端还原。

Google官方认证证书获取保姆级教程

本文是一份获取 Google 官方认证证书的详细教程。作者介绍了如何通过谷歌教育认证网站，免费注册并参加“Gemini Educator”考试。文中提供了15步详细的操作指南，包括注册登录、填写信息、辅助答题技巧以及最终的证书下载方法。整个过程大约需要10分钟，且不需要特殊网络环境。

零代码克隆纳瓦尔数字分身保姆级教程

本文是一份详尽的零代码教程，指导如何利用 NotebookLM 和 Gemini 构建纳瓦尔的 AI 数字分身。全流程无需编程，涵盖了使用 Deep Research 寻找数据源、通过网页源码提取链接、利用 NotebookLM 搭建静态知识库（RAG），以及通过 Gemini 注入个性化灵魂并设置 System Prompt 的完整步骤。文末还提供了具体的验证测试用例及现成的资源包。

保姆教程：用 Gemini + NotebookLM 打造你的24h首席AI顾问

文章介绍了一种利用 AI 工具克隆特定人物数字分身的“保姆级”教程。作者以克隆技术大 V“宝玉”为例，展示了如何使用 baoyu-skills 抓取公开数据，利用 NotebookLM 进行 RAG（检索增强生成）以构建知识库，最后通过 Gemini 创建 GEM 并注入特定的 System Instructions。测试表明，该数字分身成功复刻了原作者的工程审美与批判性思维。

2025 大语言模型年度回顾

本文是对 2025 年大语言模型（LLM）领域发展的深度回顾。主要趋势包括：推理模型的普及（OpenAI o 系列）、Agent 和编码 Agent 的爆发式落地（特别是 Claude Code）、中国开源模型在排行榜上占据主导地位、长任务处理能力的翻倍增长、Google Gemini 的全面崛起以及 OpenAI 领先优势的缩小。此外，文章还涵盖了图像编辑、学术竞赛表现、模型安全与“告密”现象等热点话题，指出 2025 年是 AI 实用化和工具化的一年。

为什么你一定要用OpenCode

文章详细介绍了 Claude Code 的开源替代品 OpenCode 的优势。作者建议开发者使用 OpenCode 以避免 Anthropic 公司的封号风险，并利用其支持多模型（GPT、Gemini、Claude）的特性来提高开发效率。文章还对比了两者的生态差异，认为 OpenCode 像“安卓”一样更具开放性和可定制性。

应试教育的解药：NotebookLM 解锁 10x 学习力

本文探讨了应试教育的主要痛点——低效，并指出 Google 的 NotebookLM 是解决这一问题的利器。文章详细介绍了 NotebookLM 的界面功能、底层模型升级后的质变，以及 K12 辅导、编程备考、主题研究、经典文学研读等八大实战场景。作者强调，在 AI 时代，应利用 AI 工具将死板的资料转化为可交互的知识库，通过“以考促学”和构建学习型家庭来提升学习效率。