把自媒体内容生产全流程开源了
作者开源了自媒体内容生产全流程，包含9个Skill和27份模板，涵盖选题、账号分析、多平台文案、短视频、数据复盘等环节，强调人机协作而非一键生成。
🏷️ 内容生产
10 篇从选题到写作再到发布，我把几十个 skill 串成了一条自动流水线
作者分享了自己如何利用 Hermes、Codex 和 Claude 中的数十个 Skill，搭建了一条从素材抓取、选题分析、风格润色到图文排版的内容自动生成流水线。文章详细介绍了自动化流程的设计思路、遇到的痛点以及如何通过拆分 Prompt 保持文风一致性，同时也反思了人机协作中人工审核与决策的重要性。
文章转视频：为什么我首选 web-video-presentation 而非 HyperFrames
作者分享了在“文章转视频”项目中的技术选型思考。虽然 HyperFrames 在视频渲染、时间轴和字幕同步上表现专业，但作者更倾向于自建的 web-video-presentation 方案。文章指出，此类任务的核心难点在于前期内容的生产与验收（如口播脚本、节奏控制），而非后期的渲染。web-video-presentation 通过定义 script.md 和 outline.md，并以“第一章成品验收”为锚点，有效解决了内容生产流程的痛点。最终建议是将两者分层协作：前者负责内容创作，后者负责成片导出。
工具篇上集｜日更质量长文保证持续稳定涨粉的秘密大公开
文章介绍了一套利用 Grok 和 Claude 进行内容生产的自动化流水线，旨在解决长文日更的产能瓶颈。流程分为选题、分窗抓取、补全叙事节点、蒸馏成长素材和双轨成稿五步，并开源了配套脚本。文章特别强调了通过零容忍的数字核查机制来保证内容的真实性和质量。
飞书多维表+豆包：搭建公众号爆款帖文生成系统
本文介绍了如何利用飞书多维表结合豆包大模型，构建一个自动化的公众号爆款文章生产流程。通过将数据表、工作流与仪表盘结合，用户只需输入选题，系统即可自动拆解爆款结构并生成文章。教程提供了手动搭建与AI一键部署两种方式，旨在降低工具使用门槛，帮助内容创作者提升效率。
利用 Obsidian 和 Claude 替代高薪内容团队的实战指南
文章阐述了如何构建“四区域”知识库系统，通过 Obsidian 管理知识资产，利用 Claude 进行内容自动化生成。文中详细介绍了 3 个信息捕获面、5 个工作流引擎（如夜间处理器、简报生成器）以及包含 N8N、Cursor 在内的技术栈。核心观点在于从“只收集不产出”转变为以交付为导向的资产复用，将笔记转化为高价值的内容产品，从而实现个人商业收益的最大化。
AI辅助写作全流程：从公式选型到去AI味实战
本文详细介绍了如何利用AI进行辅助写作的完整流程。作者提出“选题→匹配公式→搭骨架→AI填肉→去AI味→格式化发布”的六步法，重点分享了如何使用PAS、SCAR等文案公式构建结构，以及在Obsidian中通过约束提示词避免AI产生机械感的具体技巧（如禁用破折号、打破对称句式），最后利用AI检测结构性问题并配合人工修正以消除“AI味”，实现高效且高质量的内容产出。
五一我没开电脑，但我的 Agent 团队没放假：如何用 Hermes Agent 移动办公
本文记录了作者在五一假期期间尝试“纯手机 + Agent 团队”的移动办公实验。通过 Hermes Agent、Codex 和飞书等工具，作者组建了包含“个人助理”和“内容总监”的 Agent 团队，实现了微信群摘要生成、事件梳理、播客转 PDF 及短视频内容生产等工作。文章指出，Agent 时代的移动办公并非科幻式的全自动，而是将手机作为指挥台，让后台的 Agent 团队协作处理杂事与内容生产，从而验证了“一人公司”在流程清晰前提下的可运行性。
如何自动化日产 1000+ AI UGC 视频：分步实战解析
文章详细介绍了作者如何通过 Claude Co-work、GPT Image 2 等 AI 工具构建自动化流水线，突破传统运营在策略决策、脚本撰写、素材生成和分发上的瓶颈，实现单人管理下日产 1000+ 条 AI UGC 视频的高效规模化生产体系。
Seedance 2.0 vs Kling 3.0: Which One to ACTUALLY Use for Viral AI UGC
本文基于大量生产实践，对比了 Seedance 2.0 和 Kling 3.0 在 AI UGC（用户生成内容）制作中的表现。Kling 3.0 虽在成本上具有显著优势（约为 Seedance 的一半），但在 UGC 领域，Seedance 2.0 在质感还原、真实感动作、音频自然度及工作流整合上均更胜一筹，更适合需要保持“非AI感”的病毒式内容生产。