🏷️ 多智能体系统

用 Claude 构建贝莱德前高管论文中的 50 智能体投资组合系统

文章介绍了基于贝莱德前高管 Andrew Ang 的论文，作者利用 Claude AI 构建了一个简化版的多智能体投资系统。原系统通过 50 个智能体分五层协作，涵盖宏观分析、资产估值、组合构建及同行评审。作者提取了核心逻辑，构建了包含宏观、资产分析和对抗性挑战者的三智能体版本。测试显示，该架构能有效消除人类偏差，在保持收益的同时显著降低回撤风险。

构建多智能体系统的五种集成模式：A2A与MCP的协同

文章探讨了如何利用 A2A（Agent-to-Agent）和 MCP（Model Context Protocol）协议构建企业级多智能体系统。作者详细介绍了五种集成模式：Agent Card 发现机制、委派专业化模式、工具桥接模式（通过 MCP 连接数据源）、跨组织联邦模式以及环境事件网格。这些模式旨在实现智能体之间的互操作性、独立演化以及安全的数据访问，从而打破语言、团队和组织的界限。