🏷️ Memory Management

The Hermes Agent Memory Guidebook

这是一份关于 Hermes Agent 记忆系统的终极指南。文章深入解析了 Hermes 的三层记忆架构：开箱即用的原生层、可选的插件层以及社区扩展层。作者详细说明了本地数据库与 Markdown 文件的协同工作机制，澄清了关于记忆合并的常见误区，并强调了记忆在 Agent 从无状态聊天机器人转变为具备技能累积和个性化能力的智能体过程中的关键作用。

Hermes Curator：解决 Agent 技能漂移与上下文腐朽的自动化管理系统

本文介绍了 Hermes Agent v0.12.0 版本中推出的 Hermes Curator 功能。针对自改进 Agent 普遍存在的技能囤积和上下文腐朽问题，Hermes Curator 作为一个后台维护系统，通过遥测驱动的状态机自动追踪技能使用频率。它能将长期未用的技能由活跃转为陈旧，直至归档，并利用低成本辅助模型定期审查和合并重复技能。此外，系统提供 CLI 工具和“固定”机制，确保关键技能不被误删，从而在不干扰用户工作的情况下，降低 Token 成本并提升 Agent 推理效率。