用 Claude Code 建立AI交易训练场,练完第一笔实盘赚了37万
作者利用 Claude Code 构建了一个基于 SKILL 架构的 AI 交易模拟器,通过 SQLite 硬隔离历史数据解决了 AI“偷看答案”的问题。文章分享了在模拟器中进行的几百轮训练经验,揭示了交易中不仅要看对方向,还要选对工具和节奏的实战心法。
作者利用 Claude Code 构建了一个基于 SKILL 架构的 AI 交易模拟器,通过 SQLite 硬隔离历史数据解决了 AI“偷看答案”的问题。文章分享了在模拟器中进行的几百轮训练经验,揭示了交易中不仅要看对方向,还要选对工具和节奏的实战心法。
文章以真实交易案例为基础,详细描述了用Claude Code构建交易模拟器的过程、信息隔离技术及实战教训,兼具技术细节与交易洞察,但部分内容依赖个人经验,实用性有限。
作者系统整理了 369 个开源仓库清单,聚焦于能让 Claude Code、Codex 等编程 Agent 实现视频生成、自动化剪辑与代码动效渲染的工具、Skill 和提示词库。文章收录规则强调视频/动效产出、专供 Agent 调用、完整文档三大标准,并打破高星滤镜。重点介绍了四大现象级框架:lemo-opuscar(59 种风格引擎)、huashu-art-motion(艺术动画)、huashu-motion(商业发布片)、sweety-handdraw-video(手绘口播流水线),以及自动化剪辑、代码直出成片、数字人与音乐 MV 等垂直领域的硬核项目,最后给出 2026 年 AI 视频生产工具选型决策表。
作者讲述了自己从成绩垫底、靠父母花钱入学的普通人,到申请上博士,再到通过自媒体逆袭的经历。他因分享博士申请经验意外走红,建立留学申请生意做到年营收500万,后因行业萎缩而退出。2026年他用Claude Code一天做出学术平台'构石',三天登上热搜,一个月全网涨粉百万。他总结三条可复刻的经验:做IP建立壁垒、别等准备好再开始、AI是普通人的工业革命级机会。最终他选择休学创业,全力投入AI应用赛道。
作者开源了一个名为 Story Studio 的 AI Agent Skill,用于自动化生产历史/人物故事类短视频,涵盖选题策划、黄金钩子文案、豆包大模型配音、毫秒级字音对齐、三套画风分镜生图、自动生成剪映草稿等全链路。作者靠该流水线在视频号实现单条爆款播放100W+、单日带货4000+的战绩。文章详细拆解了各环节实操方法,并分享图书带货、银发健康产品、创作者分成计划、私域导流等四条变现路径,强调工具完全免费开源。
作者试用了二十多款用代码生成视频的Skills,最终筛选出三款推荐:ClaudeAnimationBase(效果最好,2k star,卡通动漫风、视频连贯性好)、mg-styles-15 和 video-shotcraft。这些工具既能制作宣传片,也可直接用于视频平台起号。作者使用 Claude Code 搭配 Opus 5.5 进行测试,并指出先参考素材找到想要的风格,再让模型描述生成,效果更佳。
作者推荐了两个开源 AI 设计 Skill:一是 AI Design Skills 中的 landing-page-design,为 Claude Code、Cursor、Codex 等编程工具提供从内容规划到视觉系统的落地页制作规则,包括卖点组织、统一字体配色、按钮悬停、空页面、移动端和无障碍支持等交付细节;二是 Fantastic Posters,内置 33 种设计风格提示词(如瑞士极简、包豪斯、Riso 印刷等),支持自动选风格、上传参考图和 Logo、批量生成海报。作者强调把设计风格沉淀为可反复调用的 AI 工作流,比一次性提示词更有价值,并能解决风格不稳定的问题。
文章探讨个人 AI 助手普及后团队协作面临的新问题:每人拥有 AI 不等于团队更聪明,因为各自 AI 上下文分散。作者引入 Team OS(团队操作系统)概念,将其抽象为 Context、Instructions、Skills、Connections、Governance 五类能力,并以 DoorDash 等团队实践为例,说明如何用共享 Repo、PR 审核机制建设团队助理。文章强调团队知识不再必须经由 PM 中转,AI 能力正在从个人资产转变为团队资产,建议从真实场景小范围起步,让团队助理从实际工作中生长出来。
作者在 Claude Code 中构建了一个'Roast Room',用基于 Jeff Bezos、Warren Buffett、Alex Hormozi 等知名企业家公开资料塑造的 AI 顾问委员会来辅助商业决策。每位顾问拥有独立的 agent 文件和'大脑'资料库(包含决策规则、框架、立场和故事),各有不同的审视视角。用户给出决策、备选方案和背景,顾问们相互辩论并输出可下载的结论 PDF。作者还开发了 New Roaster 技能来快速添加新顾问(如 Elon Musk),会话记录保留在本地文件中便于事后审查。最终决策仍由作者本人做出。
作者分享了如何用 Claude Code 配合 Opus 5.5 将整个 SEO 部门自动化运营的实践经验。通过 ChatSEO MCP 提供数据智能层(Search Console、关键词量、实时 SERP、竞品分析),Claude Code 充当 SEO 总监负责规划与执行,人工只审批涉及线上页面的改动。文章给出了 6 个可直接安装的 Skill 文件,涵盖:聚焦商业意图的关键词模式挖掘、一关键词一页面避免自相蚕食、对标 SERP 前三名构建页面等内容,并强调了防止 AI 编造数据等实操细节。
作者分享了一套免费的深度 AI SEO 实战课程,核心是用 Claude(尤其是 Claude Code + ChatSEO MCP)系统化提升网站搜索排名与商业转化。内容包括:先选择有商业意图的关键词而非虚荣流量;用关键词模式批量生产页面;按转化意图排序的 9 种软件类页面类型(替代页、对比页、集成页等);用 Claude 批量写作、内链、生成结构化数据;并强调 GEO(AI 引用优化)必须建立在优质 SEO 之上。文章强调 AI 是执行之手、数据工具是大脑、人负责审批,并按周重复执行整个流程。
本文介绍了如何使用 Claude Code 搭配 Opus 5.5 模型,在 15 分钟内生成完整动态视频的完整流程。文章涵盖初始设置(Claude Code、HyperFrames/Remotion 视频框架、动态设计 Skill)、创意简报撰写的八个关键要素(角色、格式、故事、视觉风格、排版、动效语言、音频、禁忌事项),并提供可直接使用的提示词模板。还分享了进阶技巧,包括创建自定义品牌 Skill、控制节奏、使用真实素材文件、逐场景拆解等方法,适用于产品发布视频、产品更新、个人品牌等场景。
本文是一篇完整教程,讲解如何将 Claude Code 打造为一个量化研究团队。作者指出单一聊天窗口无法进行诚实的量化研究,缺乏数据、算力、角色分离和记忆四大要素。通过 QuantGPT(基于 MCP 协议的终端工具),AI Agent 可以获得对冲基金级的数据仓库(消除幸存者偏差和前视偏差)、云端回测算力以及固定验证机制。文章详细介绍了如何搭建一个 5-Agent 研究团队:规划者、执行者、质疑者、记录员等角色分工协作,并给出 10 分钟内完成连接的具体步骤,最终让交易策略经受住未见数据的检验。
作者介绍了开源项目 AI Design Skills,目前提供 landing-page-design 技能,适用于 Claude Code、Cursor、Codex 等可读取规则文件的 AI 编程工具。它不是现成模板,而是一套从内容到视觉的制作规则:先明确产品定位与用户目标,再组织页面结构;统一字体、间距、配色和动效等视觉系统;并补齐按钮悬停、加载、空页面、报错、表单校验、移动端适配和无障碍等交付细节,避免 AI 生成千篇一律的默认样式。评论区还交流了表单校验保留已填内容等实用经验。