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数学照妖镜:AI 能发现新的数学定理吗?

文章回顾了人工智能与数学证明的深厚渊源,从1950年代的Logic Theorist到哥德尔不完备性定理,探讨了形式化数学的演进。重点介绍了现代AI数学的基础设施LEAN(包括其核心人物Leonardo de Moura、从v3到v4的演进及mathlib库),以及DeepMind、Harmonic、Axiom Math等科技巨头和初创公司在AI自动定理证明领域的布局。文章指出,AI正在通过神经网络与形式化验证的结合,重新回归逻辑推理的起点。

技术LLM ✍ snowboat🕐 2026-05-07

从集装箱到AI:一部“投资人亏钱”的重复史

文章通过对比微处理器革命和集装箱运输的历史,分析 AI 投资的现状。作者引用 Jerry Neumann 的观点,指出当前 AI 技术处于 ICT 浪潮的成熟期,而非新爆发期,属于“无惊喜”的技术。这意味着早期技术红利的消失,模型层和应用层面临完全竞争,大部分投资人将难以获利。真正的赢家可能是拥有“高量低价”基因的下游使用者(如沃尔玛、宜家模式)及最终消费者,而非上游技术提供商。

投资宏观经济 ✍ 向阳乔木🕐 2026-04-28