🏷️ 认知偏差

Don't Outsource the Learning

本文探讨了在 AI 编程时代开发者面临的认知危机。作者指出，过度依赖 AI 生成代码会导致认知能力下降和技能退化，即“认知债务”。文章引用多项研究证实，虽然 AI 能提高短期效率，但会削弱长期理解力和调试能力。作者建议调整使用 AI 的姿势，如先形成假设、先询问原理或开启学习模式，强调在“交付”与“学习”之间取得平衡，避免为了当下的速度而牺牲未来的核心竞争力。

什么是ACPD——人工智能能校准型人格障碍？

文章提出并定义了 ACPD（人工智能校准型人格障碍），指出长期重度使用 LLM（如 Claude、ChatGPT、豆包）的用户，会习惯于 AI 的完美校准与逻辑闭环，从而丧失对人类对话中“不平整”部分的容忍度。患者倾向于引用 AI 的回答来压倒性地纠正他人，误将模型的反馈等同于绝对真理，导致人际交往中的认知障碍与沟通冲突。

中国品牌出海与华裔创业：地图、旧大陆与新部落

文章基于作者在纽约的实地观察，深刻剖析了中国品牌出海面临的真正困境。作者通过老中医、装修创业者、餐饮从业者等具体案例，对比了国内出海团队的“高精地图方法论”与海外华裔创业者的“本土直觉盲区”。文章指出，国内团队的问题不在于地图过旧，而在于缺乏本地化试错时间；而许多扎根多年的华裔生意人因封闭在“汇率差幻觉”和“小作坊思维”中，实际上比出海团队更不懂美国本土的商业逻辑。真正的“新大陆”不是一个统一市场，而是数百个文化隔绝的部落聚合体。

二十种理性决策与风险意识

文章总结了二十条理性决策的原则，旨在对抗认知偏差与人性弱点。核心观点包括：沉没成本不参与决策、默认信息不完整、先看最坏情况、识别不可控变量等。作者强调理性决策的本质不是更聪明，而是通过建立规则和保持怀疑，减少必然会犯的错误，从而在复杂系统中保持稳健。