WorkBuddy万字保姆教程｜用好「深度研究」永不加班～
本文深入剖析了 WorkBuddy 中“深度研究”功能的底层设计，将其拆解为 Rule（主控）、Subagent（执行）、Skill（工具）和 Plugin（容器）的协同机制。文章通过实战演示，讲解了如何编写高质量的调研提示词，利用“主从并行”模式在十几分钟内生成万字白皮书，并强调了设定边界、预算控制及先计划后执行的重要性。
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WorkBuddy进阶玩法：打造AI军团
本文是 WorkBuddy 工具的进阶教程，旨在帮助用户从入门级提升至专家级。文章详细介绍了包括提示词五要素公式、自造 Skill 技能、专家协同、Claw 远程控制、定时自动化、跨工具连接器编排、MCP 扩展以及记忆系统等十大进阶玩法。通过掌握这些技巧，用户可以将 WorkBuddy 变成一支自动化的“AI 军团”，极大提升工作效率。
Loop Engineering 实践：yetone 用 Claude Code 三循环自动化维护 Magpie
文章介绍开源开发者 yetone 使用 Claude Code 和 Opus 5.5 模型，通过三个 /loop 循环任务自动化维护 Magpie 项目的工作流。三个循环分别处理 GitHub issue/PR 与 Discord 反馈、推特用户反馈、代码清理与经验总结。作者强调需搭建真实多端验证环境、在提示词中明确边界情况、用便宜模型过滤无关信息、让 AI 总结教训，并在项目早期与 AI 讨论设计偏好。
建筑业这样用WorkBuddy就对了
文章面向建筑行业从业者，介绍如何利用AI办公Agent（WorkBuddy）提升项目部文书工作效率。作者梳理了四个典型场景：标书编制（AI筛查废标条款、生成技术标大纲）、工地周报（流水账自动汇总成规范周报）、专项施工方案与技术交底（AI生成初稿，人工核对规范与关键参数）、现场整改单与竣工资料（照片生成整改单、资料自动归档、搭建整改跟踪小系统）。文章强调AI只负责格式和结构等耗时工作，关键判断、报价和责任表述须由人工把关。
律师业这样用WorkBuddy就对了
文章面向律师行业，介绍如何用AI工具WorkBuddy提升工作效率。作者梳理了四个常见场景：合同审查初筛（分层审查、推荐contract-risk-reviewer等Skill）、类案检索（AI只做检索路线规划，案号需人工到官方库核实，防范AI编造案例）、起诉状答辩状撰写（AI搭初稿骨架、律师把关论证）、案件归档与纪要转待办（录音转纪要、OCR归档、开发案件台账系统）。强调AI只能做初筛和辅助，法律判断必须由律师完成，并提醒注意保密脱敏和逐字审核。
WorkBuddy最值得推荐的15个技能（9月最新版）
文章介绍了WorkBuddy技能市场中最值得推荐的15个实用技能，涵盖研究与信息处理、学习与知识管理、职场办公与求职、视觉创作与演示设计四大方向。具体包括Deep Research深度研究、Last 30 Days近期热点追踪、Research-to-Diagram关系图生成、IMA知识库与Obsidian笔记管理、Ego Lite浏览器操作、AI简历助手、Kami文档排版、WPS操作，以及Frontend Slides、归藏PPT、Excalidraw绘图、Bento单文件幻灯片等视觉创作工具。每个技能都从日常使用场景出发，说明其解决的问题、使用方法与安装方式，无需编程基础即可上手。
每次WorkBuddy培训我都会讲的Agent底层认知——构建项目分身
文章介绍了用AI推进真实项目时面临的两大痛点：材料多且杂导致AI抓错文件，以及新开对话后进度全丢失。作者提出「项目分身」方法：一是将项目文件夹规范为四区（01原始材料只读、02过程草稿、03内容底稿、04交付成果）；二是在根目录建立两份核心文件——CODEBUDDY.md写长期规则、00_项目总览.md记录动态进度，实现规则与进度物理分离。文章还讲解了用户提示词与系统提示词的区别、AGENTS.md跨生态通用标准及全局与项目规则分层，附上开箱即用的初始化提示词，并以「换对话不换文件夹，AI 10秒无缝接手」作为硬验收标准。
几个月心血搭好的 AI 元技能，我为什么全拆掉？
作者几个月前搭建了一套名为「刚柔」的元 Skill，用图 IR、契约闸和检查机制防止模型偷懒、打折扣执行任务。随着 GPT-6 Astra 发布，模型遵循指令和多步执行能力大幅提升，OpenAI 官方建议检查 AGENTS.md 和 Skills 中可能影响模型行为的指令。作者由此意识到，许多为弥补旧模型短板而设的约束如今反而妨碍任务完成，于是委托 Codex + GPT-6 在秘书 Grok Bot 协调下彻底拆除该元技能。文章详细记录了清理的难度、推理档位选择、具体执行过程（如取消从零重跑、自动三路候选）及打包脚本隐私问题的修复，最终指出：该留的是把工作可靠完成的目标，而不是特定的脚手架，技术条件变了就该果断调整。
教你用WorkBuddy搞定市场营销工作
本文介绍了市场营销专员如何借助AI工具WorkBuddy提升日常工作效率。作者梳理了五个典型工作流：一是活动方案与物料文案的快速初稿生成，通过上传老方案语料和提示词模板产出可用的策划案；二是利用OCR识别与自动提取功能整理零散竞品信息，生成对比分析表；三是对活动后的客户反馈和线索进行自动过滤、分类打标，输出汇总清单；四是生成招商PPT与宣讲材料的大纲和核心文案；五是撰写市场周月报与活动复盘报告。文中为每个工作流提供了提示词模板和Skill推荐，并强调AI产出需人工复核业务细节。
万字实战教程｜我是如何用WorkBuddy搭建AI培训知识库的
作者分享了用WorkBuddy搭建AI培训知识库的完整实战经验。文章指出收藏夹和搜索无法让AI真正理解业务，核心问题在于保存不等于复用、搜索无法判断内容责任、一次性对话不会积累经验。作者从8份散乱材料复建了一个最小Wiki，设计了原始材料、来源卡、知识页、入口地图和交付物五个核心层，并通过设计一门两小时企业AI入门课来验证知识库的实际价值。文章还总结了AI建库初犯的错误（如未审核就标记live）、课程经验回写机制、定期Lint体检以及自动化来源雷达采集等持续运营方法，强调知识库的复利来自每次取舍都有理由。
WorkBuddy当笔、Codex当手：用大牌内容产线思维，半天跑通一次提效闭环
本文借鉴Zalando、ASOS、Mango等时尚电商巨头利用AI降低视觉内容成本、缩短上市时间的案例，提炼出“拍、喂、扩、审”四步内容产线思维。作者提出用WorkBuddy作为“笔”来生成任务单，用Codex作为“手”来执行批量处理，并详细演示了如何在半天内完成一个SKU的主图生产闭环。文章强调真实拍摄、人终审的重要性，并提供了自检清单和操作步骤，帮助个人或小团队提升内容生产效率。
8个提示词，让WorkBuddy帮电商运营省时间
文章介绍如何利用WorkBuddy的8个提示词优化电商运营流程，涵盖数据合并、售后整理、异常监控、标题优化、竞品分析、差评统计、广告检查及直播排品，大幅提升效率。
我用这套自定义提示词，让 WorkBuddy 的效果倍增！
作者金尘马分享了在使用AI工具WorkBuddy时遇到的痛点：AI总是迎合用户、给出正确但无用的答案。他通过设置自定义指令，要求AI优先求真、先诊断再解决、寻找关键杠杆等，显著提升了AI输出的质量。文章详细介绍了自定义指令的完整内容，包括语言、求真优先、先诊断再解决、寻找关键杠杆、选择合适的方法、证据与不确定性、给出判断、落到行动、沟通方式和最终原则等十个方面，并展示了设置前后的效果对比。
