装完 Codex 不知道干什么?这 6 个 GitHub Skills 让你做视频搞钱
文章介绍了 6 个适用于 Codex 的 GitHub Skills,涵盖动效生成、视频剪辑、批量制作、AI 生成及中文剪辑等工具,帮助用户构建自动化视频工作流以提升效率。
文章介绍了 6 个适用于 Codex 的 GitHub Skills,涵盖动效生成、视频剪辑、批量制作、AI 生成及中文剪辑等工具,帮助用户构建自动化视频工作流以提升效率。
作者分享了利用 Codex、Hyperframes、HeyGen 和 IndexTTS2 等工具构建的自动化视频工作流,实现了零基础、低成本的短视频制作与变现。文章详细介绍了各工具的选型理由、工作流架构及成本账单,旨在帮助读者通过 AI 技术解决内容生产的效率问题。
本文深入解析了Codex进行自动化剪辑的底层逻辑,主要涵盖三部分:通过建立分类素材库解决画面问题;利用AI配音或TTS技术解决声音问题;借助参考视频和FFmpeg等工具实现画面与声音的合理编排。文章旨在帮助读者搭建专属的自动化视频剪辑工作流。
文章介绍了生成超过15秒的AI视频以保持人物、场景和剧情一致性的三种方法:关键帧截取法、分镜组合拼接法和故事板法。文章提供了详细的操作步骤、提示词示例及注意事项,旨在帮助用户制作更长、连贯性更强的视频内容。
文章介绍了如何利用 AI 工具为海外卖家制作 TikTok、Meta 等平台的效果广告视频。通过设计分级产品(49 美元样片、299 美元测试包、799 美元月包),并提供标准化的六步交付流程,作者详细拆解了获取客户、控制成本及将单条接单转化为稳定月包收入的实战方法论。
作者分享了如何利用 Claude 结合 Vidfield MCP、GPT Image 2.0 和 Seedance 2.0,通过简单的对话流程生成完整的动漫短片。文章详细介绍了从角色设计、故事板创建到最终动画生成的完整步骤和具体提示词。
作者分享了使用 Codex 结合 ChatCut 插件自动化剪辑视频的全过程。从零素材生成,到提供素材后通过反馈调整,最终实现了具备“网感”的视频制作。这套工作流极大降低了剪辑门槛,证明了不会剪辑软件也能通过自然语言指令完成高质量视频创作。
本文详细介绍了 Google Flow Storyboard Studio 的中文操作步骤,涵盖从工具进入、风格选择、故事生成到素材填充的全流程。此外,文章还提供了利用 Gemini 和 Veo 模型将故事板转化为 10 秒以上长视频的方法,包括分段生成与拼接技巧,并解释了 Scenebuilder 的具体使用路径。
作者分享了朋友海辛和阿文使用Seedance制作视频的实用经验。指出网上流行的提示词大多无效,建议从主体、场景、音乐、镜头四部分构建有效提示词。强调不要依赖故事板、避免冗长提示词、不追求过高清晰度,并指出最重要的还是构思分镜和故事。
作者为了解决视频制作中音频与画面手动同步的痛点,设计开发了本地工具 Web Video Studio。该工具集成了项目扫描、音频生成、可视化校准和自动化录屏准备等功能,利用 Codex 快速修复开发过程中的 Bug,成功实现了从文章到视频的高效工作流,提升了内容制作的生产力。
文章指出在交互和视频制作中,单纯向 AI Agent 描述动画效果往往效率低下且容易产生误解。为了解决这个问题,文章推荐了一个简短的视频教程,该视频整理并演示了 13 类常见的 Motion 动效名称(如 Push Slide, Staggered Entrance, FLIP 等)。掌握这些标准术语,可以帮助用户更准确地向 AI、设计师或开发者表达需求,大幅提升沟通效率。
作者介绍了一套自研的视频动效系统,旨在利用AI技术辅助视频制作。该系统通过GitHub开源,用户只需三步即可生成专业视频动效:安装系统、修改文案数字、渲染下载。此外,该系统可与Codex结合,甚至喂给本地Agent(如Cola)进行动效管理。
文章介绍了 6 款适用于 AI 编程 Agent 的视频处理 Skills,包括 HyperFrames、FFmpeg、OpenMontage、Remotion、Video-Use 和 Manim。作者指出,做视频的痛点在于脚本、转码等重复性工作,通过为 AI 安装这些技能,可以实现从图文转视频、素材剪辑、批量生成到科普动画的流程自动化。文章详细对比了各工具的适用场景,并建议小白从 FFmpeg 和 Video-Use 入手。
文章分享了作者使用 AI 制作视频一个月沉淀下来的完整方法论与避坑指南。不同于只关注画面生成的常规教程,作者提出“音频驱动视频”的核心心法:从逐字稿和字幕文件入手,确立时间轴基准,再通过 Remotion 等工具同步控制画面、动画与音效。内容详细拆解了音频处理、画面设计、素材库沉淀及验收调试等关键环节,并开源了三个相关 Skill,旨在帮助创作者建立可复用的 AI 视频生产工作流。
文章详细介绍了基于 Codex 的视频自动化剪辑工作流。通过拆解爆款视频结构,利用 AI 进行素材视觉匹配、自动生成配音与字幕,并能直接导出剪映草稿。该方法将剪辑效率提升5倍,适合电商带货和混剪类内容。文中提供了完整的环境准备、操作步骤及 Prompt 模板。
本文介绍了一套在 Mac 上搭建虚拟数字人的完整工作流,主要解决知识创作者不想真人露脸的需求。文章详细讲解了如何利用 VRoid Studio 创建角色、Webcam Motion Capture 进行动捕、以及通过 OBS 进行绿幕抠图和画面合成。作者提供了从动捕测试、角色建模到 OBS 录制的实操步骤,并总结了新手常遇到的坑和最佳执行顺序。
本文介绍了如何使用OpenAI的Codex客户端搭配Remotion插件实现一句话生成视频。作者展示了产品动画、电商带货、新品展示和排行榜数据四个实战案例,涵盖了自动抓取网页素材、分析产品定位、生成营销海报及自动排版等全自动化视频制作流程。
本文介绍了使用 OBS 录制“真人出镜 + 屏幕演示”视频的完整工作流。文章涵盖了从下载安装、添加窗口采集与摄像头、图层布局调整,到使用遮罩美化人像及设置 MP4 输出的具体步骤。作者指出,相比纯录屏,真人出镜能增强课程的陪伴感与信任感,更适合 AI 及知识类内容的系统化表达。
本文详述了一套将技术文章批量转化为带克隆旁白视频的自动化工作流。作者通过结合 HyperFrames 与 F5-TTS,将文章拆解为口播脚本,针对不同技术风格定制视频界面,并重点解决了文本对齐、技术术语发音及字体显示等常见问题,提供了完整的从脚本到成片的质量验收标准。
本文介绍了如何利用 6 个 GitHub Skills 将 Codex 转化为强大的视频生产工具。这些工具涵盖了从文字生成动效(HyperFrames)、视频剪辑(video-use)、代码批量制作(Remotion)到 AI 提示词生成(seedance2)的全流程。作者还针对口播、数据栏目和短剧等不同场景提供了组合方案,展示了 Codex 在自动化视频工作流中的应用潜力。
本文介绍了一种利用 AI 工具制作口播视频的方法,特别适合不想真人出镜的用户。流程包括:使用 Liblib 生成基于个人照片的数字人图像(近景和远景),利用 Claude 或 ChatGPT 生成一分钟文案,录制真人语音以提升真实感,最后将图文和语音合成视频并使用剪映混剪。作者强调真人配音能显著降低 AI 生成视频的机械感。
文章基于MrBeast的成功手册,提炼出了一套针对个人自媒体创作者的低成本实战方法论。核心观点在于:个人创作者不应盲目追求“奇观”和预算,而应专注于视频的兑现与节奏。关键在于先确定标题和封面以建立观众期待,并在前10秒迅速兑现承诺。文章详细列出了提升点击率、留存率和完播率的具体策略,如做减法、制造冲突、以及通过创意而非金钱打造记忆点。此外,还提供了一套发布前的检查清单和复盘习惯,帮助创作者通过数据不断优化内容。
本文作者推荐了一系列实用的 Codex 插件,旨在大幅提升工作效率。推荐的插件涵盖演示文稿制作、电子表格生成、营销数据分析、视频渲染与动效制作、科学绘图、图形设计以及代码转设计等多个领域,帮助用户快速完成复杂的创作任务。
文章分享了使用 Codex 结合 HyperFrames 插件制作 AI 视频的实战经验。作者指出了四个常见的“坑”:必须使用 Codex 而非其他智能体、需要精细打磨提示词、必须导出字幕文件以 SRT 格式上传、以及应将长视频分段处理以控制 Token 消耗和提升效果。
文章分享了一套无需剪辑基础即可制作电影级城市宣传片的AI工作流。核心思路是将60秒视频拆分为6个片段分别生成,利用ChatGPT策划脚本,GPT Image生成分镜图,Seedance/豆包生成视频片段,最后通过Codex合成及剪映添加音效。该流程有效提升了画面控制力和生成稳定性。
文章详细拆解了如何利用 AI 工具以零成本运营一个不露脸的 YouTube 频道,并实现月入 $1000 的目标。作者先通过计算不同赛道的 CPM(如个人理财、AI 科技)来倒推所需的播放量,强调选对赛道的重要性。随后,文章提供了一套详尽的实操流程,利用 TubeBuddy 和 Google Trends 选题,豆包生成脚本,InVideo AI 制作视频,Canva 设计封面,以及 CapCut 剪辑。最后,文章给出了数据验证标准与付费工具的升级路径,建议新手先用免费工具跑通模式。
Swishy 是一款专注于动画制作的 AI 工具,用户无需掌握 After Effects 等复杂软件,仅需使用自然语言描述即可生成专业级动效。其功能覆盖文字动画、Logo 演绎、UI 元素动态及社交媒体素材,并提供大量可直接套用的模板。
本文通过拆解电影《银翼杀手 2049》,总结了摄影师 Roger Deakins 使用的四种核心光影系统:逆光剪影、霓虹反射、环境染色和漫射无影。作者指出,光影不仅是为了照明,更是为了控制观众的信息量和情绪。文章进一步探讨了这一逻辑在 AI 生图中的应用,强调适度的信息留白能带来更有张力的视觉效果。
文章详细介绍了如何利用 Midjourney、Runway、即梦等 AI 工具进行 AI 漫剧制作,并将其作为一项高回报的职业技能。内容涵盖了从大模型剧本拆解、AI 生图与角色一致性控制、视频生成、配音音效到后期剪辑的完整工作流。作者指出,这项技能门槛低但产能极高,既能帮助求职者在“AI编导”、“短剧后期”等岗位获得高薪,也能通过小说推文、接商单或运营 IP 实现副业变现。
文章详细介绍了如何利用开源平台 OpenClaw 结合 Seedance 2 和 Adobe Premiere Pro (PR),实现视频制作全流程的自动化。从策划构思、素材生成、剪辑到分发准备,整套流程由 AI 自主完成,人类仅需提供初始主题。文中涵盖了系统架构、核心工具功能、具体的搭建部署步骤、实战流程以及运营避坑指南,旨在帮助视频创作者和自媒体运营者突破产能瓶颈,实现一人多媒体大军的效率飞跃。
文章详细拆解了利用 AI 技术制作漫剧的完整工作流,涵盖了从剧本生成(公式化计算)、角色一致性设定、分镜拆解、动画生成、配音配乐到后期合成的 6 个关键步骤。作者指出 AI 漫剧是 2026 年的确定性赚钱机会,并推荐了 Flowith 作为一站式工具,大幅降低了传统制作成本和门槛。