从 0 搭建 AI 项目协作系统:多 Profile + Wiki 实战指南
本文介绍了一套通用的多 Profile(角色)与 Wiki 结合的 AI 协作工作流。通过定义 Coordinator(协调者)、Researcher(研究者)、Narrative(叙事者)和 Builder(构建者)四个核心角色,配合 Wiki 进行上下文管理,实现从任务拆解到资料整理、内容生成和代码构建的完整闭环,解决长期项目推进中的记忆污染与协作混乱问题。
本文介绍了一套通用的多 Profile(角色)与 Wiki 结合的 AI 协作工作流。通过定义 Coordinator(协调者)、Researcher(研究者)、Narrative(叙事者)和 Builder(构建者)四个核心角色,配合 Wiki 进行上下文管理,实现从任务拆解到资料整理、内容生成和代码构建的完整闭环,解决长期项目推进中的记忆污染与协作混乱问题。
文章深入探讨了 Claude 中的两种多智能体范式:Sub-agents 和 Agent Teams。Sub-agents 类似于独立上下文的临时工,适合并行处理孤立任务;而 Agent Teams 是持久化的协作团队,通过共享状态和直接通信解决复杂协调问题。文章建议根据任务所需的上下文依赖性选择架构,并介绍了五种主要的编排模式,强调应基于上下文而非角色来拆分任务。