从一张好看的图，到一套能持续生产的画风：我为什么做 hand-drawn-styles
本文介绍了作者开发 hand-drawn-styles 项目的初衷，即为了解决 AI 生成视频时画风不一致的问题。文章以北欧纸雕风格为例，详细讲解了如何通过控制生图和视频提示词，以及严格的验收标准，来实现稳定、高质量的视觉输出。作者建议从简单的 5 秒视频开始测试，逐步优化生产流程。
全部文档
8 篇
图书带货这赛道真香，我搭了条 0 元出片产线
文章介绍了一种基于本地工具链的图书带货视频自动化生产方案。作者利用 ffmpeg、Python、本地 TTS 等开源工具，替代了收费的 ChatCut，实现了从查书、文案、分镜到配音、剪辑的全流程零成本制作。文章详细拆解了六步操作流程及踩坑经验，旨在帮助创作者降低工具成本，聚焦内容选品。
Seedance-2 视频风格与 AI 生图提示词分享
文章介绍了近期风靡国内外的 Seedance-2 视频风格，并提供了用于生成半写实动漫风格角色手账海报的详细中英文提示词。提示词涵盖了人物一致性、表情展示、生活场景及视觉风格等要求，推荐使用 gpt-image-2 模型进行创作。
全平台AI绘图提示词指南
本文针对X、小红书、公众号、电商、教程及PPT等10大常见场景，解析不同平台的视觉逻辑，并提供可复用的中文提示词模板与微调建议，助你生成高质量图片。
把照片变成真实逐笔手绘视频
文章介绍了作者如何不使用视频模型，通过生成目标图、语义分割规划和真实笔刷引擎，将照片转换为真实的逐笔手绘视频。项目目前自评85分，后续计划整理成Skill并开源。
CodeX + Remotion + Samantha 制作双语教学视频实战
本文详细介绍了如何使用 Codex 生成插画、Remotion 排版、FFmpeg 处理音频以及 Samantha 语音合成，制作双语教学视频。文章从故事拆分、人物固定到视频动画参数设置，提供了一套完整的 AI 视频制作工作流和避坑指南。
多平台AI绘图提示词实战指南
本文详细解析了X/Twitter、小红书、公众号、电商、教程、PPT等10个常见场景的作图策略。文章指出不同平台的用户习惯和算法偏好差异巨大，并提供了针对每个场景的中文提示词模板及微调建议，帮助用户生成高转化、高质感的图片。
制作角色说明书
文章介绍了利用AI制作角色说明书的重要性，即通过详细的角色卡锁定角色结构、表现力和细节，从而在生成图片和视频时保持角色一致性。文中提供了角色设定板的提示词模板，帮助创作者更稳定地还原角色。