从 0 搭建 AI 项目协作系统：多 Profile + Wiki 实战指南
本文介绍了一套通用的多 Profile（角色）与 Wiki 结合的 AI 协作工作流。通过定义 Coordinator（协调者）、Researcher（研究者）、Narrative（叙事者）和 Builder（构建者）四个核心角色，配合 Wiki 进行上下文管理，实现从任务拆解到资料整理、内容生成和代码构建的完整闭环，解决长期项目推进中的记忆污染与协作混乱问题。
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如何打造一个真正能干活的第二大脑（Grok Bot 完整课程）
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别再听完就忘了：我做了一个小宇宙播客 AI 工作流
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How to build a second brain with Opus 5.5 (Full Course)
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作者因GPT-6额度消耗过快，重新审视自己的AI内容创作工作流，发现最大的浪费不是Token，而是与AI做过的工作没有沉淀为可复用的资产。文章提出按任务分工使用Chat、Work、Codex三类工具，并系统总结了创作者值得长期积累的六类内容资产：个人母体、用户世界、生活和观察、同行与市场研究、解决方案库、选题系统，强调从对话驱动转向资产驱动，让AI基于积累的资产持续工作，实现真正的复利效应。
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国产 Muse？LightVela 保姆级教程：5 分钟搭一个会记忆、能接微信、还能自己干活的 AI Agent
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