视频号博主如何利用WorkBuddy实现内容生产自动化
文章指出视频号博主面临的内容创作痛点，分析了普通AI工具（如Codex）在短视频生产中的局限性。文章重点介绍了WorkBuddy这一工具，演示了如何利用特定的Prompt工作流，实现从选题、封面设计到分镜脚本、发布文案的一条龙自动化生产，帮助博主建立标准化的内容输出流程。
相关文档
做内容的人必装的 5 个 AI Skills：从选题到分发的全流程指南
文章指出内容创作者不应依赖灵感，而应利用 AI 搭建可复用的技能系统。作者详细介绍了 5 个核心 Skills：选题雷达、定位画像、内容生产、拟人润色及分发复盘，并提供了具体的提示词模板。这套方法旨在将内容生产流程标准化，帮助创作者在选题、写作、多平台分发和数据复盘上实现高效自动化。
从单图到Campaign：使用GPT-v2与LTX构建视觉创意流
文章分享了作者如何利用 ChatGPT (GPT-v2) 和 LTX Studio，从一张参考图开始，一步步构建出 Gucci x Crocs 品牌概念的全过程。作者提供了完整的创意执行逻辑和五组核心提示词，涵盖了从参考图解构、品牌概念融合、情绪板制作、Brief锁定到主视觉（KV）生成的全链路工作流。该教程展示了如何利用 AI 将抽象的创意方向转化为可落地的视觉资产，并提供了现成的 LTX 项目供读者免费使用。
GEO 开源 Skill：ChatGPT 的 Fan-out Queries 报告
作者开源了一个 Agent Skill「chatgpt-fanout-queries」，用于追踪 ChatGPT 回答前的搜索过程。文章指出 Query fan-out 是 GEO（生成式引擎优化）的重要视角，模型会把用户问题展开成多个搜索词，页面能否被引用取决于是否命中这些展开需求。该 Skill 通过调用 Responses API 并开启 Web Search，保存原始响应，提取搜索词、工具调用、来源 URL 和最终引用，区分搜索来源与答案引用，并生成 JSON、CSV、Markdown 及可离线打开的 HTML 报告。文章还以 best ai ppt maker 为例演示实际效果，说明其在补齐主题覆盖、发现内容缺口、调整内容结构、排内容优先级等营销场景的用法。
母婴业这样用WorkBuddy就对了
母婴行业增长逻辑已变，服务收入占比升至三成五，95后父母成为研究型买家，门店靠信息差赚钱越来越难。作者结合行业痛点，整理出WorkBuddy（AI办公Agent）在母婴业的四个落地场景：一是按宝宝月龄建台账，批量生成节点提醒甚至搭建提醒小系统；二是沉淀优秀导购经验，生成育儿问答手册抹平员工能力差距；三是将配料表转化为大白话讲解话术，并用AI按广告法审查合规风险；四是利用门店真实经验批量生产小红书科普、测评内容实现获客。文章配有提示词模板和实操截图，强调AI自查不等于合规，需人工二次把关。
公众号入门教程及速通流量主
作者分享了从零开始经营生活知识类公众号的实战经验。文章讲解了公众号文章（私域）、小绿书贴图（公域）和视频号（兴趣流量）三种内容入口的关系与联动方式，介绍了流量主广告、读者打赏等收益渠道，并给出新手起步的两条路径：坚持更新文章，以及借助小绿书/视频号引流快速达到100粉丝开通流量主。作者还分享了踩坑经历：文章发布后遭遇真人验证导致隐形降权，通过排查违规表达、放慢发布节奏、用小绿书引流等方式，约十五天恢复流量。文中强调持续更新和用AI辅助写作与规则检查的重要性。
拆解 10w+ 育儿漫画公众号：如何用 AI 工业化跑通“情绪共鸣”爆款工作流
文章深度拆解了以「汪小喵 ooo」为代表的育儿手绘公众号如何在红海中屡创 10w+ 阅读。作者分析其转发远超点赞的数据倒挂，揭示朋友圈社交货币与情绪共鸣的传播机制，并总结出选题四象限、极简扁平手绘视觉风格与“微动作铺垫+逆向升华收尾”的叙事公式。随后，作者基于开源手绘风格项目与 AI 工作流，给出从 7 幕情绪脚本、角色三视图身份证、逐页一致性渲染、图文分层排版到公众号装配的完整五阶段制作 SOP，并附爆款选题矩阵与落地验证执行清单，实现角色一致、可批量工业化复制的爆款内容生产。
GPT额度不够用之后，我把自己的AI工作流重新做了一遍
作者因GPT-6额度消耗过快，重新审视自己的AI内容创作工作流，发现最大的浪费不是Token，而是与AI做过的工作没有沉淀为可复用的资产。文章提出按任务分工使用Chat、Work、Codex三类工具，并系统总结了创作者值得长期积累的六类内容资产：个人母体、用户世界、生活和观察、同行与市场研究、解决方案库、选题系统，强调从对话驱动转向资产驱动，让AI基于积累的资产持续工作，实现真正的复利效应。
GEO 火了大半年，到底怎么找到真正的主题机会？我跑了一遍真实选题流程
文章介绍 GEO（生成式引擎优化）时代如何科学选题。作者指出常见误区是直接让 AI 推荐主题，而应先从产品出发建立 Topic Pool，再结合 Google SERP、竞品文章和 Semrush/Ahrefs 数据三重信号验证主题是否存在真实搜索机会，最后判断该主题是否天然适合作为 AI Query。只有同时满足搜索需求、SERP 允许内容进入、竞品验证、适合 AI 提问且与产品高度相关，才是值得投入的 GEO Topic。作者强调选题这一步不应完全交给 AI，因为选题错误会让后续优化白费。
靠一套半自动化工作流，我把韩娱idol直播做成小红书笔记，20天涨粉1500
作者分享了一套利用AI半自动化将韩娱idol直播内容制作成小红书笔记的工作流，20天涨粉1500。流程分五步：获取直播素材、用AudioConvert转录韩语文本、用ChatGPT翻译润色（第一人称可爱叙述体）、用GPT生成日系少女漫画风格的粉丝手账图片、最后人工review。笔记制作全程由AI完成，人工只需审核，节省时间且无需苦想素材。该工作流源自追星兴趣，同时为AudioConvert产品带来品牌曝光，也可复制到播客摘要等垂直领域。文末附有完整prompt模板，可免费拿走起号。
万字 GEO 入门教程，小白友好！
本文是一篇面向小白的 GEO（生成式引擎优化）入门教程。作者从 SEO 类比出发，解释 GEO 的核心目标是让 AI 能够发现、理解、信任并推荐品牌。文章梳理了 AI 回答的五步流水线（意图理解、查询扇出、检索、筛选打分、生成回答），并提出启动 GEO 的三个信号：客户已在问 AI、竞品已布局、处于拓荒红利期。实操部分包括 AI 可见度诊断、网站技术检查、建立 AI 问题库、内容创作六法则、构建多层次信源及持续监测优化。最后阐述了 SEO 与 GEO 双层优化的协同方法，强调同一篇文章可同时服务搜索排名与 AI 引用。
用 AI 做热点长视频：单条 108 万播放，3 天涨粉近万的实操复盘
作者分享用 AI 智能体工作流制作热点深度长视频的实操复盘：3 天涨粉 9149，总播放 258 万，单条最高 108 万。文章回顾了从模仿大号遇挫、车企热点短暂爆发到流量断崖的经历，以及关键的转折——抛弃固化的旧 Skill，让新模型自由发挥后画面匹配度大幅提升。作者总结了四大生产流水线（抓热点、审选题、跑生产、细核对）、选题内审五道安全阀（热点时效、人群普适、增量材料、情绪脱水、叙事轮换），并分享视频号、小红书、抖音、B 站等 8 个平台的分发体感与应对策略。
GPT Image 2.5 使用手册：模型、参数、提示词全整理
本文整理了 OpenAI 发布的 GPT Image 2.5 图像模型的使用指南。新模型在保留参考照片中人物与物体特征、局部修改集中性、多轮编辑稳定性方面显著提升，生成延迟最高降低约 50%。文章介绍了 ChatGPT 中新增的草图、模板、图片批注功能，以及 API 中的 Flare 和 Sunburst 两个模型定位差异。核心内容是官方提示词指南的 8 条基本建议，并配以 21 段官方示例，涵盖照片生成、信息图、广告、标志设计、界面预览、图片编辑、透明背景提取、草图转化、物体移除及多轮修改与角色延续等常见任务，可作为实用参考手册。
