# 不用写代码，搭一个 Obsidian + Claude AI 第二大脑【附实操】
**作者**: AFei Liang
**日期**: 2026-07-06T02:04:16.000Z
**来源**: [https://x.com/afei_AI/status/2079129798157508821](https://x.com/afei_AI/status/2079129798157508821)
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如果你平时经常看文章、收藏链接、保存截图，应该很容易遇到一个问题
```
资料越来越多，但真正需要的时候，还是找不到
```
更麻烦的是，很多 AI 笔记工具只能帮你总结当前文件
问完这一次，答案就留在聊天记录里，下一次还得重新上传、重新解释
之前分享过通过 AutoCLI + Obsidian 搭建自己的知识库
> **AFei Liang@afei_AI**: [原文链接](https://x.com/afei_AI/status/2073951130615480332)
>
但是，对于一个新手，该如何从零开始搭建属于自己的知识库？
用哪个工具，文件夹如何安排，如何让 AI 准确的落库……
这篇就通过 Obsidian、Claude Code 和 Claudian 组合起来，教你从零搭一套可以持续维护的个人知识库
后期也可以在结合上 AutoCLI 来丰富自己知识库的来源
这套方案的重点，不是让 AI 陪你聊天，而是让 AI 负责整理、归档、索引和体检
你负责把素材放进去，它负责把碎片慢慢编译成一套可以反复查询的 Wiki
下面把这套方案完整走一遍
## 一、这套方案到底是什么
这套方案由三个部分组成：
1. Obsidian：保存 Markdown 笔记的本地知识库
2. Claudian：把 Claude Code 等 AI Agent 嵌入 Obsidian 的插件
3. CLAUDE.md：告诉 AI 知识库如何组织、什么可以修改、遇到不同指令该怎么做
Obsidian 可以把笔记可以以本地纯文本 Markdown 文件保存，并通过链接连接成个人 Wiki
Claudian 则把 Obsidian vault 当成 AI 的工作目录，让 Agent 直接读取、搜索和编辑里面的文件
真正关键的是第三部分
如果没有规则文件，AI 只是一个能读写文件的聊天助手
有了 CLAUDE.md，它才知道什么是原始资料，什么是整理后的知识，什么时候该更新索引，什么时候只能向你报告问题
## 先准备这几个东西
- Obsidian 桌面端
- Claude Code
- Claudian 插件
- 一个单独的 Obsidian vault
安装 Claude code（使用 codex 也是可以的）
```
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
```
安装完成后，执行：
```
claude --version
```
显示的版本说明安装成功
接着打开 Obsidian，【设置】→【第三方插件】→【社区插件市场】中搜索 Claudian，安装并启用即可
> 首次打开需要把安全模式关闭
点击 Claudian（齿轮图标），打开设置面板
CLI Path：Claude Code 的路径。一般会自动检测，不用自己处理
Safe Mode：下拉选 acceptEdits（推荐）。AI 在修改文件的时候会让你确认。 default 的权限会更低一些，稍有变动就会让你来确认
其它的默认就行
如果你有自己的skill，可以点击这个 + 来添加，但是我更推荐的是
在 vault 根目录下创建 .claude/skills，把 skill 直接复制到这个目录下
Claudian 能够自动识别到
配置完成后，在 Obsidian 左侧就会出现一个机器人的图标，点击它就会打开 Claudian
打开对话框后能看到模型下拉菜单，可以切换 Haiku / Sonnet / Opus。日常用 Sonnet 够了，遇到复杂任务再切 Opus
打个招呼，回复说明配置成功
## 三、创建知识库目录
在 vault 根目录下创建三个文件夹：
```
你的 vault/
├── raw/ # 原始素材，只读
├── wiki/ # AI 维护的知识库
└── assets/ # 图片和其他资源
```
这三个目录的职责一定要分清
- raw/ 用来保存文章、PDF、图片、视频笔记等原始资料。它是资料源头，AI 不应该直接修改里面的内容
- wiki/ 是 AI 消化后的知识库。每次录入新素材，AI 会判断它应该归入哪个主题，并与已有内容建立关联
- assets/ 用来保存配图资源，避免图片和正文混在一起
然后在 wiki/ 中创建两个文件：
```
wiki/index.md
wiki/log.md
```
index.md 是全局索引，记录 wiki 中有哪些文章以及它们分别讲什么
log.md 是操作日志，记录每次 ingest、query archive 和 lint 的结果
最后，在 vault 根目录下创建 CLAUDE.md：
```
你的 vault/
└── CLAUDE.md
```
这个文件就是整套系统的工作手册
目前我这里定义了三种核心行为：ingest、query 和 lint
后期随着知识库的积累，你可以更新这个 CLAUDE.md 增加更多的规则进去
文件的 CLAUDE.md 放评论区了，大伙可以参考一下
## 四、第一次使用：把素材交给 AI 整理
1. 执行 ingest
打开 Claudian 对话框，输入：
```
把这个加到 wiki：
[粘贴你的文章、笔记或素材]
```
也可以直接使用 ingest ：
```
ingest 这个：
[素材内容]
```
这些命令根据自己的习惯和需求都可以配置到 CLAUDE .md 文件中
根据 CLAUDE.md 的规则，AI 会依次完成这些事情：
1. 把原始素材保存到 raw/ 对应主题目录
2. 把内容整理成 wiki 文章
3. 检查是否可以合并到已有文章
4. 更新 wiki/index.md
5. 在 wiki/log.md 中记录本次操作
Claudian 最后给出的结果显示：原始资料被保存到了 `raw/出海/`，同时在 `wiki/出海/` 下生成了整理后的 Markdown 文章，并且索引和日志都完成了更新
这里的关键是，AI 并不是只生成一份总结
它同时维护了原始资料、整理后的文章、全局索引和操作日志
以后再加入类似素材时，AI 可以先查看已有 wiki，再决定是新建文章，还是合并到旧文章里
2. 不要一口气塞太多素材
建议一次处理一篇文章或一个主题
原因很简单：素材越多，AI 越容易在分类、合并和命名上做出你不满意的决定
先让它处理一份，确认目录和文章结构没问题，再继续追加
如果分类不对，可以直接告诉它：
如果文件名不合适，也可以直接要求重命名。关键是要让 AI 的整理规则逐步稳定下
## 五、第二次使用：向自己的知识库提问
知识库真正有价值的地方，不是把资料存进去，而是能够从已有资料中回答问题
可以直接问：
```
我的 wiki 里关于 XX 有什么？
```
或者：
```
根据我的 wiki，总结一下 XX
```
这个规则，同样是写在 CLAUDE.md 中，query 会先读取 wiki/index.md，再定位相关页面，最后综合这些页面生成答案，并引用对应的 Markdown 链接
Claudian 先读取索引，然后找到两篇与 Stripe 相关的 wiki 文章，最后生成了带有页面引用的总结
这里有一个默认行为：query 只回答，不会自动新建文件
如果你希望把答案保存下来，需要明确告诉它让他进行归档
这样生成的内容才会被写成新的 wiki 文章，并同步更新索引和日志
## 六、第三次使用：给知识库做体检
知识库刚开始使用时，问题不明显
但文章一多，就可能出现索引漏项、链接失效、孤立页面和内容冲突。这个时候就需要执行 lint 体检，体检的规则同样配置在 CLAUDE.md 中
它会检查：
- 索引中是否存在实际不存在的文件
- wiki 中是否有文章没有被索引
- Markdown 内部链接是否失效
- 是否存在没有任何文章引用的孤岛页面
- 不同文章之间是否可能存在事实冲突
这套方案比较实用的一点是：能自动修复的直接修复，不确定的内容只报告给你，不替你做最终判断
到这里，知识库的雏形就算搭建完成
它更像一个由 AI 维护的个人 Wiki
你不需要每次都从零解释背景，也不用依赖某个聊天窗口记住过去发生过什么
只要原始资料、整理后的页面和规则文件还在，换一个 AI Agent 也能继续维护这套目录结构
## 八、使用时最容易踩的几个坑
1. raw/ 和 wiki/ 不要混用
raw/ 是证据，wiki/ 是整理结果
如果直接修改 raw 文件，后面很难判断哪些内容来自原始资料，哪些内容是 AI 后续加工出来的
2. AI 生成的知识仍然需要复核
特别是医疗、法律、财务、支付和账户注册等主题，AI 可以帮你整理，但不能替你确认事实
这次 query 测试虽然能找到相关页面并生成总结，但它的准确性仍然取决于 wiki 中原始资料的质量
3. 先看修改结果，再允许写入
规则文件写得不准确时，AI 可能会把文章放错目录，或者把相似内容错误合并
使用时建议开启修改确认，逐步检查文件 diff。等规则稳定后，再考虑放宽权限
## 最后
这套方案最有价值的地方，不是 Obsidian，也不只是 Claude Code
真正重要的是，它把个人知识库设计成了一个有规则、有索引、有日志、可以持续维护的系统
AI 不再只是回答你当前的问题，而是开始帮你维护过去积累下来的知识
建议先拿一篇文章做 ingest，确认目录、索引和日志都正常，再慢慢把更多资料放进来
## 相关链接
- [AFei Liang](https://x.com/afei_AI)
- [@afei_AI](https://x.com/afei_AI)
- [374](https://x.com/afei_AI/status/2079129798157508821/analytics)
- [Jul 6](https://x.com/afei_AI/status/2073951130615480332)
- [1.3K](https://x.com/afei_AI/status/2073951130615480332/analytics)
- [Upgrade to Premium](https://x.com/i/premium_sign_up)
- [5:02 PM · Jul 20, 2026](https://x.com/afei_AI/status/2079129798157508821)
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