Meet Pocket: Persistent, infinite context for coding agents
Pocket 是一个为编程代理提供无限上下文的持久化工具，允许代理存储和检索整个代码库及相关上下文，从而更高效地处理大型项目。该工具基于 Polygres 架构，目前免费提供，并赠送 50 美元积分。
🏷️ 持久化
5 篇Production Deep Agents 运行时指南：弹性执行、内存与多租户
本文探讨了将长运行周期的 Deep Agents 部署到生产环境所需的运行时基础设施。文章指出，除了 Agent 的 Harness（提示词、工具）外，更关键的是底层的 Runtime，它提供了弹性执行、持久化内存、多租户隔离、人在回路（HITL）和可观测性。文章详细介绍了如何通过检查点机制实现故障恢复与状态恢复，区分了短期与长期内存的存储策略，并阐述了在 Agent Server 中实现数据隔离与鉴权的多租户方案。
Claude Managed Agents 内存机制解析：基于文件系统的持久化记忆
文章详细介绍了 Claude Managed Agents 平台新增的内存功能。该功能利用文件系统存储记忆，使代理能够在不同会话间保持上下文并从经验中学习。通过对比早期模型与 Opus 4.6 在宝可梦游戏中的表现，展示了模型自我组织和利用记忆能力的进化。平台通过挂载目录的方式实现多代理间的实时记忆同步与并发控制，并支持通过 API 导出。
How to Give Hermes Agent a Persistent Browser Identity with Camofox
文章介绍了如何通过配置 Camofox 反检测浏览器后端，为 Hermes Agent 赋持久的浏览器身份。通过开启持久化会话，Agent 能够跨任务保留 Cookie 和登录状态，从而将浏览器自动化从“无状态演示”转变为可复用的基础设施工作流。文章详细讲解了配置步骤、状态存储机制及验证方法。
生产级深度 Agent 的运行时解析：LangSmith 的架构实践
文章深入探讨了构建生产级 AI Agent 所需的运行时基础设施。作者区分了围绕模型的“挽具”与底层“运行时”，并详细剖析了运行时的四大核心能力：持久化执行、长期/短期记忆管理、多租户隔离以及人机协同。这些机制解决了 Agent 在长时间运行、状态恢复和数据安全方面的关键挑战。