光互联深度：当算力撞上物理边界，人类又一次问光
文章深入探讨了 AI 时代算力发展面临的物理瓶颈，指出光互联是解决 GPU 之间、机柜之间高速通信的关键路径。随着 AI 进入推理时代，大模型长上下文和 Agent 任务对带宽和延迟提出了极高要求，英伟达的 NVLink 协议虽然建立了深厚护城河，但铜缆技术已达极限，产业正加速向光互连（如 CPO、硅光子）转型。文中还详细对比了 Scale-up 与 Scale-out 架构，以及 UALink 开放联盟对英伟达的挑战。
文章深入探讨了 AI 时代算力发展面临的物理瓶颈，指出光互联是解决 GPU 之间、机柜之间高速通信的关键路径。随着 AI 进入推理时代，大模型长上下文和 Agent 任务对带宽和延迟提出了极高要求，英伟达的 NVLink 协议虽然建立了深厚护城河，但铜缆技术已达极限，产业正加速向光互连（如 CPO、硅光子）转型。文中还详细对比了 Scale-up 与 Scale-out 架构，以及 UALink 开放联盟对英伟达的挑战。