你不知道的具身智能:从小机器狗到 Optimus
本文记录了作者组装一台小机器狗的实践过程,并以此引出对具身智能技术栈的深度剖析。文章涵盖了从硬件选型(STM32, ESP32)到空间感知(SLAM, 3D表示),再到动作控制模型(VLA, RT系列)的演进,最后重点分析了 Tesla Optimus 在工程制造、时空分层与能耗上的技术难点。
本文记录了作者组装一台小机器狗的实践过程,并以此引出对具身智能技术栈的深度剖析。文章涵盖了从硬件选型(STM32, ESP32)到空间感知(SLAM, 3D表示),再到动作控制模型(VLA, RT系列)的演进,最后重点分析了 Tesla Optimus 在工程制造、时空分层与能耗上的技术难点。
作者受 Anthropic 官方项目启发,基于 M5Paper 墨水屏开发了一款名为 M5 Paper Buddy 的物理设备。该设备通过蓝牙连接电脑,能够监控多个 Claude Code 会话状态(上下文、项目分支等),并支持通过物理按键进行远程审批(如 Bash 命令、文件修改),解决了多窗口切换不便的问题。文章探讨了“手机小组件物理化”的交互趋势,认为低门槛的模块化硬件结合 AI 辅助开发,让个人开发者能比大公司更快验证 AI 与物理世界交互的新形态。