🏷️ 形式化验证

数学照妖镜：AI 能发现新的数学定理吗？

文章回顾了人工智能与数学证明的深厚渊源，从1950年代的Logic Theorist到哥德尔不完备性定理，探讨了形式化数学的演进。重点介绍了现代AI数学的基础设施LEAN（包括其核心人物Leonardo de Moura、从v3到v4的演进及mathlib库），以及DeepMind、Harmonic、Axiom Math等科技巨头和初创公司在AI自动定理证明领域的布局。文章指出，AI正在通过神经网络与形式化验证的结合，重新回归逻辑推理的起点。

利用函数式事件溯源消除业务逻辑 Bug

文章介绍了一种基于函数式事件溯源（Functional Event Sourcing）的库，旨在让业务逻辑 Bug 在结构上不可能发生。作者通过定义可组合的状态机，在类型层统一描述状态转换，自动生成决策逻辑和演化逻辑，从而避免两者不一致。此外，该库还能自动生成 Mermaid 流程图，并利用 SMT 求解器验证业务不变性，大幅提升代码的健壮性和可维护性。