2026最强 AI 组合之一:Codex + Figma,不会代码也能做产品!
本文介绍了 Codex 与 Figma 结合的 AI 产品开发工作流。通过 Figma MCP 连接两者,实现了从需求梳理、设计生成到代码开发及浏览器验证的闭环。文章详细讲解了如何利用 Codex 进行需求分析和代码编写,以及如何在 Figma 中进行双向协作与设计评审,大幅降低了产品原型开发的门槛。
本文介绍了 Codex 与 Figma 结合的 AI 产品开发工作流。通过 Figma MCP 连接两者,实现了从需求梳理、设计生成到代码开发及浏览器验证的闭环。文章详细讲解了如何利用 Codex 进行需求分析和代码编写,以及如何在 Figma 中进行双向协作与设计评审,大幅降低了产品原型开发的门槛。
作者受 Kimi K3 宣传视频启发,深度拆解其“Kimi Archive”档案美学风格。文章提供了一套详细的 AI 绘画提示词模板,涵盖构图、物件、质感与色彩规范,旨在指导用户生成具备高级感、克制美与收藏价值的封面视觉,适用于未来创意与设计场景。
作者分享了如何利用 Codex 构建个人 IP 生图工作流的经验。通过借鉴优秀项目,将思路从拼图改为拼提示词,开发了封面图和段落图两个 Skill。文章详细介绍了风格确定、人物特征锚定、内容总结及安全区适配等优化过程,强调了 AI、代码与人在工作流中的职责分工。
文章介绍了一种名为“邮票式模块网格”的设计风格,结合了邮票视觉和便当盒网格,通过有序的模块布局解决信息型海报内容多易乱的问题,提升设计的秩序感和收藏感。
作者利用 GPT-Image2 生成了一组东方艺术风格海报,主题涵盖山外、风经过、归灯和线外。通过留白、压纹和空间层次的设计,实现了高级且克制的视觉效果。文中提供了详细的 Prompt 模板,指导如何结合核心物件、背景压纹和微小叙事元素,创作出兼具东方气质与现代装置感的艺术海报。
文章详细记录了作者利用 Codex 和 grill-me 从零打造个人 IP 形象的全过程。核心在于通过设计访谈将模糊需求转化为契约,由 Codex 自动执行生图、迭代、归档,并最终沉淀为可复用的 repo-only 配图 skill,构建了一套可持续的内容生产系统。
本文针对X、小红书、公众号、电商、教程及PPT等10大常见场景,解析不同平台的视觉逻辑,并提供可复用的中文提示词模板与微调建议,助你生成高质量图片。
本文介绍了如何通过高饱和的前进色和低对比的后退色,利用色彩与清晰度分层,创造出具有裸眼3D视觉效果的封面图。文中提供了简易版提示词和完整 Skill 工具,帮助用户快速生成实验风格的视觉设计。
介绍了开源技能库 emilkowalski/skills,它能为 AI 编程 Agent 注入设计品味,解决 AI 生成 UI 动画和交互时缺乏质感的问题。文章详解了其核心功能、安装方法、实操流程,并对比了 Taste-Skill、Hallmark 等类似工具的差异。
本文分析了宜家、德邦等品牌常用的“深蓝+明黄”配色逻辑,将其转化为一套完整的 AI 绘图提示词。该提示词定义了扁平矢量大字封面的核心视觉定位、版式系统及色彩规范,旨在生成既醒目又具秩序感的现代设计作品。
本文提供了一套高级的教程类封面设计提示词,核心策略是建立稳定的“左实右虚”左右构图。左侧根据主题堆叠相关视觉元素,形成贴边的主题景观,确保信息量和画面记忆;右侧仅保留大幅留白,使用黑色毛笔字呈现标题,以增强视觉冲击力和高级感。文章详细规定了构图原则、视觉风格及具体参数,适用于生成具有东方展览海报气质的封面图。
本文探讨了高质量教程封面的设计原则。作者指出,教程封面最难的不是复杂度,而是信息的清晰传达。对于多工具组合类教程,建议采用“左右各一工具,中间连线”的极简版式(如 ima + 公众号),让人一眼看懂“用什么、解决什么、去哪里”。文末附带了一份详细的 AI 绘图提示词,用于生成这种“品牌协同/工具连接”主题的科技感封面。
作者开源了一款名为“歸藏材质插画”的 Skill,旨在解决文章、汇报及教学中概念解释难的问题。该工具通过调用 GPT-Image 2.0,能将文本转化为风格统一、带中文标签的 3D 材质解释图。文章详细介绍了其在处理冷门概念检索、图表数据重绘以及防止 AI 乱写标签等方面的技术优化。
文章深入剖析了小红书封面设计的关键——视觉锚点。作者指出,单纯追求美观不如构建清晰的信息密度和视觉锚点以提升点击率。文章总结了四种高频封面结构(冲突型、数字型、截图型、情绪型),并分析了平台的算法偏好。最后,作者发布了相应的 GitHub Skill 工具,辅助用户快速生成符合逻辑的封面方案。
本文介绍了一款名为 guizang-social-card-skill 的开源工具,旨在解决图文创作者的配图难题。该工具通过区分不同内容品类(如旅行、职场、影评等)自动匹配杂志风或网格风版式,集成免费商用图库并智能避让图片主体。作者强调将其视为“产品”而非简单的 Prompt,通过严格的规则和设计系统,生成具有高级感的图文卡片,避免流水线式的“AI 感”。
文章介绍了 AI 海报设计的第 5 种风格:Minecraft 方块世界。核心思想是将主题词进行“方块化重构”,使其成为画面中的建筑、地形或机关,而非简单的文字贴图。文中提供了详细的 Prompt,指导如何通过隐喻、构图和色彩设计,生成具有游戏感和高传播力的封面图。
文章介绍了如何无需专业设计技能,通过特定的提示词结构生成高质量的城市文旅海报。核心在于结构而非堆词:组合城市地标、复古纸张、水彩墨水和大字母分镜等元素。作者提供了具体的英文提示词模板,涵盖视觉文字、背景纹理和构图细节,方便读者直接套用生成系列作品。
作者通过对比传统设计书籍与 GPT2 的教学效率,整理了 100 套关于构图与布局的视觉方案。文章重点介绍了如何利用这些方案优化 AI 绘画提示词,以提升海报设计和排版的实战效果。同时,作者开源了相关的 Chrome 插件 xPoster,支持批量上传 Markdown 到 X 平台,并分享了包含 100 种布局示例的 GitHub 项目下载链接。
文章介绍了如何利用 GPT-image-2 生成高可读性的手绘风格架构图,解决了程序员“把图画好看难”的问题。作者将信息设计师的经验提炼为 prompt,涵盖排版、色彩、图标层级等七个维度,并提供了完整的 workflow 和 prompt 范本。
文章介绍了一种利用 GPT-2 和精心设计的提示词来制作 PPT 的新方法。作者分享了关于“克制、清洁、带有纸面触感”的高级视觉风格提示词,涵盖了背景材质、文字排版、色彩系统及版式逻辑,并展示了该风格在“走近汝窑”PPT、信息图及生活主题中的多样应用。
文章分享了由小小东设计的通用邀请函生成提示词。该提示词赋予AI艺术总监与策展人的角色,旨在从用户提供的杂乱信息或新闻报道中,提炼核心要素,生成具有高级感、仪式感及收藏价值的邀请函视觉作品。提示词详尽规定了信息取舍、视觉风格、排版逻辑及审美标准,适用于婚礼、商务会议、派对等多种场景。
作者歸藏介绍了其开源项目 guizang-ppt-skill 的重大更新。本次更新新增了基于瑞士国际主义设计的“瑞士风”视觉风格,并接入了 Codex 的 GPT-Image 2.0 功能,实现了自动生成符合调性的配图(如胶片质感人像、流程图)。此外,Skill 现已支持一键生成小红书、公众号等多平台封面,进一步打通了从大纲到 PPT 生成再到跨平台发布的全流程。
本文介绍了利用 GPT 进行电商图片生成的实战经验。作者展示了如何通过简单的提示词逻辑,将普通商品图一键转化为高质量的主图、场景图及 A+ 图。文中包含详细的提示词模板和生成效果对比,表明 AI 技术已大幅降低电商设计门槛,实现了“人人可作图”的高效工作流。
本文以GPT Image 2为例,介绍了提升AI绘画质量的五个实用技巧。包括利用ChatGPT反向推导提示词寻找灵感、借助AI对话生成具体画面描述、通过专业图库(Civitai、Liblib)学习风格、利用模板仿写高质量提示词结构,以及从主体、细节到综述的“填空式”写作法则。
作者“小小东”基于提示词技巧实战,整理了20套用于生成高质量自媒体封面的GPT-2提示词。文章旨在解决封面“丑”的问题,提供了心理学实验、商业增长、情绪疗愈、科技发布、新中式文化、高级时尚、知识科普及职场生存等多种美学风格的提示词,用户可直接复制使用,实现不同内容风格的高质感海报设计。
本文介绍了一种提示词优化技巧,即“让 AI 来添加佐料”。作者建议不要自己死磕描述词,而是通过给 AI 提供一个原始风格参考,让 AI 学习并生成适合特定场景(如建筑图纸美学)的“风格佐料”。文章展示了如何利用此方法生成高质感的推荐卡片,并分享了具体的提示词模板和 ChatGPT 对话链接,旨在帮助用户利用 AI 提升设计审美,简化工作流程。
本文介绍了一套利用 GPT-2 生成高质量电商广告 Banner 图的提示词。该方法能将普通产品图转化为具有商业水准的广告图,支持自动添加行动号召按钮,具备极高的商用价值和效率提升。
文章介绍了一个基于 GPT 的提示词技巧,旨在将“如何做”系列的教程文本或命题自动转换为视觉化的信息卡片(如海报)。该提示词采用苹果设计体系和高桥流风格,强调智能排版、高密度信息呈现及直观的阅读路径,适合小红书等内容创作者快速生成科普素材。
本文介绍了 OpenAI 最新推出的 AI 绘画模型 GPT-image-2 的创新玩法。作者通过展示利用食盐、洗洁精、矿泉水瓶、大米、生发剂等日常物品作为灵感来源,成功生成多种风格的女装、贵族服装及游戏装备设计图。文章指出,该模型无需复杂代码和提示词即可生成惊艳作品,具备颠覆传统设计行业的潜力。
作者分享了使用 GPT-Image-2 生成低成本高质量信息图的经验。通过设定特定的配色(如#4B91F3)和风格约束(类似 SaaS 数据报告),作者成功生成了流程图、对比图和数据图,总成本不到 0.5 元人民币。文章详细介绍了 Prompt 编写技巧、迭代过程以及如何避免 AI 绘图的常见陷阱。
作者分享了一个专为制作文物知识海报设计的GPT-image2提示词。该工具通过联网检索权威资料,能够生成包含十个以上信息层级、排版优雅且具有国际设计水准的文物美学卡片。文章详细阐述了提示词的设计逻辑,包括如何通过几何结构、嵌入大字、笔刷动线以及智能配色来提升视觉与知识的结合度。
本文分享了一套专为 GPT-2 设计的提示词,旨在生成“高拓展性、强组织性、高审美”的进化史信息图。作者通过咖啡豆、苹果、内裤等多个主题的测试,验证了该提示词在理解主题、自动梳理时间脉络、匹配视觉风格(如深/浅色模式、配色系统、排版节奏)方面的强大能力。文章详细列出了从结构定义到视觉融合的 19 条设计原则,强调避免模板化,力求为每个主题定制专属的博物馆级视觉呈现。
文章介绍了作者基于 Anthropic 的 Claude Design 功能封装的一个开源 Skill,该工具能通过对话自动生成高质量 PPT、产品宣传动效及前端网页。文中提供了 GitHub 地址,并详细演示了从安装到实战(文章转 PPT、产品文案转动效)的全过程,旨在降低设计门槛,帮助普通人快速将想法转化为高质量的可传播内容。
本文详细介绍了零基础用户如何从零开始免费使用 GPT-Image-2 生成高质量图片。文章涵盖了准备工作(网络环境、海外邮箱注册)、Outlook 邮箱及 ChatGPT 账号的注册流程,并展示了该模型在绘制小红书四宫格、汉服拆解图、动漫海报及工业品图等方面的强大能力,适合设计师、电商商家及知识博主参考。
文章深入剖析了 GPT Images 2.0 的核心优势与应用场景,指出其不仅是绘图工具,更是视觉生产系统。作者详细介绍了其在视觉叙事、角色一致性系统、营销活动生成等方面的五大应用场景,并提供了通用提示词模板、角色防漂移策略及编辑协议等实战技巧,强调建立工作流思维的重要性。
作者开源了一款名为 guizang-ppt-skill 的 PPT 生成工具,该工具将其 10 年的设计经验封装为 AI Skill。产品采用“电子杂志 × 电子墨水”的设计风格,提供 10 种页面布局、5 套主题色及完整的交互逻辑,旨在通过人机协作接口,利用 AI 规范化生成高质量的演示文稿。
文章以 GPT Image 2 的发布为背景,探讨了生成式 AI 对传统设计、传媒及部分计算机专业的颠覆性影响。作者指出,单纯掌握操作流程、缺乏深度思考的“半吊子技能型”专业将面临淘汰风险。文章建议,在选择专业时,应区分“指挥 AI”与“被 AI 替代”的角色,优先选择与真实世界强绑定的领域(如医疗、高端工科)或高阶认知学科,并警惕“假热爱”带来的逃避心理。
文章深入探讨了软性产品工程的复杂性与技术挑战。作者指出,相比于各向同性的钢材,纺织材料因其各向异性、复杂的层压结构及粘合剂匹配问题,更难进行预测和建模。目前该领域缺乏现代化的CAD工具,主要依赖经验知识。文章认为软性工程是时尚与机械工程的交叉点,且针对该领域的AI工具开发尚处于空白期,蕴含着巨大的商业和技术机会。
本文作者分享了GPT-image-2全量开放后的实测体验,整理了13个高质量应用案例,涵盖中文书法、图鉴拆解、科普百科、电商设计、健身计划等领域。文章详细介绍了该工具在中文渲染、Agent化工作流及极简Prompt方面的突破,并提供了通用提示词模板,展示了AI在图文生成与设计领域的强大潜力。
本文是一篇关于如何精通 Midjourney 风格代码的教程指南。作者通过四个步骤详细阐述了如何掌握 AI 绘画风格:首先选择真正喜欢的风格;其次根据风格特性(如奇幻或科幻)选择匹配的主题;第三要遵循风格自带的调色板,避免强行冲突的颜色;最后保持构图简单。文章强调应相信自己的品味,创造出独特的作品。
文章分享了作者在使用 GPT-image-2 生成上百张图片后的经验,认为极简提示词能生成更惊艳的效果。文中列举了 10 个极简提示词示例,涵盖工笔画书签、联名明信片、日历、节日海报、App 图标、摄影海报及印章设计等多个领域,展示了 AI 在视觉设计上的审美潜力和应用广度。
文章基于作者参加AI硬件创新日的观察,指出在技术同质化背景下,审美成为了决定成交的关键入口。通过ZenStellar禅星手链的用户数据,作者发现部分用户单纯为产品设计买单,而非仅仅为了AI功能。文章强调,随着技术门槛降低,创始人的审美判断和对情绪价值的理解将成为核心壁垒,而女性消费市场有望成为AI硬件的蓝海。
这是一份 Claude 的设计系统提示词,旨在指导用户通过协作的方式,利用 HTML 创建经过深思熟虑、工程化良好的设计交付物。文档详细规定了工作流程、输出规范(如文件命名、代码拆分、版本控制)、技术限制(React/Babel 版本、样式对象命名)以及设计方法论(探索现有资源、提供多选项变体)。此外,还涵盖了文件跨项目访问、上下文管理、提问技巧等操作指南。